������������������������ Cilium加速网络 性能提升的主要表现： • 不同场景下，不同程度地降低了 网络数据包的“转发延时” • 不同场景下，不同程度地提升了 网络数据包的“吞吐量” • 不同场景下，不同程度地降低了 转发数据包所需的“ CPU 开销” eBPF 简介 eBPF 技术 在 Linux kernel 3.19 开始被 引入，可在用户态进行 eBPF sched_cls 。cilium在内核 TC 处实现数据包转发、负载均衡、过滤 • xdp 。cilium在内核 XDP 处实现数据包的转发、负载均衡、过滤 • cgroup_sock_addr 。cilium在 cgroup 中实现对service解析 • sock_ops + sk_msg。记录本地应用之间通信的socket，实现本地数据包的加速转发 加速同节点pod间通信 cilium 使用 eBPF eBPF 程序，借助 bpf_redirect() 或 bpf_redirect_peer() 等 helper 函数，快速帮助同宿主机间 的流量转发，节省了大量的内核协议栈 处理流程 pod 1 process kernel network stack raw PREROUTING mangle PREROUTING nat PREROUTING tc ingress

外卖业务要做流量隔离，把北方地域的流量转发到分组a，南方地域的流量转发到分组b。 酒旅业务要对App新版本进行灰度，让千分之一的用户试用新版本，其他用户访问老版本。 QA部门要通过请求的自定义参数指定转发分组，构建稳定且高可用的测试环境。 由于公司早期的业务场景相对比较简单，所以均通过Nginx if指令支持。比如某业务要把来源IP为 10.4.242.16的请求转发到后端节点10.4.232.110，其它请求转发到后端节点10 因为if指令 仅支持比较简单的condition类型，官方描述如下： Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 - 美团技术团队 如果该业务要把IP段10.4.242.16/34的请求转发到10.4.232.110时，if指令勉强还可以支持。但对于上述的 复杂业务场景，if指令均无法支持。除此之外，这种方式还存在以下两点不足： 规则调整不支持动态化：如果要把客户端10.4.242 可以通过新增策略类型对策略库进行扩展。 Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 - 美团技术团队 由于AB框架只支持4种策略类型，对于业务要根据请求Cookie、自定义header控制转发的情况，均需要 开发新的策略类型和发布上线。另外，策略类型和业务场景紧密相关，导致AB系统的扩展性极差，很难 快速支持新业务的路由需求。 无论是Nginx if指令，还是AB框架，要么需要re

Nacos 架构 < 40 整个步骤包括几个部分（图中从上到下顺序）：  前置的 Filter 拦截请求，并根据请求中包含的 IP 和 port 信息计算其所属的 Distro 责任节点， 并将该请求转发到所属的 Distro 责任节点上。  责任节点上的 Controller 将写请求进行解析。  Distro 协议定期执行 Sync 任务，将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。 节点都可以接收到读写请求。所有的 Distro 协议的请 求场景主要分为三种情况： 1. 当该节点接收到属于该节点负责的实例的写请求时，直接写入。 2. 当该节点接收到不属于该节点负责的实例的写请求时，将在集群内部路由，转发给对应的节点， 从而完成读写。 3. 当该节点接收到任何读请求时，都直接在本机查询并返回（因为所有实例都被同步到了每台机 器上）。 Distro 协议作为 Nacos 的内嵌临时实例⼀致性协 数，最快响应速度”是有状态的算法，因为数据延时容易造成堆积效应；长连接因为建立连接后， 如果没有异常情况出现，连接会⼀直保持，断连后需要重新选择⼀个新的服务节点，当出现服务 Nacos 架构 < 46 节点发布重启后，最终连接会出现不均衡的情况出现，“随机，轮询，权重”的策略在客户端重 连切换时可以使用，“最小连接数，最快响应速度”和短连接⼀样也会出现数据延时造成堆积效 应。长连接和短连接的⼀

6ZB，集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面愈发显得 捉襟见肘，难以适应数据频繁交互需求，边缘计算价值凸显。 openEuler 发布的面向边缘计算的版本 openEuler 22.03 LTS Edge，集成 KubeEdge + 边云协同框架，具备边云应用 统一管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流 量转发，以及增强数据协同提升南向服务能力。 用户态服务 内核服务 进程的关键区域 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 19 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 18 云原生调度增强 在云业务场景中，交互类延时敏感的在线业务存在潮汐现象，CPU 资源利用率普遍较低 (~15%），在线和离线业务混 合部署是提升资源利用率的有效方式。现有的内核资源分配和管理机制，混部后的在线业务的性能抖动大，服务质量无法 提供的一套用户态库，为用户在多个平台提供一套高速处理数据 报文的编程接口，为通信领域，云数据中心等网络或存储应用场景提供高性能加速。 上图绿框部分为 DPDK 在软件栈中所处位置。 DPDK 提供 lib 库为用户提供高速转发报文接口，PMD 是各个厂家网卡 的用户态驱动（鲲鹏芯片板载网口对应 hns3 PMD）。 APP openss 1 Nginx Ceph zlib … User space schedule

setTimeout(callback, delay, delay, delay, delay, [arg], [arg], [arg], [arg], [...]) [...]) [...]) [...]) 设置延时 delay 毫秒之后执行回调函数(callback)。 该函数返回 timeoutId，可以使用 clearTimeout()清除定时。你 也可以传递额外的参数给回调函数。 clearTimeout(timeoutId) 设置重复延时调用 callback。 该函数返回 intervalId，可以使用 clearTimeout()清除定时。 你也可以传递可选的 参数给回调函数。 clearInterval(intervalId) clearInterval(intervalId) clearInterval(intervalId) clearInterval(intervalId) 清楚指定的重复延时回调。 代码。你可以用以下方式访问 Script 类： var Script = process.binding('evals').Script; JavaScript 代码可以被编译、立刻执行或者编译、保存、延时执行。 Script.runInThisContext(code, Script.runInThisContext(code, Script.runInThisContext(code, Script

实例列表页面中会展示实例 ID、状态、已用内存及配额、可用区、创建时间、付费方式、网络类型等信息。 注意：已用内存及配额信息是由底层系统根据采集信息进行的一个离线汇总，所以有一个时间延时，这个 延时会在10分钟左右。如果需要查看实时信息，建议登录 DMS 进行查看，详细步骤请参见DMS 登录云 数据库。 可运维时间段 您可以在实例信息页面对可运维时间进行修改，阿里云会 Redis-cli 连接云数据库 Redis 版的命令如下： 前提条件 如果您需要从本地 PC 端访问 Redis 实例进行数据操作，可以通过在 ECS 上配置端口映射或者端口转发实现。 但必须符合以下前提条件： 若 Redis 实例属于专有网络（VPC），ECS 必须与 Redis 实例属于同一个 VPC。 若 Redis 实例属于经典网络，ECS 必须与 Linux 篇 目前云数据库 Redis 版需要通过 ECS 进行内网连接访问。如果您本地需要通过公网访问云数据库 Redis，可以 在 ECS Linux 云服务器中安装 rinetd 进行转发实现。 在云服务器 ECS Linux 中安装 rinetd。 注意：rinetd 安装包下载地址不确保下载可用性，您可以自行搜索安装包进行下载使用。 打开配置文件

良好的生态，上手门槛低  Wasm？Lua？ Golang  云原生架构  良好的可扩展性  高性能 MoE 有什么挑战 业界少见 - 重度依赖 cgo  性能敏感  延时敏感 网关场景  cgo 是成熟 & 稳定的  唯一的 bug：trace 工具  性能挖掘空间大 cgo 工作机制 第二部分 Foreign Function Interface sighandler ② 保存之前的 sighandler so 被加载，初始化时 ① 判断当前上下文，是否为 Go 期望处理的 ② 如果是，Go 自己处理，如 Go 运行产生的 SEGV ③ 如果不是，转发为原来的 sighandler 信号触发 sighandler 时 sighandler 是进程级别的 10x 优化 MoE 整体提升 8% 快了 10 倍 优化前 ~1600ns，优化后 googlesource.com/c/go/+/495855 ① g0 的栈空间（lo，hi）是动态指定的 ② 原来是当前 C 栈顶，增长 32k ① 后续 C 栈顶变高，morestack 检查需要扩栈 ② 转发信号时，通过 sp 是否在 g0 栈来判断上下文 GC 优化 第五部分 内存交互原理 ① 内存布局一致 ② 生命周期一致  Go 对象是由 GC 管理的  确保不会被提前释放 ③

创新元数据软更新技术（Soft Update)，基于指针的目录双视图计数机制，减少元数据同步开销，有效提升文件 系统 create、unlink、mkdir、rmdir 系统调用性能，较 ext4/dax，元数据操作延时降低 1~4 倍，带宽高 20%~4 倍。 功能描述 directory inode 1 C B A D buckets latest buckets 2 3 4 … 1 页面淘汰策略 冷热内存 执行策略 openEuler 21.09 技术白皮书 13 05/ 云化基座 openEuler 21.09 技术白皮书 14 云原生调度增强 在云业务场景中，交互类延时敏感在线业务存在潮汐现象，CPU 资源利用率普遍较低 (~15%)，在线和离线业务混合部署 是提升资源利用率的有效方式。在现有的内核资源分配和管理机制，混部后的在线业务的性能抖动大，服务质量无法的到有效 6ZB，集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面将愈发显 得捉襟见肘，难以适应数据频繁交互需求，边缘计算价值凸显。 openEuler 发布面向边缘计算的版本 openEuler 21.09 Edge，集成 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用统一 管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流量转发， 以及增强数据协同提升南向服务能力。

PLATFORM 容器中执行远程命令 6.7.1. 在容器中执行远程命令 6.7.2. 用于从客户端发起远程命令的协议 6.8. 使用端口转发访问容器中的应用程序 6.8.1. 了解端口转发 6.8.2. 使用端口转发 6.8.3. 用于从客户端发起端口转发的协议 6.9. 在容器中使用 SYSCTL 6.9.1. 关于 sysctl 6.9.1.1. 命名空间和节点级 sysctl 6.9 Docker。 kubelet:: Kubelet 在节点上运行并读取容器清单。它确保定义的容器已启动且正在运行。kubelet 进程维护工作和节点服务器的状态。kubelet 管理网络流量和端口转发。kubelet 管理仅由 Kubernetes 创建的容器。 kube-proxy:: Kube-proxy 在集群的每个节点上运行，并维护 Kubernetes 资源之间的网络流量。 Kube-proxy 限制对指定的资源的访问。作为管理员， 您可以在 Linux 容器上执行各种任务，例如： 将文件复制到一个容器中或从容器中复制。 允许容器消耗 API 对象。 在容器中执行远程命令。 使用端口转发来访问容器中的应用程序。 OpenShift Container Platform 提供针对 Init 容器的专用容器。init 容器在应用程序容器之前运行，可以包 含应用程序镜像中不存在的工具或设置脚本。您可以在部署

. . . . . . . . 6.7.1. 在容器中执行远程命令 6.7.2. 用于从客户端发起远程命令的协议 6.8. 使用端口转发访问容器中的应用程序 6.8.1. 了解端口转发 6.8.2. 使用端口转发 6.8.3. 用于从客户端发起端口转发的协议 6.9. 在容器中使用 SYSCTL 6.9.1. 关于 sysctl 6.9.1.1. 命名空间和节点级 sysctl 6 容器技术是隔离运行进程并仅限制对指定资源的访问的轻量机制。作为管理员，您可以在 Linux 容 器上执行各种任务，例如： 将文件复制到容器中或从容器中 复制。 允许容器使用 API 对象。 在容器中执行远程命令。 使用端口转发来访问容器中的应用。 OpenShift 容器平台提供称为 Init 容器的专用容器。在应用程序容器之前运行的 init 容器，可以包含应用 程序镜像中不存在的实用程序或设置脚本。您可以在部署 pod 中的容器退出时作出何种响应。该策略适用 于 pod 中的所有容器。 可能的值有： Always - 在 pod 被重启之前，按规定的延时值（10s，20s，40s）不断尝试重启 pod 中成功退 出的容器。默认值为 Always。 OnFailure - 按规定的延时值（10s，20s，40s）不断尝试重启 pod 中失败的容器，上限为 5 分 钟。 Never - 不尝试重启 pod 中已退出或失败的容器。Pod