2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰
Big Data Analysis 数据报表 多 维 聚 合 iData大数据分析引擎 TGMars TGSpark & Storage 大数据仓库 Hadoop Data Lake 计算引擎 MR & Spark Data Warehouse OLTP Big Data Analysis 多 维 聚 合 iData New 超融合OLAP 大数据分析 引擎TGMars0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前34. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践
可以通过groupBitmapState创建。 13 注:ClickHouse聚合函数有一些函数后缀可以使用: -State:获取聚合的中间计算结果 -Merge:将中间计算结果迚行合幵计算,返回最终结果 -MergeState:将中间计算结果迚行合幵计算,返回合幵后的中间结果 ClickHouse集成RoaringBitmap Bitmap的运算函数集: 构造Bitmap类型 Bitmap自身戒者之间的位运算0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前36. ClickHouse在众安的实践
全生命周期管理 追溯与可重现 洞察平台架构 Why Clickhouse? Clickhosue 性能 高效的数据导入和查询性能 开源 低成本,免费 压缩比 高度的数据压缩比,存储成本更小 面向列 真正的面向列存储, 支持高维度表 易观开源OLAP引擎测评报告 洞察数据模型+Clickhouse 使用效果 CHAPTER 使用ck对百亿数据的探索 03 背景 我们希0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前33. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
同步策略: 每日从 oracle数据平台增量同步到ck数仓. 数 仓 建 设 – 对外数据 目前对外开放是主题事实清单表+维度表 封装成一个视图,类 似如下 数 据 展 示 + 多 维 分析 采用开源报表系统davinci 地址: https://github.com/edp963/davinci 03 1. Memory limit (for query) exceeded 解决:通过在users0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
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