FAULTS CASE CURVE I/O 抖动Curve文件存储 1. 元数据服务 2. 高性能 3. 可扩展易运维 4. 云原生 设计目标Curve文件存储 1. 兼顾性能与容量的机器学习 场景 2. 快速跨云弹性发布的业务 3. 低成本大容量需求的业务 4. 中间件冷热数据自动分离 5. S3和POSIX统一访问需求 主要挑战和支持场景Curve Roadmap 1

Curve社区介绍Curve是什么？ • Curve云原⽣软件定义存储 • Curve分布式块存储 • Curve分布式⽂件存储 • ⾼性能、易运维、云原⽣Curve⽂件系统框架和主要应⽤场景 • AI机器学习场景 • ⼤数据计算场景 • 中间件数据存储场景 • ⽀持POSIX兼容的⽂件API • ⽀持低延迟的⽂件数据访问Curve⽂件系统⾯临的问题 • ⽤户态实现 • 稳定性/可靠性⾼

对PostgreSQL/PolarDB的TopSQL的管理  架构说明  有一台机器上部署的CLup管理节点，这个管 理节点提供WEB管理界面统一管理所有的 PostgreSQL/PolarDB数据库。  每台数据库主机上部署clup-agent。CLup管 理节点通过clup-agent来管理这台机器上的 PostgreSQL/PolarDB数据库。 clup-server 数据中心1 要求  安装要求 需要有共享盘：盘的大小需要大于等于20GB CLup的高可用需要VIP 操作系统：CentOS7.X 盘要求有路径：/dev/nvmeXnY  机器需求 4台虚拟机器或物理机 1台做CLup管理节点：内存大于2GB 3台做数据库节点：内存需要大于4GB，最好有反亲和性，即能分布在不同的 物理机上以保证高可用性阿里云的环境中创建Polardb的方法 共享盘：所有虚拟机都 可以挂载 有VIP 机器有反亲和性  华为云 有共享盘 有VIP 机器有反亲和性  移动云 共享盘：所有虚拟机都 可以挂载 有VIP 机器有弱反亲和性  腾讯云 无共享盘 VIP是内测阶段 机器的反亲和性：不清 楚  联通云 无共享盘 有VIP 机器有反亲和性创建PolarDB需要的阿里云环境 创建虚拟机的时

7、工作评估 7.1 client端 7.2 mds端 7.3 metaserver端 metaserver 子模块拆分 8、inode和dentry的内存估算 8.1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 8.2 一台机器上建议的copyset数量 8.3 每个copyset建议管理存储容量的大小 1、背景 curvefs使用raft作为元数据一致性的保证。为了提高元数据的可扩展性和并 readonly的，然后也不让分配新的copyset了。每个copyset的能力*copyset的个数 = 这个metanode的的处理能力。通过合理的配置copyset的能力的，应该的可以避免一个机器上，有太多的copyset。 结论：coypset由fs共用。具体的使用上，每一个copyset上，有一个可以由多少fs共用的限制。这个限制通过配置文件进行配置。用户挂载时可以通过参数配置是否独占 560208B； s3 类型的inode，按照1w条s3info估算，占用内存208 + 10000*64 = 640208B； 8.1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 由于元数据全部缓存在本地，而且磁盘空间远大于内存空间，所以一台机器上能放多少个inode和dentry最大的限制在于内存。 按照最差的情况，文件里面全部都是碎片，那么metaserver上的空间碎片将会占用最

要什么 •成百上千台存储节点 •磁盘故障、机器故障、网络故障概率性发生 有什么 分布式存储系统需要满足接口需求，并且有持续监控、错误检测、容错与自动恢复的能力 以达到高可靠、高可用、高可扩分布式存储的要素 要 素 拆 解 数据分布 —— 无中心节点/中心节点 均 衡 地址空间的每段数据会分布在不同机器的磁盘上，如 何找到这些数据？ 可靠性 & 可用性 多副本/EC 服务不可用时 间 数据一致性 —— 一致性协议 如何保证数据不丢？如何保证各种硬件故障的时候读 写都正常？ 可扩展性 —— 和数据分布的方式相关 所用容量都用完后，可以新增机器扩展容量分布式存储的要素 — 数据分布 无中心节点：哈希算法 INPUT (Offset, Len) HASH HASH mod 72 (DiskNums) (0, 4MB) 163342856 基本无抖动 无明显抖动 慢盘 io持续抖动，但util未100% io持续抖动，util持续100% 网络丢包 随着loss增大，还有部分io 随着loss增大，无法进行io 机器宕机 io略微波动 io卡住10s以上 机器卡住 io抖动4s 不可恢复主要亮点 — 高质量 良好的模块化和抽象设计；完善的测试体系 单元测试覆盖率 lines functions link Curve 85.4%

调度模块。用于自动容错和负载均衡。TOPOLOGY topology用于管理和组织机器，利用底层机器的放置、网络的规划以面向业务提供如下功能和非功能需求。 1. 故障域的隔离：比如副本的放置分布在不同机器，不同机架，或是不同的交换机下面。 2. 隔离和共享：不同用户的数据可以实现固定物理资源的隔离和共享。 • pool: 用于实现对机器资源进行物理隔离，server不能跨 Pool交互。运维上，建议以pool为单元进行物理资源的扩 OFFLINESCHEDULE Schedule（系统调度）是为了实现系统的自动容错和负载均衡，这两个功能是分布式 存储系统的核心问题，也是 curve 是否能上生产环境的决定因素之一。 • 自动容错保证常见异常（如坏盘、机器宕机）导致的数据丢失不依赖人工处理，可 以自动修复。 • 负载均衡和资源均衡保证集群中的磁盘、cpu、内存等资源的利用率最大化。SCHEDULE Schdedule的具体实现 Coordinator:

协同育人、教学优化成果 获客 影响力 职业发展 技能成长 获客 降本 影响力 新商机、 降本 合作沙龙、比赛 合作项目、解决方案 参与社区分享 • 编程之夏 • 黑客松 开源课程: (学习、实验、评 测、认证、实践、 代码协作) • 训练营 • 电子书 • 评测局 • 开源认证考试 • 开源学堂 • 内核课程 PolarDB开源社区 (2W+用户) 技术委员会 开源社区治理 • 联合解决方案|产品 • OxM发型版 • 数据库管理产品 • 数据迁移、联邦产品 生态伙伴合作 高校合作 学习、分享、比赛、贡献 服务客户 开源共建 社区运营 生态建设 获得生态 商业服务 使用开源 PolarDB 开源学习 开源共建 人才招聘 产品适配 OxM 源码兜底 技术领先 PolarDB开源生态 共建模式 国产化替代 应用软件 适配迁移 接入云端销售 数据价值放大 • 基础设施 • 安全 • 管理维护 • 数据集成 • 开发协同 • ISV • 培训育人 • 商业服务 • ... 2022S1: 3500W曝光 150W学习人次 2万+实践体验 2K+持证人才 PolarDB开发大赛: 230+参赛选手 21K+ 社区用户 • 全面开源 • 兼容PG&MySQL • 透明分布式 • HTAP • 企业特性(闪回、TDE、冷热分离

节 点初始状态一致的时候，保证节点之间状态一致。 raft日志复制RAFT协议简介 raft配置变更 • 配置：加入一致性算法的服务器集合。 • 集群的配置不可避免会发生变更，比如替换宕机的机器。 直接配置变更可能出现双主问题 • 共同一致（joint consensus） • 集群先切换到一个过渡的配置(old + new)，一旦共同一 致已经被提交，系统切换到新的配置(new)。RAFT协议简介 通过心跳维持mds和chunkserver/metaserve的 数据交互 • mds发起配置变更，copyset复制组执行 • 在curve自动容错和负载均衡时，需要进行raft配 置变更。 • 自动容错保证常见异常（如坏盘、机器宕机）导 致的数据丢失不依赖人工处理，可以自动修复。 • 负载均衡和资源均衡保证集群中的磁盘、cpu、内 存等资源的利用率最大化。 Curve块存储和文件存储的配置变更实现基本一致CURVE的RAFT配置变更

4、client给server2发送请求： parentid 200 + name "E"，查询不到 生成记录？inode 300，按照原文件/A/B，应该在A的inodeid映射的机器上；按照硬链接/B/E，应该在B的inodeid映射的机器上。 生成记录 200 + E → 300 5、client给server1发送请求： 修改记录 "C"的inode link++ 这里涉及到增加dentry和增

代码独立，容易编译、调试、修改，适应性强让TGT支持curve • 编写curve驱动，底层异步提交I/O，pipeline • 利用NEBD PART 1接口，需要与nebdserver运行在同一台机器 • 支持共享打开，两台TGT服务器可以同时打开一个curve卷 • 让Initiator可以使用multipath • 支持卷resize • 添加新的命令 • tgtadm --mode