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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉

    技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享 目 录 01 用,满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场 精选模板 部分受欢迎的可视化模版 智能交通设备检测系统 产品销售数据大屏 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例:制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer
    0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月

    技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源,更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享 目 录 01 用,满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场 精选模板 部分受欢迎的可视化模版 智能交通设备检测系统 产品销售数据大屏 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例:制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer
    0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更 关联数据集 API 数据集 DataEase ⼯作原理 数据源 DataEase ⽀持常⻅的数据源,更多数据源⽀持持续增加中 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换,⽀持指标计算与过滤规则,⽀持多层级钻取,⽀持⾃由设置图表属性与样式
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉

    能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更 关联数据集 API 数据集 DataEase ⼯作原理 数据源 DataEase ⽀持常⻅的数据源,更多数据源⽀持持续增加中 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建直接、函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换,⽀持指标计算与过滤规则,⽀持多层级钻取,⽀持⾃由设置图表属性与样式
    0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉

    能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更 关联数据集 API 数据集 DataEase ⼯作原理 数据源 DataEase ⽀持常⻅的数据源,更多数据源⽀持持续增加中 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换,⽀持指标计算与过滤规则,⽀持多层级钻取,⽀持⾃由设置图表属性与样式
    0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉

    能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时,挖掘 和发挥数据资产的 价值,辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更 关联数据集 API 数据集 DataEase ⼯作原理 数据源 DataEase ⽀持常⻅的数据源,更多数据源⽀持持续增加中 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理,通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集,供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换,⽀持指标计算与过滤规则,⽀持多层级钻取,⽀持⾃由设置图表属性与样式
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Dataease使用指南

    4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型,这里选择折线图。 6.完成之后只有一个空白的坐标轴,还需 要在右侧添加具体的数据。注意,指标处 的汇总求和是指在一个维度下多个点值的 处理。比如按天为间隔显示维度,值也会 按天求和。 2.使用仪表盘 7. 过滤条件的使用,假如我们只需要看23年7月23日后的数据。 2.使用仪表盘 7. 出现的图仍然达不到我们的需求,还需要对维度(时间)进行
    0 码力 | 18 页 | 1.50 MB | 1 年前
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