4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践
5 2019-10-02 3 p2 6 2019-10-02 4 p1 7 2019-10-02 5 p1 8 2019-10-02 5 p2 一张简单的订单明细表 detail_order,如何计算用户的日留存? 15 标签 SQL 大表join,count distinct 都比较慢,而且容易 OOM! Bitmap应用示例 order_date0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前36. ClickHouse在众安的实践
利用clickhouse实时计算的高效性能,对原始数据进行查询分析,从而支 持用户灵活的定义标签并让用户实时得到反馈。 标签平台 clickhouse 保单表 用户表 用户行为表 数据 • 历史保单数据 join 用户数据 join 用户行为数据 • 100+亿行,50+列 • 用户id • 事业部 • 入库时间 • first_policy_premium • ... • phone_flag0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前38. Continue to use ClickHouse as TSDB
高性能并发读写 • 千万数据点并发实时写入 • 引入辅助索引,加快数据检索 速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能,对历史数据做聚合,减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks For You0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3
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