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会造成空间上的浪费，例如 仅存储40亿一个数值也需要477m的空间。也就是说稀疏的Bitmap和稠密的占用空间相 同。通常会使用一种bitmap压缩算法迚行优化。 RoaringBitmap是一种已被业界广泛使用的高效的bitmap压缩算法，使用者包括Spark、 Hive、ElasticSearch、Kylin、Druid、InfluxDB等， 详见：http://roaringbitmap

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照 YYYYMMDD日期格式化后的字符形式输出作为分区 ID的取值。 l 使用其它类型 如果分区键取值既不属于整型，也不属于日期 类型，例如String、Float等。则通过128位Hash 算法取其Hash值作为分区ID的取值。 分区目录的命名规则 PartitionID_MinBlockNum_MaxBlockNum_Level • PartitionID 分区ID，无需多说，对于分区ID的规则在上一小节中已