Confidential 法律法规 政策⽂件 投研类报告 产业调研材料 ⽂件上传 内容检索 ⽂件调取 前端 应用 ⼀阶段能⼒ 数据 计算 M3E模型 Embeddings Text2vec模型 其他模型 IVFFLAT索引 索引 HNSW索引 混合索引 L2距离 向量搜索 内积 余弦相似度 技术 框架 关联分析 智能问答 ⼆阶段能⼒ 相关资讯 报告⽣成 基础 知识 IVF_PQ索引 offload⾄FPGA层进⾏并处理 客 户 案 例 ： 某 证 券 客 户 以 π D a t a C S 构 建 L L M 垂 直 应 用 投研分析： 针对日常⼯作中的法律法规、政策⽂件以及投研报告进⾏快速检索，形成对应的分析报告，为客户提 供投资相关的数据支撑。 量化交易： 基于 GPT 的⼤量⾦融数据训练，可以发现事件的情绪对资产的影响模式，可将这种模式用到量化交易 策略中，由 GPT 实时产⽣交 实时产⽣交易信号以自动执⾏交易。这种数据驱动的量化交易策略可以更快地对市场 变化进⾏响应。 机器⼈顾问： 根据个⼈需求和偏好实时提供⾦融建议，提⾼了获取建议的便利程度，降低了获得服务的成本。GPT 可以学习⼤量历史案例和研究报告，在此基础上，它可以总结出投资策略与建议。用户可以直接使用 这些建议，或根据实际情况进⾏适当调整，这可以极⼤提⾼⼯作效率。 ⾦融市场情绪分析： 对投资相关的⾔论和情绪表达等数据进⾏深度分析，获