跨可⽤区类型 同可⽤区类型 FAQ Q1:TiDB当前覆盖多少地域？ Q2：每个⼩时业务要创建⼀些中间表，完成计算，然后删除掉，频繁创建和删除表对TiDB 性能影响⼤吗？ Q3: slow log ⾥⾯的时间是什么时区？ Q4: 对于⼀张⼤表insert into t2 select * from t1; 失败报错 ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL 经结束 Q13：TiDB 最⼤连接数 Q14: SQL执⾏时间突然变⻓ Q15: 如何通过tableID 查找表名 Q16: 如何查看当前版本 ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 7/120 119 119 119 119 Q17: 如何查看慢查询 Q18: 监控图看有慢查询， 但是information_schema.cl 知到您设置的通知接收⼈。 设置通知⼈：https://console.ucloud.cn/umon/contact TiDB 删除 删除 当您删除实例，系统将⽴即停⽌服务并删除实例，订单将按当前到期时间⽐例退费。 TiDB Serverless 回收 回收 每⼩时⽣成⼀张后付费订单，若您的账⼾可⽤余额充⾜，将⾃动扣费，若您的账⼾可⽤余额不⾜⽀持扣费，将产⽣⽋费订单； 回收与删除 分布式NewSQL数据库

中，这些错误只能通过广泛的测 试和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒 绝编译包含这些难以察觉的错误的代码，包括并发错误。通过与编译器合作，团队可以将时间 集中在程序逻辑上，而不是追踪 bug。 Rust 也为系统编程世界带来了现代化的开发工具： • Cargo 是内置的依赖管理器和构建工具，它能轻松增加、编译和管理依赖，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 target/debug 下生成可执行文件。这些优化可以让 Rust 代码运行的更快，不 过启用这些优化也需要消耗更长的编译时间。这也就是为什么会有两种不同的配置：一种是为 了开发，你需要快速且频繁地重新构建；另一种是为用户构建最终程序，它们不会经常重新构 建，并且希望程序运行得越快越好。如果你在基准测试代码的运行时间，请确保运行 cargo build --release 并使用 target/release 下的可执行文件进行测试。 所有权系统管理内存，编译器在编译时会根据一系列的规则进行检查。如果违反了任何这些规 则，程序都不能编译。在运行时，所有权系统的任何功能都不会减慢程序的运行。 因为所有权对很多程序员来说都是一个新概念，需要一些时间来适应。好消息是随着你对 Rust 和所有权系统的规则越来越有经验，你就越能自然地编写出安全和高效的代码。持之以 恒！ 当你理解了所有权，你将有一个坚实的基础来理解那些使 Rust 独特的功能。在本章中，你将

，就会同时存在 src、dst 的 dentry，相当于多了一个硬链接，Linux 和 POSIX 这一步出错 接口中表明这允许一段时间内存在，但是最终还是要原子性，所以这一步出错会导致和本地文件系统不一致的行为： Linux 接口定义允许 rename 过程中某一段时间存在这样的硬链接（或者 rename 执行到一半断电也会存在） 而 POSIX 接口中提到了该函数得是原子（不断电的情况下，rename rpc_request.txid（即为 1)，PendingTxKey 设为 rpc_request.key (即为 parentId + A) 2.2.2: 创建 dentryA 的副本 （如 <图2-2> 中 "dentryA 副本" 所示 ） 2.3: copyset1 返回成功响应给客户端© XXX Page 12 of 15 错误说明：这里分 2 类讨论步骤 2 中每一小步出错的处理机制： (txid: 0, key: parentId + A, type: normal, ...) 2.1: 这步出错，相当于 copyset1 没收到 RPC 请求，copyset1 状态还是如 <图2-1> 所示，copyset1 根据 rpc_request.key 获取对应 value，并且 (PendingTxId = -1 && PeningTxKey == "") (代表没有副本)，直接将

政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能 互联网 炼焦 烧结 球团 高炉炼铁 电 炉 炼 钢 精炼 连铸 冷轧/镀锌 调度 营销 排产 2· 铁前 3· 炼铁 4· 炼钢 5· 轧钢 6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 AI辅助预约流程 传真识别智能体 接到传真，人工查看病历 利用多模态大模型，识别传真病历， 并自动录入数据库 数字人打电话给患者，预约就诊时间 大模型查询保险知识库，自动生成理赔申请， 提交保险公司 就诊预约智能体 保险报告生成智能体 人工打电话给患者，预约就诊时间 病人到医院就诊 人工填写理赔申请，提交保险公司 病人到医院就诊 社区医生将患者病历传真到斯坦福预约中心 65政企、创业者必读

segment是给文件分配空间的最小单位 。 • PageFileChunkInfo: chunk是数据分片的最小单元。 segment 和 chunk的关系如下图:NAMESERVER Namespace的文件的目录层次关系如右图。 文件的元数据以KV的方式存储。 • Key：ParentID + “/”+ BaseName； • Value：自身的文件ID。 这种方式可以很好地平衡几个需求： • 文件列目录：列出目录下的所有文件和目 将当前上报的 copyset 信息提交给调度模块， 获取该 copyset 上可能需要执行的任务。 • HealthyChecker: 检查集群中的 chunkserver 在当前时间点距 离上一次心跳的时间，根据这个时间差更新chunkserver状态。 Chunkserver端：chunkserver 端的心跳由两个部分组成： • ChunkServerInfo/CopySetInfo: 获取当前 server在线，正常服务。 • Unstable: chunk server一段时间没收到心跳（默认 30s），但是还没有到达offline的时间（默认 30min），chunkserver状态改为unstable状态，打 印一条warning日志。 • Offline :chunk server超过offline的时间没有收到心 跳（默认30min）， chunkserver状态改为offline，

关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP 确、高效且有效地传递 给每一个人。 同时，如果您在日常工作、生活和学习中遇到有价值有营养的知识文档，欢迎分享到 书栈(BookStack.CN) ， 为知识的传承献上您的一份力量！ 如果当前文档生成时间太久，请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档，以跟上知识更新换代的步伐。 文档地址：http://www.bookstack.cn/books/pingcap-docs-cn 书栈官网：http://www 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数

细节暂时不清楚，即将开源 新浪微博：Motan Mesh • 也是使用Golang编写 • 全新实现（原有类库是基于Java） 老成持重的稳健思路：以proxy为切入口，第 一时间获取跨语言和技术栈下沉的红利，立足 之后再缓缓图之。 这个产品思路唯一的麻烦在于编程语言的选择国内公司的选择之二：开源方案定制 腾讯：Tencent Service Mesh • 数据平面选择Envoy：成熟产品，符合 ü 科技开放，走出去看更大的生态 • 蚂蚁有丰富的业务场景，技术体系也经历了很长时间的发展，沉淀了很多自研产品 • 蚂蚁本身业务上的开放策略，要求技术也要开放，而且要在更丰富的场景下去磨炼 • 在此期间，我们趟坑无数，走了N多弯路，演进了N个版本，我们期望能过通过开源和 开放，让社区跑的更快，节省更多时间 • 我们认为金融领域下的分布式架构设计有独特的原则，作为实践者，我们期望能在标准

© XXX Page 1 of 11 curvefs对接s3方案设计（过程文档）© XXX Page 2 of 11 时间 修订人 修订内容 2021-05-20 胡遥 初稿 2021-07-20 胡遥 细化write和read流程 整体架构 整体思路 接口和关键数据结构 mds.proto client端数据结构 metaserver.proto space相关数据结构和proto curve块存储就有的模块，负责将快照数据上传到S3，这里我们对于s3的操作主要复用了这 个模块。该模块使用的AWS的sdk，并没有实现append接口 write流程 主要流程逻辑见上面的流程图，对流程补充有以下几点： 1.对于overlap的场景，会将inode中的versio+1，但是不会处理被overlap的相关数据，由后台进行处理。 2.如果是带了append flag则在writ

监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力，因为它的主动性，正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 Metric 是指在多个连 续的时间周期 内用于度量的 KPI数值 Tracing 通过TraceId来 标识记录并还 原发生一次分 布式调用的完 整过程和细节 Logging 通过日志记录 执行过程、代 码调试、错误 异常微观信息

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