Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3.5. 控制流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 6.2. match 控制流结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.3. if let 和 let else 简洁控制流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 17.4. 流(Streams) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 10 天前3Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳
• Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的⽣态和社区 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper streamnative.io Pulsar: 云原⽣的架构 —— 分层 + 分⽚ • 存储和计算分离 • 节点对等 • 独⽴扩展 • 灵活扩容 • 快速容错 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper Apache BookKeeper: 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper: 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层: 节点对等的架构 openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层: 读写⾼可⽤性(容错) streamnative.io 企业级流存储层: 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper streamnative0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502
能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 解决企业应用,需要打造专业大模型 要解决四个关键基础 以业务大模型为基础, 打造自主工作的数字 员工和AI团队 实现多个Agent、多个 数字化系统、多个组织 之间的协同 知识 管理 融合 工作流 业务大模型 打造 构建 智能体 基于政府企业场景和专业 知识,利用数据工场、知 识工场、模型工场,训练 业务大模型 DeepSeek基座大模型 59政企、创业者必读 关键基础之一:知识库打造 搜索,辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识, 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来, 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报, 例如行业报告、 市 场情报等 2 多模态处理 • 用大模型多模态能力把非结构化 数据转化为结构化数据, 例如图 纸、 视频、 录音等 4 50 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3有了 NGINX 和 Kong,为什么还需要 Apache APISIX-王院生
Kong 为什么还需要 Apache APISIX 演讲⼈:王院⽣@深圳⽀流科技公司 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 有了 NGINX 和 Kong 为什么还需要 Apache APISIX? 王院⽣@⽀流科技 ⽬录 1. 个⼈和公司介绍 2. 后端架构演变史 3. Nginx 《OpenResty 最佳实践》作者 深圳⽀流科技创始⼈ & CTO 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 ⽀流科技 • 2019 年 4 ⽉成⽴的开源商业公司 • 基于 Apache APISIX 提供原⼚⽀持和商业产品 • 投资⽅:真格基⾦,真成投资,顺为资本 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 ⽀流科技 • 开源爱好者 •0 码力 | 34 页 | 25.78 MB | 6 月前3蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践
network from your service code Exposes your services as managed APIs 概念 流量 东西流量(内部) 通信协议 路由 鉴权 流控 安全 协议转换 通用协议(HTTP、gRPC 等) 私有协议(WS、Dubbo、Bolt 等) 一般不需要 HTTP to 内部 RPC 协议 基于 Host、Path 等路由 基于 Service APP3 Logic Logic MOSN • 低成本接入 • 平滑升级 • 异构支持 • 核心系统上云12/21 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 架构 数据流 控制流 Ops 流13/21 API Gateway Mesh Based on MOSN MOSN 能力与模块 MMTP Protocol HTTP\SOFARPC\Dubbo Gateway Filters0 码力 | 22 页 | 1.72 MB | 5 月前3Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践
高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 接入层限流 • 调用外部限流服务限流 • 切面层/代理层限流 常用限 流架构23/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 拒绝策略 • 延迟处理 • 特权处理 常用限 流策略24/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 固定、滑动时间窗口限流 • 适合微服务接口 适合微服务接口 • 选定的时间粒度上限流 • 令牌桶、漏桶限流 • 适合阻塞限流 • 超过最大访问频率后,请求阻塞等待或者直接拒绝(等待时间=0) 常用限 流算法25/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 基于来源限流(from) • 系统标签 • 自定义标签 • 基于标签匹配(to) • 系统标签 • 自定义标签 常用限 流用法 matchLabels0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 5 月前3SOFAMOSN持续演进路径及实践分享
的Golang转发系统 • 开发活跃,最新版为0.4.0 • 蚂蚁+UC主导,重点搭载 SOFAMesh使用,目标服 务通用场景,金融场景SOFAMOSNSOFAMOSN内部模块设计SOFAMOSN数据流SOFAMOSN数据流持续演进路径 & 技术案例能力 0.1.0 0.2.0 0.3.0 0.4.0 Ø TCP代理/7层通用代理 Ø 简单匹配路由 Ø 集群管理 & 基本负载均衡(RR、 RANDOM) 支持Router模式 Ø GRPC支持 Ø 协议自动识别 Ø 链式路由扩展 Ø 完善流量管理策略,包括 Retry、DirectResponse、 HTTP Header add/delete、 流控、故障注入等 Ø 支持必要的admin接口性能 0.1.0 0.2.0 0.3.0 0.4.0 Ø 内存复用框架 Ø Slab style buffer Ø Raw-Epoll模式 Ø 读合并0 码力 | 29 页 | 7.03 MB | 5 月前324-云原生中间件之道-高磊
全可以兼得,上云正在成为企业解决数字化转型后顾之忧的最优解…… 安全是为了预防资产损失,所以当安全投入 的成本大于能够避免的资产损失价值时,变 得毫无意义! 而传统安全开发周期管理由于角色分离、流 程思路老旧、不关注运维安全等问题严重拖 慢了DevOps的效率! 所以急需一种新型的基于云原生理念的安全 角色、流程以及技术的方案! 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 全 工 程 师 负 全 检 查 编 码 和 测 试 之 后 , 安 全 工 程 师 才 介 入 , 如 果 发 现 问 题 , 又 需 要 研 发 修 复 和 重 新 测 试 , 严 重 影 响 效 率 传 统 安 全 流 程 强 调 上 线 前 解 决 一 切 问 题 , 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 , 物联网数据存储和查询 将车联网数据、设备监控数据、客流分析管控数据、交通数据、传感器数据实时 写入HBase中,分析结果输出到用户的监控前端系统展示,实现物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入: 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发: 满足千万级并发访问 存算分离: 按需分别订购计算与存储,成本低、故障恢复快 利用HTAP模式,可以将查询和分析合并 起来,更加节约成本,并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前310-APISIX 与 SkyWalking 的最佳实践-王院生
为什么要参与开源项⽬ 开源爱好者 写技术书籍、知识分享,进⼊开源世界 Apache APISIX Founder && PMC 深圳⽀流科技公司联合创始⼈ 王院⽣ 2020 2019 开源,开⼼ 开源,开⼼ 深圳⽀流科技 以开源为依托的技术创业公司 APISIX 是我司去年捐给 APACHE,今年毕业成为 APACHE 顶级项⽬ APACHE APISIX0 码力 | 29 页 | 7.43 MB | 6 月前3MySQL 兼容性可以做到什么程度
mysql-binlog-connector-java • Flink CDC 性能指标 • 25w rps • 8GB 大事务 • 5s 延迟* 下一步 • 验证更多工具 • GTID • 多流业务系统 上游 Single Source of Truth 问题背景 已有系统迁移怎么办? 下游Demo for ReplicationPolarDB-X Replication 特性详情 DDL 同步 • 支持事务复制、行级复制 已验证工具或系统 • MySQL/MariaDB • PolarDB-X 性能指标 • 1.5w rps • 1s 延迟* 下一步 • 多流 • GTID事务并行复制 • 更多源端完全兼容 MySQL 吗 03 History doesn't repeat itself but it often rhymes.Short Answer:No0 码力 | 18 页 | 3.02 MB | 5 月前3
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