⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业

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05 嵌入式版介绍 可视化 理解 企业经营 数据 图表 • 数据洞察：数据可视化分析能够将抽象的数据转化为直观的图表，使数据变得更加生动，使决策者能够在短时间内 获取关键信息，迅速把握业务现状； • 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手，通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期） 组织内部资源共享

05 嵌入式版介绍 可视化 理解 企业经营 数据 图表 • 数据洞察：数据可视化分析能够将抽象的数据转化为直观的图表，使数据变得更加生动，使决策者能够在短时间内 获取关键信息，迅速把握业务现状； • 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手，通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四：安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 （可携带访问密码与访问有效期）

四 DataEase FIr2CLOUD习区去 放下品牌 DataEase 做入式版: 无缝骨入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator，系统集成商) 来说，其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积 需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果，从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 单的拖拉搜拘作，并且由用户自行实现，则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中，用户的数据可视 化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据 报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接，例如钉钉、企业敏售、飞书等，以及OEM 白 标定制。 DataEase

• 怎么及时并不断地为⽤户提供美观的数据分析与可视化效果，从⽽让软件更具吸引⼒？ • 怎样让⽤户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. ⽤户对于软件使⽤体验的要求越来越⾼ • 怎样让企业更⾼效且低成本地⽀持⽤户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对⽤户经常变动的定制化数据报告、数据⼤屏等可视化需求？ 3. ⽤户可视化需求复杂多变，软件研发周期⻓且成本⾼ 嵌⼊式 BI 可以给 在企业数字化转型的背景下，嵌⼊式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成⻓空间。 提升产品差异化 提⾼⽤户吸引⼒ 提升销售展示效果 提⾼软件开发效率 提⾼交付效率 增加收⼊ 2 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 嵌⼊式 BI 应⽤场景 数据可视化与分析 结果 结果 嵌⼊ 单⼀图表嵌⼊ 仪表板⻚⾯ / 数据⼤屏嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / ⻜书） OEM ⽩标嵌⼊ 其他 嵌⼊ DataEase 嵌⼊式 BI 功能架构 应⽤功能层 仪表板 / 数据⼤屏 ⻚⾯嵌⼊ 仪表板

for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / 飞书） OEM 白标嵌入 其他 嵌入 ISV 与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎样让企业更高效且低成本地支持用户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式分析为 设计器嵌入 整体嵌入 DIV 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据大屏管理 数据集管理 数据源管理 用户管理 组织管理 角色管理 权限管理 前端交互 平台 API 层 图表嵌入 将单个图表 / 表格嵌入到系统中，辅助用户进行决策。 仪表板图表嵌入 数据大屏图表嵌入

在dataease中，数据源就是指数据的 来源，用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表，官网图表数 据的api都已经建立完毕，故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中，数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择 表的数据集。也有在数据库数据集基 础上二次汇总的关联数据集。 数据集 其中api数据集对应的数据为官网数据平台 已有图表的计算后数据。 数据库数据集连接了各个设备的原始数据 和一次汇总数据。 数据集也提供变量重命名和一些简单的汇 总计算功能。 仪表盘 仪表盘就是图表展示的窗口和平台。 支持分享和图表的编辑。 在选择好数据集和图表形状后，可以 绘制出柱状，折线图等。 0 2 PART PART 03 实例 Enter title here PA R T 0 1 PA R T 0 2 PA R T 0 3 1.选择数据集 以每小时太阳能集热量为例。右图为官网 数据平台的图例。由于kamba的所有原始 数据已经导入至一个数据集中，所以只需 要进行一次数据汇总即可。 1.创建一个关联数据集，以筛选需要用到 的字段。 2.选择一个数据库数据集，对其中的字段 进行筛选。