百度智能云 Apache Doris 文档
中查询数据并导入。 Example Example 1. 向 表中导入一行数据 其中第一条、第二条语句是一样的效果。在不指定目标列时,使用表中的列顺序来作为默认的目标列。 第三条、第四条语句表达的意思是一样的,使用 列的默认值,来完成数据导入。 2. 向 表中一次性导入多行数据 其中第一条、第二条语句效果一样,向 表中一次性导入两条数据 第三条、第四条语句效果已知,使用 列的默认值向 表中导入两条数据 BOS 导入数据,使用通配符匹配两批两批文件。分别导入到两个表中。 使用通配符匹配导入两批文件 和 。分别导入到 和 两张表中。其中 指定 导入到分区 中,并且将导入源文件中第二列和第三列的值 +1 后导入。 3. 从 HDFS 导入一批数据。 LOAD LOAD LABEL example_db LABEL example_db..label1 label1 (( 外部表需要在建表语句中填写外部数据源连接信息。 有两种方式提供连接信息。 一种是直接想连接信息描述在建表语句中。 一种是通过创建资源的形式统一管理连接信息,并在建表语句中引用该资源。 建议使用第二种方式,便于连接信息的管理。创建资源可参阅 资源管理 文档。 ON LOCATION ON LOCATION bos_repo bos_repo bos://my_bucket/doris_backup/0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris
为了减轻 Doris 写入压力,我们考虑在数据写入 Doris 之前,尽量将数据生成宽表,再写 入到 Doris 中。针对宽表的生成,我们有两个实现思路:第一个是在 TDW 数仓中生成宽 表;第二个是 Flink 中生成宽表。我们对这两个实现思路进行了实践对比,最终决定选择第 二个实现思路,原因如下: 在 TDW 中生成宽表,虽然链路简单,但是弊端也比较明显。 存储成本较高, TDW0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
共 2 条
- 1