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  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    e EndPoint ●Accept的Socket可以获得Remote EndPoint10 BRPC Socket对象 ●brpc最终的网络通讯都集中在socket对象里面 ●读socket通过EventDispatcher触发 ●上层发送网络数据通过写socket完成,不能立刻完成的,则去启动后台bthread去完成。11 BRPC SocketMap ●根据EndPoint作为 –hash table –epoll event loop – memory register cache –config file24 UCT ●特点是比较原始,开销小,但是没有很强的功能 ●是网络接口层,主要功能是网卡发现和远程内存传输支持,提供component查询和 memory domain的打开 ●一个component包含若干 memory domain resource,一个memory –接收连接请求 ●Ep –连接对象,在ep上请求发送和接收29 UCP 消息接口类型 ●Active message –速度最快,被brpc使用作为消息传递 –消息通过回调函数接收 –消息异步发送 ●Tag –MPI使用 ●Stream –官方不推荐30 WORKER ●worker是UCX通讯中的核心概念,它是一个进度引擎(progress engine) ●worker
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之snapshotclone

    克隆快照和克隆的特点 • 快照的定义 快照是云盘数据在某个时刻完整的只读拷贝,是一种便捷高效的数据容灾手段, 常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照,底层使用copy-on-write技术,读写不影响转储 • 增量转储,第一次全量转储s3之后,后续只需转储增量部分 • 高可用,快照任务中断自动拉起继续转储快照和克隆的特点 • 克隆的定义 高可用,克隆任务中断自动拉起继续克隆快照克隆服务器架构 • 基于brpc提供restful API的对外http接口 HttpService: • Serivce层面区分上层请求为同步接口调用,还是异步接口调用, 同步接口调用直接调用Core层接口实现功能,异步接口创建Task, 并交由TaskManager调度。 SnapshotService & CloneService: • 任务管理层负责调度SnapshotTask和CloneTask,并向上提供如 读请求到来时,根据bitmap中的信息, • 对于已写过的区域,从本地chunk file读 • 对于未写过的区域,从远端源chunk file读 • 之后,将两者合并返回。 • 同时把源chunk读到的数据异步写入到本地 chunk,并标记bitmap,这个过程称之为 PasteChunk 读时复制原理:CHUNKSERVER端克隆实现-读时复制实现 • 判断是非clone chunk 或者读取的区域已经被拷贝过
    0 码力 | 23 页 | 1.32 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之Client - 网易数帆

    4. 将请求发往leader节点CLIENT IO线程模型 用户线程 1. 用户调用接口,发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后,异步请求发起成功,返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据,可能会通过MDSClient向 MDS获取 6. 拆分成的子请求放入队列CLIENT IO线程模型 发送写请求给Chunkserver BRPC线程 10.Chunkserver处理完成后返回RPC Response 11.用户请求的所有子请求完成后,调用 IOTracker::Done 12.调用异步请求回调,返回用户CLIENT IO请求重试 IO分发线程将拆分后的子请求通过RPC请求发往指定的Chunkserver上,RPC有可能会失败,一般情况下 处理逻辑是sleep一个较短时间后重试,但是存在两种特殊的场景: Curve Client发送RPC处标记请求成功,并返回 Chunkserver收到RPC处标记请求成功,并返回NEBD性能优化 NEBD Client接收到IO请求后,直接发送 异步RPC(在用户线程) 发送异步4K RPC的平均延迟在11.26us, 这种情况下单线程只有 89055 iops 发送RPC阻塞了用户线程,导致iops下降 优化点: 增加队列,用户请求放入队列,由后台线 程负责发送
    0 码力 | 27 页 | 1.57 MB | 5 月前
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  • pdf文档 CurveFS S3本地缓存盘方案

    当前,s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储,由于写远端时延相对会较高,所以为了提升性能,引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时,先把数据写到本地缓存硬盘,然后再把本地缓存 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 方案设计© XXX Page 3 of 9 S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页,如果满足持久化的条件后,那么则准备持久化。 如果未配置本地硬盘作为写缓存,那么直 入到远端对象存储;否则,则写入到本地硬盘写缓存目录中。文件写入本地硬盘写缓存目录后,从本地硬盘读目录© XXX Page 4 of 9 做一个硬链接链接到该文件。 本次io在本地硬盘写入好之后,异步上传模块会适时把本地硬盘写缓存目录中的文件上传到远端对象存储集群,上传成功后,删除本地写缓存目录中的对应文件。 同时,缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况,如果容量已经达到阈值了,则进行文件的清理工作。 存在的。 缓存盘空间管理 当缓存文件内容达到阈值时,停止向本地缓存盘写入。 同时,缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况,如果容量已经达到阈值了,则进行文件的清理工作。 本地缓存盘的异步上传 工作队列: 该队列中保存缓存盘中的待上传文件名 工作线程: 遍历工作队列(队列swap),从缓存盘目录读取到文件内容并上传到对象存储。文件上传到对象存储后,直接删除。 工作队列做好互斥管理
    0 码力 | 9 页 | 150.46 KB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve支持S3 数据缓存方案

    建s3Request,最后生成s3RequestVer。 4.遍历s3Re 接口读取数据。 questVer中request采用异步 5.等待所有的request返回,更新读缓存,获取返回数据填充readBuf。 ReleaseCache流程 1.由于删除采用异步的方式,所以对于delete操作仅仅需要释放client的cache缓存。这里同时要保证的一点是:上层确保该文件没有被打开,才能调
    0 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 5 月前
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  • pdf文档 CurveFS S3数据整理(合并碎片、清理冗余)

    如果标记删除到实际删除之间的时间间隔非常短, 并且在标记删除前已经开始了整理任务, 可能会出现边删除边整理的状态(出现概率较小) 可以在实际删除前检查当前整理的inode列表, 如果在列表里就暂时跳过(同步删除)/重新丢进删除队列(异步删除) 或者就不管, 处理一下报错, 让后续的应该会开发的数据清理工具来删除, 因为出现这个冲突的概率比较小 truncate: 只进行元数据里len的改变, 触发一下compact就行, shrink的部分compact会进行处理
    0 码力 | 3 页 | 101.58 KB | 5 月前
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  • pdf文档 TGT服务器的优化

    纯C代码,外加一些脚本 • 完整的源代码和维护工具、手册 • 编写IO驱动比较容易,容易扩展支持新的存储系统 • 代码独立,容易编译、调试、修改,适应性强让TGT支持curve • 编写curve驱动,底层异步提交I/O,pipeline • 利用NEBD PART 1接口,需要与nebdserver运行在同一台机器 • 支持共享打开,两台TGT服务器可以同时打开一个curve卷 • 让Initiator可以使用multipath
    0 码力 | 15 页 | 637.11 KB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve设计要点

    Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 对象存储,不限制数量 异步快照、增量快照 从快照/镜像克隆 ( lazy/非lazy ) 从快照回滚数据组织形式 • 底层 可用性 / 可靠性 扩展性 / 负载均衡 向上提供无差别文件流 • Application
    0 码力 | 35 页 | 2.03 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Open Flags 调研

    SYNC的含义,在2.6.33版本支持了O_DSYNC flag,且值使用原O_SYNC的值,但为了兼容老版本的O_SYNC,现在O_SYNC=O_DSYNC|04000000)。 FASYNC: 异步的,启用signal-driven I/O。 : 直接I/O,执行磁盘I/O时绕过缓冲区高速缓存,从用户空间直接将数据传递到文件或磁盘设备。 O_DIRECT : 使得32位操作系统对大文件支持
    0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve元数据节点高可用

    GetTimeout < ElectionTime 4.2.4.3 MDS1、MDS2、MDS3的租约全部过期 4.2.4.4 总结 4.2.5 异常情况四: Etcd集群与MDS1(当前leader)出现网络分区 4.2.5.1 事件一先发生 4.2.5.2 事件二先发生 4.2.6 异常情况4:Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点,负责 timeout时间后开始进行选举,正常情况下很快会选举成功,但异常情况下,成功选举出leader所需要的时间是不确定的 4.2.5 异常情况四: Etcd集群与MDS1(当前leader)出现网络分区 etcd集群与MDS1发生网络分区,以下事件会发生: [事件一] get Leader/MDS1会超时退出 [事件二] MDS1与etcd集群之间的lease会过期,Leader1/MDS1会被etcd ser MDS会周期性的为Lease续约,如果续约成功,Lease的expired点会后移 正常情况下 异常情况下,MDS1与etcd集群发生网络分区 MDS1给Lease续约,但因为网络分区续约失败© XXX Page 29 of 30 2. 3. 在网络分区前MDS1周期性get leader/MDS1成功 下一个周期get leader/MDS1失败,要timeout以后才能返回。
    0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 5 月前
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