种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有效进行数据处理，通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且方便地与他人进行分享 能够更好释放数据可视化分析的价值  周期性报告  交互式分析  宣传型大屏  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本

种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有效进行数据处理，通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且方便地与他人进行分享 能够更好释放数据可视化分析的价值  周期性报告  交互式分析  宣传型大屏  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本

reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中，能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源：《Strategies for Driving 怎样让⽤户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. ⽤户对于软件使⽤体验的要求越来越⾼ • 怎样让企业更⾼效且低成本地⽀持⽤户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对⽤户经常变动的定制化数据报告、数据⼤屏等可视化需求？ 3. ⽤户可视化需求复杂多变，软件研发周期⻓且成本⾼ 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌⼊式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成⻓空间。 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层 注：JavaScript API 当前尚不⽀持，后续根据需求情况再进⾏开发。 图表嵌⼊ 将单个图表 / 表格嵌⼊到系统中，辅助⽤户进⾏决策。 仪表板图表嵌⼊ 数据⼤屏图表嵌⼊

reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够 有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎样让企业更高效且低成本地支持用户的数据分析和数据可视化需求？ • 怎样更快地应对用户经常变动的定制化数据报告、数据大屏等可视化需求？ 3. 用户可视化需求复杂多变，软件研发周期长且成本高 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式分析为 ISV 提供了新的竞争优势和成长空间。 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据大屏管理 数据集管理 数据源管理 用户管理 组织管理 角色管理 权限管理 前端交互 平台 API 层 图表嵌入 将单个图表 / 表格嵌入到系统中，辅助用户进行决策。 仪表板图表嵌入 数据大屏图表嵌入 仪表板 / 数据大屏嵌入

3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理，通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集，供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •

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四 DataEase FIr2CLOUD习区去 放下品牌 DataEase 做入式版: 无缝骨入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator，系统集成商) 来说，其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积 单的拖拉搜拘作，并且由用户自行实现，则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中，用户的数据可视 化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据 报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 时有大量并持续更新的精美模板可供免费使用，大大降低用户的上手成本。 门户凡入 模块窗入 外 DataEase 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中，快速提升其产品的竞争力和客户使用体验，同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层

过滤条件的使用，假如我们只需要看23年7月23日后的数据。 2.使用仪表盘 7. 出现的图仍然达不到我们的需求，还需要对维度（时间）进行 修改。将时间的显示模式改为时分秒。然后拖动视图放大。就有 了和原图一样的效果。 3.散点图绘制说明 1. 由于原生的dataease散点图无法满足使用需求，故修改了源 码使得能够成功上线。 2. 散点图的数据和折线图，柱状图等图不同（x与y都是分离的 列数据），是一个二元数据[x ‘HHWLoop_ST’，‘温度’: ‘OAT’,还有时间列 time_data） 先创建关联数据集选取上述提到的字段，预览如下图所示。 4.现在有了供水温度和时间的一元数据，我们需要做成二元数据 以供散点图使用，转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图： 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用