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  • pdf文档 Istio控制平面组件原理解析

    Istio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • 朱经惠,ETC车宝平台工程师。 • 喜欢开源,个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 • 喜欢研究源码,对NSQ,Jaeger,Istio(控制平面)等go语言开源项目进行 过研究。 • 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。目录Pil uv1版本和v2版本之间的区别 u建立缓存配置 u触发配置生效方式v1版本和v2版本之间的区别 V1 HTTP1 REST JSON/YAML 弱类型 轮询 SDS/CDS/RDS/LDS 奠定控制平面基础 V2 HTTP2 GRPC Proto3 强类型 Push SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客:The universal secretName: istio.default证书过期 üroot-cert.pem 实际有效期1年,没有找到更新方式,手动更新? ücert-chain.pem 和 key.pem 实际有效期90天,程序控制有效期45天 ü证书过期会被重新生成并挂载到/etc/certs ü触发envoy热启动ü方案一: • 把重新生成证书时间改为凌晨http://www.servicemesher.com
    0 码力 | 30 页 | 9.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 严选 ServiceMesh 实践

    • 数据面:cNginx • 控制面:Consul 管理后台5/24 服务治理能力 – 基于严选第一代ServiceMesh(cNginx) 类型 功能 能力提供方 服务调用方(Client) 服务提供方(Server) 服务注册与发现 注册发现:基于 Consul √ 调用控制 协议支持:HTTP 1.X/2.X,可扩展至 TCP √ 路由控制:提供简单的路由能力 √ 负载均衡:支持 Hash 等 √ 流量复制:不提供 × 故障转移:继承 Nginx 的 Failover 机制 √ 安全 访问控制:主要依靠中间件 × 中间件 治理控制 熔断降级:主要依靠中间件 中间件 限流:速率限制 √ 中间件 资源隔离:主要依靠中间件 中间件 故障注入:不提供 × 超时控制、重试、重写、重定向等:继承 Nginx 的 timeout 机制 √ 监控/故障诊断 链路追踪:主要依靠中间件 为多语言栈提供了服务治理能力7/24 持续演进的诉求 • 提供高质量的服务治理能力 • 增强流量管理能力 • 将更多治理特性(如限流、熔断、故障注入)与业务架构解耦 • 支持更多的协议 • 增强控制面 • 配合业务容器化上云及混合云架构8/24 行业技术演进 - 通用型 Service Mesh 出现 2017年1月23日 加入 CNCF 2017年4月25日 1.0Releases
    0 码力 | 25 页 | 2.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展

    在实践中,服务网格通常实 现为一组轻量级网络代理,它们与应用程 序一起部署,但对应用程序透明。什么是Service Mesh?- by Istio 服务发现 负载均衡 流量控制 ... 黑白名单 限流 ... 身份认证 通信加密 权限控制 ... 调用追踪 指标收集 ...什么是Service Mesh?- 从网络的视角 Service Mesh关注点 网络视角: Service Mesh是一个主 Control Plane Programmable API APP ...... Data Plane Control Layer Application Layer通过Service Mesh控制面统一管理F5和Envoy https://aspenmesh.io/2019/03/expanding-service-mesh-without-envoy/ Control Plane Security 解决类似的问题:运维和通信的问题 • 相似的解决方案:数据面+控制面+应用 • 不同的协议层次:SDN 2-4层,Service Mesh 主要为7层 SDN对Service Mesh发展的启发: Ø 北向接口 • 面向业务和运维 • 具有较高的抽象层次,比较容易提取统一的控制面标准? • 主要面向layer 7及以上? • SMI能否统一控制面标准?如何避免成为最小公分母,扩展支持其它协议?
    0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 5 月前
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  • pdf文档 CurveFs 用户权限系统调研

    一、Curvefs测试 1. 启动curvefs 问题1:root用户无法访问挂载目录 测试 allow_root 测试allow_other 参考文献 问题2:本地文件系统挂载默认是共享的? 问题3:文件系统访问控制是在哪一层实现的? 二、文件系统权限管理 文件类型 文件权限 特殊权限(SUID, SGID, STICKY) 文件默认权限umask 用户&用户组 文件系统用户权限管理 对mode的管理 对ACL(Access fuse_client", MS_NOSUID|MS_NODEV, "allow_other,fd=9,rootmode=40000,"...) = 0 问题3:文件系统访问控制是在哪一层实现的? 测试curvefs,发现文件系统链路默认是没有做权限控制。(挂载点mode 777) # mountpoint wanghai01@pubbeta1-nostest2:/tmp$ ls -l | grep fsmount "world" >> file1 nbs@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount$ cat file1 hello world 测试curvefs,发现文件系统链路默认是没有做权限控制。( 挂载点mode 755)© XXX Page 8 of 33 wanghai01@pubbeta1-nostest2:/tmp$ ls -l | grep fsmount drwxr-xr-x
    0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 5 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 13 Istio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰

    可以无需关注分布式架构带来的通信相关问题,而专注于其业务价值。 流量控制:服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性:遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全: 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则: Pilot • 数据面标准协议:xDS • 集群内Pod流量出入: Gateway(可选,在一个集中点对外部访问进行控制) • Service discovery • Load balancing • Time out • Retries • Circuit breaker • Routing • Auth • Telemetry collecting 外部流量出口 外部流量入口 Pilot 2 Istio 流量管理 – 控制面 两类数据: q 服务数据(Mesh com/istio-ecosystem/consul-mcp) v 通过CRD定义的服务数据 q 自定义流量规则(如何将请求路由到这些服务?) v 通过CRD定义的流量规则 服务数据 流量规则 3 Istio 流量管理 – 控制面 – 服务发现 • K8s Service : Pilot 直接支持 • ServiceEntry: 手动添加 Service 到 Pilot 内部注册表中 • WorkloadEntry:单独添加
    0 码力 | 20 页 | 11.31 MB | 5 月前
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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制文档 Bit-value Literals Boolean Literals Date 和 Time 字面值 十六进制的字面值 NULL Values 数值字面值 字符串字面值 TiDB 用户文档 高级功能 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 5 月前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    在多种新旧应用承 载诉求推动下,催 熟云计算架构的全 栈化和软硬一体化 带来更敏捷的体验 容器多样化 应用规模的剧增,成 本诉求越来越成为主 体,基于AI的自动化 将精益化资源管理, 带来更好的成本控制 高度自动化 应用上云,安全问题 凸现,在云原生新架 构下,需要打造端到 端的容器安全网 零信任 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 警、APM、云监控、中间件纳管.... 管好云 数 采 数 算 数 用 云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理: • 以度量为基础,以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 Resource(CR) Operator机制 Pod,Deployment, etc Spec (K8s Yaml) Custom Resource Spec (K8S yaml) 通过拓展实现自定义控制器来实现对非标准资源的纳 管,比如数据库的自动拓展能力或者自动化数据同步 能力等等。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-新发展 由于历史遗留或者软件形态所限制,不可能所有的软件都可以被微
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践

    通过K8s的RBAC方式控制访问权限  拓展Citadel Watch 密钥相关的CR,筛选后 下发至对应的Citadel Agent节点  安全Sidecar 与 Citadel Agent 采用基于UDS 通信的Grpc服务获取密钥等敏感信息Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践 TLS 实践难点 证书管理 开关切换 灰度控制 SDS 证书管理方案 通信场景下,为保证平滑无损的TLS切换能力,需 要分别控制 Server (Provider) 和 Client (Consumer)端的 TLS 行为  对于Server 端利用Istio 的Policy CRD 实现 Namespace + Service 粒度的开关控制  对于Client 端理想情况下,希望是通过Istio 的 DestinationRule 和 VirtualService 来控制。但由于相 关条件尚未具备,因此通过现有注册中心来控制 关条件尚未具备,因此通过现有注册中心来控制 Client TLS 能力Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践Service Mesh Sidecar 的TLS 生产级落地实践 灰度控制 新功能总是离不开灰度过程,社区已有的Policy CRD 实现 Namespace + Service 的灰度能力不能满足 蚂蚁金服生产落地的要求,需要具备单机灰度、回滚能力。 借鉴社区
    0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 5 月前
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  • pdf文档 36-云原生监控体系建设-秦晓辉

    io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代 哪些?最佳实践是什么?不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高, 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件,控制面:API Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点,最核心就是监控Pod容器和节点本 身,也要关注 kubelet 和 kube-proxy kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标,进程的 CPU 内存 文件句柄等指标 Kubernetes 控制面组 件的监控 Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver 通过 /metrics 接口暴露监控数据,直接拉取即 可 • apiserver 在 Kubernetes 架构中,是负责各种
    0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前
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