3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理，通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集，供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •

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3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理，通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集，供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •

3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 核⼼概念 数据集 通过对表的数据进⾏关联与处理，通过⾃由组合形成⽤户⾃有数据集，供后续进⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 •

种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有效进行数据处理，通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且方便地与他人进行分享 用，满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场 精选模板 部分受欢迎的可视化模版 智能交通设备检测系统 产品销售数据大屏 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例：制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer

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reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中，能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源：《Strategies for Driving 整体嵌⼊ DIV URL Iframe 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层 注：JavaScript API 当前尚不⽀持，后续根据需求情况再进⾏开发。 图表嵌⼊ 将单个图表 / 表格嵌⼊到系统中，辅助⽤户进⾏决策。 API 深度集成 DataEase 对外提供⼏乎所有模块所有 功能的 API 接⼝，通过调⽤ API 接⼝ 可以完成仪表板、数据⼤屏、数据源、 数据集、⽤户、组织、⻆⾊、权限等⼀ 系列的管理功能。 办公软件对接 ⽀持对接钉钉、企业微信、⻜书，⽀持扫码登录、PC端和移动端⼯作台免密登录、推送通知消 息及定时报告等功能。 企业微信 钉钉 ⻜书 OEM ⽩标定制 ⽀持更换系统

reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够 有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据大屏管理 数据集管理 数据源管理 用户管理 组织管理 角色管理 权限管理 前端交互 平台 API 层 图表嵌入 将单个图表 / 表格嵌入到系统中，辅助用户进行决策。 仪表板图表嵌入 数据大屏图表嵌入 仪表板 / 数据大屏嵌入 系统。 API 深度集成 DataEase 对外提供几乎所有模块所有 功能的 API 接口，通过调用 API 接口可 以完成仪表板、数据大屏、数据源、数 据集、用户、组织、角色、权限等一系 列的管理功能。 办公软件对接 支持对接企业微信、钉钉、飞书，支持扫码登录、PC端和移动端工作台免密登录、推送通知消息 及定时报告等功能。 企业微信 钉钉 飞书 OEM 白标定制 支持更换系统

时有大量并持续更新的精美模板可供免费使用，大大降低用户的上手成本。 门户凡入 模块窗入 外 DataEase 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中，快速提升其产品的竞争力和客户使用体验，同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层 全部功能; 图 AP 深度集成: DataEase 对外提供几乎所有模块所有功能的 AP| 接口，通过调用 AP| 接口可以完成仪表板、数据大屏、数据源、 数据集、用户、组织、角色、权限等一系列的管理功能 图 办公教件对接: DataEase 支持对接箱箱、企业微信、飞书，支持扫码登录,以及 PC 端、移动员工作台免密登录，同时提供推送通知 消息及定时报告等功能; 图 OEM 白标定制: 支持更换系统

‘HHWLoop_ST’，‘温度’: ‘OAT’,还有时间列 time_data） 先创建关联数据集选取上述提到的字段，预览如下图所示。 4.现在有了供水温度和时间的一元数据，我们需要做成二元数据 以供散点图使用，转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图： 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用