2.2.1通过Golang+eBPF实现无侵入应用可观测
DDoS攻击等,实施网络策略、增强系统的安全性、稳定性。 From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/507388164 微服务可观测的挑战 第三部分 微服务可观测的挑战 应用:微服务架构、多语言、多协议 挑战1:微服务、多语言、多协议环境下,端到端观测 复杂度上升,埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? generate 获取转换后的go文件 构建完整的应用可观测系统 第五部分 架构感知 JMeter testdemo1 testdemo2 Mysql Redis Kafka hcmine 节点 属性 关系 架构感知,节点和关系以及他们的属性,能够正确地反应当前运行的网络关系,帮助 用户感知架构,通过对比期望架构,发现问题,通常在新应用上线,新地区开服,整 体链路梳理等场景使用。 云服务界别:Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛,幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源,70+个告警模板开箱即用: 应用级别:Pod/Service/Deployment K8S控制0 码力 | 29 页 | 3.83 MB | 1 年前3
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