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  • pdf文档 蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎

    支持常用的SQL语法,写入速度非常快,适用于大量的数据更新; 3. 依赖稀疏索引,列式存储,cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力, 并且不用考虑左侧原则; 缺点: 1. 不支持事务,没有真正的update/delete; 2. 不支持高并发,可以根据实际情况修改qps相关配置文件; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点: 1. 支持标准的SQL语法,兼容MySql协议; 特别适用于数据量大,查询频次可控的场景,如数据分析,埋点日志系统; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势,要提前做好分区字段规划; • 支持各种join,语法会相对clickhouse简单很多; • 一个sql可以多处用; • 建立好守护进程以及节点监控; 全球敏捷运维峰会 广州站 THANK YOU!
    0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践

    v ClickHouse较ES写⼊吞吐量提升近10倍 v ClickHouse存储成本为ES的1/3 日志 v ClickHouse中采⽤分表,统⼀schema的设计 v ⽇志查询采⽤类似ES语法,降低⽤户迁移成本 用户行为数据分析 概述 v 基于ClickHouse构建B站⽤户⾏为数据分析产品:北极星 v 行为数据分析平台主要以下功能模块: 事件分析 v 海量埋点事件数据,⽇增数据千亿级。
    0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰

    数据化驱动服务 场景视图: TGlog 服务端采集 腾讯游戏 服务器 腾讯游戏 移动客户端 微信 小游戏 WEB 游戏 海外 游戏 TDM-SDK 客户端采集 特性 采集 大数据基础 PaaS平台 游戏 营销活动 Dbbinlog 数据库采集 Game DB 数 据 管 理 + 元 数 据 TDBANK 准实时传输管道 Kafka-Pipeline 实时管道 数据可视化 游 谱 游戏说 神秘 商店 iData 多维提取 … 游戏数据 驱动场景 潘多拉 社交与功能 用户增长 服务场景 游戏 社区 微信手Q 渠道投放 直播 电竞 … 大数据基础PaaS平台 n 标准化、海量数据接入能力 n 实时化、低延时对接数据应用 n 异构化兼容能力 大数据应用PaaS服务 游戏数据驱动场景 n 实时干预游戏用户 n 精细化、精准化驱动场景服务
    0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯

    区、数据副本和数据采样这些特 性,同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。 合并树家族 其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎,提供了主键索引、数据分区、数据副 本和数据采样等所有的基本能力,而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之 上各有所长。 MergeTree的名称由来 MergeTree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据 片段不
    0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前
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蔡岳毅基于ClickHouseStarRocks构建支撑千亿数据数据量可用查询引擎海量场景落地实践腾讯clickhouse2019丁晓坤熊峰MergeTree原理解析朱凯
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