RETURNPilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 envoy的配置主要在pilot-agent的init方法与proxy命令处理流程的前半部分生成。其中init方法为pilot-agent二进制的命令行配置大 量的flag与flag默认值，而proxy命令处理流程的前半部分负责将这些flag组装成为envoy的配置ProxyConfig对象。下面分析几个相对重 要的配置。 role pilot-agent的registry变量里，在init函数中初始化为默认值Kubernetes。当前只处理以下三种情况： • Kubernetes • Consul • OtherPilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 registry值 role.IPAddress role.ID role.Domain Kubernetes 环境变量INSTANCE_IP 环境变量POD_NAME.环境变量POD 6."CloudFoundry" CloudFoundryRegistry is a service registry backed by Cloud Foundry.Pilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 agent.waitForExit会调用envoy.Run方法启动envoy进程，为此需要获取envoy二进制所在文件系统路径和命令行 参数两部分信息： 1. envoy二进制所在文件系统路径：evony

RedeployInstance (doc) 本盘数据不能 迁移运维实践 - 宕机率分析 • 宕机关联度分析 • 宕机趋势 • 机房、单元、分组 • 机型、硬件特征 • 内核版本、hotfix 一致率 • 宕机根因分析诊断 • 硬件故障、运维事件 • vmcore 归类分析 • 内核错误日志分析Machine Operator • 全生命周期 • 导入 • 下线 • 维护 •

proxy，若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划（Roadmap） 我是作者名称Roadmap • 智能参数治理 • 实时反馈 • 历史指标 • OSP智能故障分析&告警 • 基于内部的智能根因分析大框架 • 全链路服务综合治理 • 实时上下游超时治理 • 实时上下游限流治理 • 智能路由 • 开源智能参数治理 • 现状 • 依赖用户手工配置参数（超时时间、限流） • 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 • 现状 • 告警信息分散，需要人工进行更多的数 据收集和整合才能定位问题，效率低下 • 告警信息偏原始，缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架，通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标，对信息进行整合和推导，得 出具备操作性的建议

Cache: Istio的阿克琉斯之踵? • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(1)－基本概念 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(2)－工作原理 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(3)－主流程 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(4)－签名 更多资料，深入了解Report部分的隐忧：网络集中 应用 Sidecar

com 应用架构 数据架构 IT架构 微服务的交付形式Kubernetes 轻量级的IT运维模式Swarm 资源利用率高的任务执行模式Mesos 快速迭代 高并发 OPEX CAPEX 大数据分析，运营 容器技术的三种视角微服务形态 Hailo Amazon Netflix 来源: https://www.linkedin.com/pulse/astonishingly-underap 163yun.com 新一代微服务治理平台 服务A jar envoy 服务B jar envoy 服务C jar envoy 降级 限流 路由 日志收集 日志分析 调用次数 调用时间 服务治理 日志分析 统计监控 Data Stream Kafka Storm集群 Hbase Hadoop Redis DDB NQS 监控平台 用户空间VPC 管理控制服务

如何提升工程效率？DevOps • CI/CD 实战 • ServiceMesh • 踩过的一些坑 • Q&A技术架构的演进 • 单体架构 • 一个框架 • 一个数据库 • 分模块整合架构（前后端分析） • 不同的框架或业务模块 • 多种数据源 • 微服务架构 • 各种语言、各种框架或子系统 • 各种数据源 • ServiceMesh一般的开发流程 • 1. 开启一个新的 feature； 代码质量检测系统； • 5. Sonar 将 report 和 issue 以 comments 的方式写到 Gitlab MR 中； • 6. Developer 对 MR 进行反复修复直至通过 Sonar 的分析； • 7. Reviewer 对 MR 进行 code review ，批准合并之后，feature/new_branch 会合并到 develop； • 8. Merge 触发 Jenkins/Drone

尤其istio的非k8s支持，工作量很大 • 而这些投入，在最终迁移到k8s时，又被废弃 ü 结论： • 不符合蚂蚁的远期规划（k8s是我们的既定目标） • 会造成投资浪费（k8s铺开在即） 演进路线2分析 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在 非k8s上 Service Mesh (Istio模式) 2 2 2 部署在K8s上 Service 存在少量的投资浪费（不过和拿到的红利相比是值得的） ü 存在变数 • 是Sidecar模式的Service Mesh普及快？还是k8s普及快 ü 结论： • 特殊时期（k8s铺开前）的选择 演进路线4分析 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在K8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 4 4 4 部署在K8s上 Service Mesh

是一个边缘路由器Traefik 自动服务发现Traefik 2.0 架构 • Providers 用来自动发现平台上的服务 • Entrypoints 监听传入的流量（端口等… ） • Routers 分析请求（host, path, headers, SSL, …） • Services 将请求转发给你的应用（load balancing, …） • Middlewares 中间件，用来修改请求或

全天调用量 3500亿 微服务体系规模 服务量级的增长使得Java应用的服务治理问题 也逐渐暴露出来9/24 问题 /02 借助Service Mesh解决现有架构痛点10/24 架构痛点分析 服务治理能力滞后 非Java应用 Java应用 SDK迭代进度缓慢 SDK推广升级缓慢 危害 无法实现架构统一 稳定性受损、引发故障 架构方案受限 …11/24 引入Service

A384 Ø命令 ü ab -f TLS1.2 -Z $cipher -c 100 -n 200000 https://$ipGolang TLS单核性能测试 13Golang 单核加解密性能分析 14 ØGolang 对 RSA 上没有优化，并且暂无优化计划 ØGolang 对 p256 有汇编优化， p256MulInternal， p256SqrInternal等椭 圆曲线函数实现与OpenSSL相同