3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1,基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维度信息以及相关主题清单数据同步至clichouse数据 仓库 Oracle数据平台 • 通过kettle每天 定时导出文件至 本地 Etl服务器0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前36. ClickHouse在众安的实践
模型、 算法 模版 机器学习平台 Antron 机器人平台 X-Insight 数据洞察平台 X-Zatlas 数据可视化平台 模板 X-BI 数据探索平台 图像分类 平台 OCR工具 链 X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前32. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰
iData 2 如何使用ClickHouse ClickHouse集群 TGMARS DATA 消息中间件 RDBMS(MYSQL) 数据仓库(TDW) 画像服务 BI服务 查询服务 ETL工具 一切以用户价值为依归 25 业务应用实践 iData 2 • 支持更多的机器学习算法 • 支持explain 查看整个sql 执行计划 • 集群管理 一切以用户价值为依归 Future0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
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