技术负责人 极光推送后台开发工程师 多年互联网开发经验，专注后台开发技术。2016年加入极光，负责极光推送平台架构设 计及开发，主导包括K8S在内的技术架构实施落地，推动系统架构的演进，构造支撑海 量用户的推送系统，对大规模分布式系统架构及设计有深入的理解。 自我介绍 • 极光推送服务架构 • 关于极光 • 消息推送系统面临的挑战 • 极光推送相关架构 • 极光推送后台系统架构 • 后台系统架构基本原则 APP 198 亿 移动终端 10.4 亿 月独立 活跃设备 90 % 覆盖率 亿级长连接用户 SDK多版本并存 消息实时性 触达率要求 移动网络环境复杂性 海量用户数据存储 消息推送系统面临的挑战 极光推送服务架构 系统通道 API 用户筛选 用户分发 推送通道 极光通道 共享通道 短信通道 极光推送后台系统架构 iOS SDK Android SDK PushTask API JCache JMQ DB 极光推送后台系统架构 02 01 06 03 07 05 04 08 模块化 异步化 并行化 缓存化 程序及系统优化 基础组件服务化 链接管理 系统安全 09 新技术的应用——K8S部署业务 模块化 • 模块业务逻辑All In导致相互影响，更新升级难度大 • 功能按照业务拆分解耦 • 数据和业务分离

表明未来算力依赖 于量子领域的探索 摩尔定律： 集成电路上的晶体管数目 每隔18个月翻倍，性能也会 翻倍 一般业界认为量子 计算的应用如下： • 量子化学模拟 • 量子材料模拟 • 量子优化问题 • 量子机器学习 • 量子密码系统 • 量子精密测量 • 量子启发算法 量子计算优势 量子计算优势 Chemistry Simulation Material Design Web 2018年华为全联结大会首次发布 华为HiQ 2.0重点布局量子化学+量子调控：助力“专用”量子计算机研发 专用 vs 通用 “专用”量子计算机 “通用”量子计算机 主要应用 量子系统仿真 量子化学 组合优化 机器学习 大数分解 数据库搜 索 量子动力学 量子人工智 能 影响领域 学术界 制药、能源、材料、物流、网络等 电信、网络安全、大数据、金融、医药等 核心算法 Analog Sim VQE 合计算是发挥其应用潜力的最重要途径之一！ 华为量子计算云服务2.0，功能和性能全面大幅提升 量子应用 量子算法库 量子编程框架 量子控制 量子芯片 模拟器 化学模拟 组合优化 人工智能 模拟算法 优化算法 学习算法 编程语言 编译器 资源管理 资源调度 量子纠错 控制脉冲 量子-经典接口 超导 离子阱 金刚石色心 HiQ 1.0 展开 HiQ 2.0 展开 HiQ 2.0

2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自：中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等 读多写少 主从模式 （单点写，多点读） 用户个性化数据同步、账号等 读写均衡 多主模式 （多点读写） 分布式日志收集等 写多读少 汇聚模式 （多点写，单点读） 内容统计指标获取、内容榜单等 读写均衡 混合模式 （多点写，单点读， 非核心业务 老版本兼容服务、运营活动、配置、管 理平台、官网、论坛等 N/A 本地模式 （单点读写） 设计思路 核心业务异地多活 精准流量调度 数据同步 多元化 最终一致性 依赖关系优化 配套系统支撑 主 从 多 主 汇 聚 混 合 场景区分 封装屏蔽细节 容量合理规划 当前总体架构 合肥 北京 广州 HTTPDNS 智能DNS GSLB GSLB Servers

有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面，关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 访问外界系统（调⽤用外界系统）的技术相关实现。 DDD分层参考架构 - 前端应⽤用 DDD重点关注后台业务服务，不不解决前端交互问题 前端界⾯面 API服务 业务领域 基础设施 前端应⽤用 前端应⽤用 ⼲干系⼈人: 终端⽤用户 诉求: 良好的⽤用户体验 技术点: ⼈人机交互设计和实现 UX关注的层 DDD分层参考架构 为前端和第三⽅方应⽤用提供API服务，关注服务编排，事务和 分布式等 前端应⽤用 应⽤用服务 业务领域 不不同模型适配(名词) 资源模型: 应⽤用想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务模型: 精确表达⼀一个业务概念，分治管理理复杂度 存储模型: 性能最优化 DDD分层架构 不不同模型适配(动词) HTTP⽅方法: POST GET PUT DELETE 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务操作: 注册 注销 登录 退出 修改

•负责全平台数据仓库和数据产品建设 •2011年 百度电子商务事业部 •有啊商城的开发 •2010年毕业于中科院计算所 Outline •美团点评酒旅业务简介 •基于用户画像的召回策略演进 •基于L2R的排序策略优化 •从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 •推荐在美团点评酒旅的应用实践 人工智能应用 Critical Physical World Critical 详情页推荐 2016Q3 酒旅交叉推荐 2016Q4 点评旅游推荐 酒店住宿 境内度假 境外度假 大交通 搜索/推荐 数据产品 酒旅数据仓库 数据挖掘 集团数据平台 旅游推荐产品形态 旅游场景下用户兴趣点不明 确，频道内超过50%订单来 自推荐 需求个性化 推荐形式多样 本异地差异大 季节性明显 旅游推荐面临的问题 本异地差异大 超过30%订单来自异地请求 常驻城市!=浏览城市 冬季温泉订单占比超过20%, 而夏季不到7% 需求个性化 用户人群 时间地域场景 内容形态 基于用户画像的召回策略演进 热销策略 基于Deal所在城市统计分城市热销 分类 场景 召回策略 本地需求 常驻城市=浏览城市 (北京人浏览北京) 当地用户购买的热销POI 异地需求 常驻城市!=浏览城市 (重庆人浏览北京) 异地用户购买的热销POI (所有非北京人购买的热 销POI) 销量按时间衰减

互联网金融系统架构演变 演讲者／张现双� 自我介绍 张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责 移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 大纲� YEP 业务� 多元化发展� [部分] 网贷平台 财富管理平台 YEP 第二部分 移动后台架构演进 初创阶段 效率优先，快速响应，第一要务是生存 成长阶段 用户和业务持续上量，业务快速发展 扩张阶段 业务和团队规模增长迅速，多元化发展，对效率和质量提出更高要求 没有一种� 架构能� 包打天下 DB Server PC WEB 容错性、稳定性差 nApi 积分系统 基础服务 优惠券 宜人币 基金服务 保险服务 网贷服务 支付中心 用户中心 电子签章 人脸识别 营销平台 埋点 基础服务 会员系统 资金存管 账户中心 Pc Web 支付/钱包 外 部 系 统 流控 熔断 限流 版本 更多... 标签 用户 管理平台 产品 理财单 渠道 版本 5G 措施:剥组件,拆单体,合冗余 移动后台打散

网易容器平台优势 集群规模大：30000+节点 生产检验时间长：国内首个K8S公有云容器平台稳定运行1000+天 全球首批通过K8S一致性认证 基于OVS的网络性能优化 基于Ceph的存储性能优化 多集群统一管理 www.163yun.com 某物流企业 www.163yun.com 线上 系统A API网关 (流量接入层) 路由 路由 插件 分流 流向。 参数取模时，可针对 Cookie、HTTP Header 或 Query String 的参数进行取模运算。 名单分流时，名单支持正则表达式。 A用户永远只访问A服务v1 VIP用户访问A服务V2，非VIP用户访问A服务V1 参数分流 微服务框架负责服务之间的调用——负载均衡与参数分流 www.163yun.com 分布式数据库 www.163yun.com

如何设计⾯面向容错的系统，如何提升系统的可⽤用性 强弱依赖 • 弱依赖 - 熔断限流，有损服务 • 强依赖 - 备选服务，降级实现 什什么是强弱依赖，如何确定强弱依赖 • ⽤用户是否强烈烈感知 • 核⼼心业务是否有损 service ⽤用户请求 serviceB serviceA serviceC serviceC- degrade 弱依赖 强依赖 强依赖 备选服务 熔断、限流 降级 • 依据服务重要程度，从全局制定 分级预案，对降级点进⾏行行预案编 排，并跟踪监控降级链路路的执⾏行行 • 发现潜在故障，多维度验证预案 有效性，评估系统可靠性，提供 降级策略略、参数调整的优化依据 整体架构 Agent 服务降级注册 降级熔断通知 元数据存储 控制 中⼼心 ETCD ETCD ETCD ETCD 服务注册监听 降级控制中⼼心 元数据 TurboMQ 如何才能持续保障系统的⾼高可⽤用性？ 故障演练 • 对预案进⾏行行有效性、合理理性验证 • 通过破坏性测试，发现系统的潜在故障，及时修正，并做好降级预防措施 • 参数修正，及时调整流控、降级策略略，优化告警、超时参数设置 • 模拟线上故障，进⾏行行故障复现，验证故障后续的处理理措施是否⾏行行之有效 • 以战养兵，历练团队，让⼯工程师有更更多机会积累经验，提升应对故障的能⼒力力 常态化的故障演练对系统进⾏行行反复验证

服务。 仅有15%的政务APP提供办事服务，存在“信息有余、服务不足”的问题。 2、下载APP成为负担 政务APP盲目开发泛滥，用户为了办事需要下载多个APP，成为一种负担。 3、优化不足体验差 政务APP接入政务服务，没有结合移动端的访问特性进行移动化改造，用户体验差。 4、缺少持续运营： 政务APP运营维护乏力，版本迭代缓慢，存在大量僵尸应用。 资料来源 CAICT中国信息通信研究院《政务服务APP发展情况研究报告》 2、政务服务微信公众号的现状 优势： 1.各省市政务提供的政务服务公众号，方便了用户查询、办理政务业务 服务。 2.用户无需额外下载安装，即可使用微信公众号进入政务服务。 问题： 1.各厅局委办的公众号之间不能实现账号互信，用户需要记住不同业务 系统的账号密码才能访问。 2.公众号采用H5技术，用户办理过程因加载时间长，导致用户体验不 佳。 3、移动政务应用痛点 VS 核心功能 3 少填少报、少跑快办 下载成本高、推广难、占流量、占内存 开发成本 只需开发一套，组件丰富 每个端都得开发，标准化组件少 版本更新 无感知，轻量级更新 更新麻烦，审核周期长 服务触达 利用微信载体，消息通知更简单 APP消息，打扰多，用户遗漏概率大 拓展性 程序包小，可以关联调转 无大小限制，调转较难 智能化服务能力 微信自带组件，对接更容易 需根据场景单独对接，如人脸识别、支付等 产品自主性 需依托微信平台 完全自主可控 数据安全性

文化习俗, 客户需求, 用户体验… • 要求不同: 各国法律法规(版权,协议,第三方,accessibility), 安全性和隐私… • 地域不同: 服务器的部署, 用户的访问, 组织架构, 团队沟通… 项目实例 -- XA项目背景及需求 • 多设备协作 PC, Mobile, Pad, Cloud… • 跨设备及云智能搜索 • 语音等多种输入方式 用例示意图 用户输入支持举例 3D 数据中心最终方案 用户访问量对应的web架构 用户访问量 服务器架构 百万以下 单台或多台的简单架构,可以简单通过升级服务器 配置支持更多用户 百万到千万 增加Nginx(反向代理)或DNS负载均衡,redis内存 cache,数据库(Mysql)多台(数据在一个数据中心) 千万到亿 增加Web服务器内存缓存,集群,IP负载均衡,基于内 容请求分发,Mysql优化(如减少写,2/8原则) 非技术性的相关工作 • 沟通 通常项目的组织形式 国际化项目开发阶段 沟通个人经验 • 用于沟通的时间 > 50% • 承认对方和自己一样聪明 对架构设计的影响IV – 登录设计 • 功能: 用户名密码登录 登录相关设计碰到的问题 • 安全关注: 国内服务器 • 两个不同的登录服务器:不同的访问地址,不同的接口,不同的功能 • 不同的开发团队按不同的计划在开发 登录设计方案 Quick