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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    interface,API)文档! 文本编辑器和集成开发环境(Integrated Development Environments, IDE) 本书不会假设你使用何种工具来编写 Rust 代码。几乎任何文本编辑器都可以搞定!然而,很 多文本编辑器和集成开发环境(IDE)内置了 Rust 支持。你总是可以在 Rust 官网的工具页面 找到很多相对流行的编辑器和 IDE 列表。 离线使用本书 在一些示例中,我们将会使用标准库之外的 Rust,是时候来编写第一个 Rust 程序了。当学习一门新语言的时候,使用该语 言在屏幕上打印 Hello, world! 是一项传统,我们将沿用这一传统! 注意:本书假设你熟悉基本的命令行操作。Rust 对于你的编辑器、工具,以及代码位 于何处并没有特定的要求,如果你更倾向于使用集成开发环境(IDE),而不是命令 行,请尽管使用你喜欢的 IDE。目前很多 IDE 都在一定程度上支持 Rust;查看 IDE 文档以了解更多细节。Rust system,VCS)。可以通过 --vcs 参数使 cargo new 切换到其它版本控制系统(VCS),或者不使用 VCS。运行 cargo new --help 查看可用的选项。 请自行选用文本编辑器打开 Cargo.toml 文件。它应该看起来与示例 1-2 中代码类似: 文件名:Cargo.toml [package] name = "hello_cargo" version = "0.1
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 9 天前
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  • pdf文档 16-Nocalhost重新定义云原生开发环境-王炜

    流⽔线中的持续集成和持续部署, 配合 Kubernetes 探针、HPA、应⽤⾃愈的能⼒,彻底解放了微服务应⽤的部署和运维环节。 但我们忽略了⼀个关键节点:开发阶段 微服务应⽤使⽤ Kubernetes ⼯作负载封装后,解决了开发过程应⽤的快速启动问题,开发⼈员只需要在本地 安装单节点的 Kubernetes 集群,例如 Minikube、Kind 等即可快速启动微服务应⽤。 但对于开发⼈员来说,原来单体应⽤的开发体验变得不复存在,由于应⽤很难在 Nocalhost 能给他们 带来什么。 开发⼈员: 摆脱每次修改需要重新 build 新镜像以及⻓时间的循环反馈,修改代码⽴即⽣效 ⼀键部署开发环境,摆脱本地环境搭建和资源不⾜的限制 本地 IDE 编辑器和开发环境联动,⽀持远程调试 图形化的 IDE 插件,⽆需熟悉 kubectl 命令即可完成云原⽣环境下的开发 管理⼈员: 统⼀管理微服务应⽤包,降低应⽤的维护成本 统⼀管理开发环境和集群,提⾼集群资源的利⽤率,同时具备隔离特性
    0 码力 | 7 页 | 7.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之chunkserver

    CopySetService。创建copyset等操 作 • RaftService。Braft内置的service, 完成raft成员之间的选举,日志复制, 安装快照等操作。 ChunkServer架构CopysetNode封装了braft的Node,并 实现了braft的状态机,完成与raft的交 互。详细交互流程后面展开。 CopysetNodeManager负责管理 CopysetNode的创建、初始化、删除等 2、解析MDS的心跳response中的raft 成员变更信息,向CopysetNode发起变 更 ChunkServer架构ChunkOpRequest模块封装了对 ChunkService到达的I/O请求的实际处 理过程。请求到来时,封装一个 OpRequest,将上下文保存在里面,然 后发起Propose提交给raft,等raft apply后再执行后面的操作。 ChunkSer chunk的请求可以并发执行。 ChunkServer架构DataStore是对chunk落盘逻辑的封装。 包含chunkfile的创建、删除,以及实际 对chunk的读写,chunk基本cow的快照, 克隆chunk的管理等等。 ChunkServer架构LocalFileSystermAdaptor是对底层文件 系统的一层抽象,目前适配封装了ext4 文件系统的接口。 之所以要做这层抽 象,目的是隔离了底层文件系统的实
    0 码力 | 29 页 | 1.61 MB | 5 月前
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  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    cpu节电模式,可能减少硬 件延迟。 –/dev/cpu_dma_latency ●root特权 –Busy poll下不要开启,可能导致电耗过高、cpu降速40 Ucp Worker ●创建UcpWorker,封装ucp worker和逻辑。 ●是整个ucp实现RDMA的核心。 ●系统可以有多个worker,共享使用一个UcpContext。 ●不同的连接分配到不同的worker,一般情况下只需要一个worker足够应付网络通讯。 UcpConnection ●封装ucp_ep ●支持读写接口 – ssize_t Read(butil::IOBuf *out, size_t n); – ssize_t Write(butil::IOBuf *buf); – ssize_t Write(butil::IOBuf *data_list[], int ndata);49 UcpWorker的实现 ●封装 ucp_worker_h
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之snapshotclone

    S3Adaptor(一个封装了s3 client的接口层)与S3交互,存取s3 中的对象。 SnapshotDataStore: • SnapshotCloneMetaStore负责管理快照和克隆任务等元数据, 通过调用etcdclient,与etcd存储交互,存取etcd中的快照和克隆 元数据。 SnapshotCloneMetaStore: • CurveClient封装了Client接
    0 码力 | 23 页 | 1.32 MB | 5 月前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理: • 以度量为基础,以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 Catalog服务 REST Recom服务 TCP Catalog服务 gRPC Mobile GateWay Public GateWay API网关是一个服务器,是整体系统的唯一流量入口。 API网关封装了系统内部细节,为每个客户端提供一个定制的外化API。 还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、 缓存、请求分片与管理、静态响应处理、协议转换等,它将公共的非 业务功能能力进行了集成和管理,同时也简化了微服务的研发和部署。
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践

    自身业务 SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--; 治理位置--; }6 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面7 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node svca
    0 码力 | 34 页 | 2.64 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践

    UDS 路径配置下发,用户通过 Policy CRD 和 DestinationRule 来决策需要给哪些 Sidecar 下发  Sidecar 收到SDS Config 后,然后以 JWT 格式封装身份信息(service account)向Citadel Agent请求证书  Citadel Agent 会将Sidecar 的请求包装成CSR 请求Citadel ,Citadel 会先检查缓存中是否已有证书,如果不
    0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 5 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之Client - 网易数帆

    3. 从Chunkserver获取复制组leader信息 4. 将请求发往leader节点CLIENT IO线程模型 用户线程 1. 用户调用接口,发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后,异步请求发起成功,返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据,可能会通过MDSClient向
    0 码力 | 27 页 | 1.57 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS对接S3方案设计

    在将这些chunks按照offset进行大小进行排序,方便处理后面的read操作。 3.将read的offset,len和s3info可能交互的场景分别进行处理,分别获取要读取的每个S3ChunkInfo的offset len,封装到request中,具体可见代码的处理逻辑。 4.根据request进一步获取到s3 object去读取对象,将结果保存在response中。 5.最后根据所有的response将buff整合,返回给上层
    0 码力 | 11 页 | 145.77 KB | 5 月前
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