易报错，虽然有基于磁盘解决方案，但是会影响速度 clickhouse的数据目录还不支持多个数据盘，单块盘的大小限制太大 cpu需要根据实际情况而定 解决： 1：机器的内存推荐128G+ 2：采用软连接的方式，把不同的表分布到不同的盘上面，这样一台机器可以挂载更多的盘 最新版本的”冷热数据分离”特性，曲线救国? 我们遇到的问题 order by (timestamp, eventType) or 等等)，排队请求太多可能会导致插入失败 我们遇到的问题 关于引擎选择 推荐Replicated*MergeTree引擎 1：安全，数据安全，业务安全 2：升级的时候可以做到业务无感知 3：提升查询的并发度 广告时间

9.14.6)，共拥有合并树、 内存、文件、接口和其他5大类20多种。 合并树 这众多的表引擎中，又属合并树(MergeTree)表引擎及其家族系列(*MergeTree)最 为强大，在生产环境绝大部分场景中都应该使用此系列的表引擎。 只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特 性，同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。 合并树家族 其中Merg MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据 片段不可修改。为了避免片段过多，ClickHouse会通过后台线程定期合并这 些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片 段往复合并的特点也正是合并树的名称由来。 MergeTree的创建方式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name Num与 MaxBlockNum取值一样，同等于n。 • Level 合并的层级，可以理解为某个分区被合并过的次数。 Level计数与BlockNum有所不同，它并不是全局累加的。 对于每一个新创建的分区目录而言，其初始值均为0。之 后,以分区为单位，如果相同分区发生合并动作，则在相 应分区内计数累积加1。 分区目录的合并过程 一级索引 稀疏索引 primary.idx文件内的一级索引采用稀疏索引实现

缺点： 1. 不支持事务，没有真正的update/delete； 2. 不支持高并发，可以根据实际情况修改qps相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySql协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR 缺点： 1. 不支持大规模的批处理；

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exceeded 解决：通过在users.xml 配置 max_bytes_before_external_sort max_bytes_before_external_group_by 2. 用户并发量一上来,负载太高 解决：目前是在中间加redis缓存

write-write冲突依靠table level lock控制 v write-merge冲突： Unique Engine v 常驻内存模式对内存消耗很⼤ v ⾮常驻内存模式index load过程慢 v 多并发加载优化索引加载速度： 日志 日志 v Elastic To ClickHouse迁移，降本增效 v OTEL标准化⽇志采集 v 统⼀scheme⽀持 日志 v ClickHouse较ES写⼊吞吐量提升近10倍