第六章介绍枚举（enum）、match 表达式和 if let 控 制流结构。在 Rust 中，创建自定义类型需要用到结构体和枚举。 第七章介绍 Rust 的模块（module）系统，其中的私有性规则用来组织代码和公开的 API（应 用程序接口）。第八章讨论标准库提供的常见集合数据结构，例如 Vector（向量）、字符串和 Hash Map（散列表）。第九章探索 Rust 的错误处理的理念与技术。 宏（macro）。如果是调用函数，则应输入 println（没有 !）。我们将在第二十章详细讨论宏。现在你只需记住，当看到符号 ! 的时候，就意味着调用 的是宏而不是普通函数，并且宏并不总是遵循与函数相同的规则。 16/562Rust 程序设计语言 简体中文版 第二，"Hello, world!" 是一个字符串。我们把这个字符串作为一个参数传递给 println!，字 符串将被打印到屏幕上。 第三， （associated functions）、外部 crate 等知识！后续章节会深入探讨这些概念的细节。在这一 章，我们将主要练习基础内容。 我们会实现一个经典的新手编程问题：猜数字游戏。游戏的规则如下：程序将会生成一个 1 到 100 之间的随机整数。然后提示玩家输入一个猜测值。输入后，程序会指示该猜测是太低还是 太高。如果猜对了，游戏会打印祝贺信息并退出。 准备一个新项目 要创建一个新项目，进入第一章中创建的

中国⼤陆 新加坡、伦敦、雅加达 新加坡、伦敦、雅加达 ⾹港、台湾及海外其它地域 ⾹港、台湾及海外其它地域 CPU 82 148 107 内存 30 55 40 磁盘 0.7 1.6 1.2 2. 计费规则： 计费规则： TiDB 实例的价格 = （TiDB节点数 * CPU数 + TiKV节点数 * CPU数 + PD节点数 * CPU数 + TiFlash节点数 * CPU数 + TiCDC节点数 * CPU数) 该安全组定义了⼀个组内互通规则和⼀个全放⾏的规则， 每个TiDB单独使⽤⼀个安全组。 集群创建成功后⽤⼾可对安全组规则进⾏修改以满⾜需求(不要修改组内互通规则，否则会导致集群之间⽹络不通)。 默认事项: 扩容以及新增的节点会默认加⼊到集群当前绑定的安全组中 每个TiDB所在的安全组都定义了⼀个组内互通规则和⼀个全放⾏的规则 同⼀账号下，默认最多50个安全组 单个安全组规则上限: ⼊规则100个，出规则100个 查看安全组 查看安全组 查看安全组 开启了对应地域安全组权限后，在⽹站⾸⻚产品列表中找到“私有⽹络 UVPC”点击进⼊ 点击操作栏的“详情”按钮可查看当前此安全组绑定的资源以及安全规则 安全组 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 103/120 修改安全组 修改安全组 具体操作请参考安全组操作⽂档 安全组 分布式NewSQL数据库 TiDB

值可以接一个小数部分，用来表示微秒（精度最多到小数点后 6 位），用小数点 . 分隔。 Dates 如果 year 部分只有两个数字，这是有歧义的（推荐使用四个数字的格式），TiDB 会尝试用以下的规则来 解释： year 值如果在 70-99 范围，那么被转换成 1970-1999 。 year 值如果在 00-69 范围，那么被转换成 2000-2069 。 对于小于 10 的 month Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 更多细节 用户变量 - 82 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 表达式语法 在 TiDB 中，以下规则是表达式的语法，你可以在 parser/parser.y 中找到定义。TiDB 的语法解析是基于 yacc 的。 1. Expression: 2. singleAtIdentifier - 87 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符集支持 名词解释，下面的阐述中会交错使用中文或者英文，请互相对照： Character Set：字符集 Collation：排序规则 目前 TiDB 支持以下字符集： 1. mysql> SHOW CHARACTER SET; 2. +---------|---------------|-------------------|--------+

可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则： Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入： Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选 over xDS （https://github.com/istio-ecosystem/consul-mcp） v 通过CRD定义的服务数据 q 自定义流量规则（如何将请求路由到这些服务？） v 通过CRD定义的流量规则 服务数据 流量规则 3 Istio 流量管理 – 控制面 – 服务发现 • K8s Service ： Pilot 直接支持 • ServiceEntry： 手动添加 Productpage 发起对 reviews 服务的调用：http://reviews:9080/reviews/0 。 2. 请求被 productpage Pod 的 iptables 出向流量规则拦截，处理后重定向到本地 15001 端口。 3. Envoy 在 15001 端口上监听的 VirtualOutbound listener 收到了该请求。 4. 请求被 VirtualOutbound

间隔 Kubernetes Node – kube-proxy 监控 • kube-proxy 在 /metrics 暴露监控数据， 可以直接拉取 • kube-proxy 的核心职责是同步网络规则， 修改 iptables 或者 ipvs。所以要重点关 注 sync_proxy_rules 相关的指标 • Categraf 的仓库中 inputs/kubernetes/kube-proxy- • rest_client_requests_total 针对 apiserver 的请求量的指标 • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 CPU 内存 文件句柄等指标 Kubernetes 控制面组 件的监控 Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver scheduler的监控 • scheduler 通过 /metrics 接口暴露监控数据，直接拉取即 可 • scheduler 在 Kubernetes 架构中，是负责调度对象到合 适的node上，会有一系列的规则计算和筛选。重点关注调 度这个动作的相关指标 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/scheduler- dash.json •

形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 展的策略和 Ingress 规则，它们在不同的部署环境里却往往有着截然不同的实现方式。 举一 个例子，同样是 Ingress，它在公有云上和本地数据中心的实现完全不同：前者 一般是 SLB 这样的云服务，而后者则可能是一个专门的硬件。这也就意味着针 对两个环境的 Ingress 运维工作，将会有天壤之别。 但与此同时，无论是在哪 个环境里，这个 Ingress 规则对于应用开发人员来说，可能是完全相同的。Trait 规则对于应用开发人员来说，可能是完全相同的。Trait 的目标就是要达成无论在何种环境，规则都是相同的效果。 • AppConfig:运维人员将Commpoent和Trait打包成可交付的应用。 基于镜像的封装性，通过AppConfig将应 用两个维度的东西整合整体化“集群镜像” 方式的交付，底层差异影响减少到最小 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-3 以上解耦的结果，隐含着更深层次的能力，不是

翻译过来是领航员，Pliot对Envoy的生命周期进行管理，同时提供了智能路由（如A/B测试、金丝雀部 署）、流量管理（超时、重试、熔断）功能。Pliot接收用户指定的高级路由规则配置，转换成Envoy的 配置，使这些规则生效。 • Istio-Auth 服务间认证和终端用户认证功能Istio的Pilot功能解析Pilot官方架构Istio – EnvoyPilot-Agent的核心流程解读P inject过程中，除了proxy镜像作为sidecar之外，每个pod还会带上initcontainer（Kubernetes中的概 念），具体镜像为proxy_init。proxy_init通过注入iptables规则改写流入流出pod的网络流量规则，使得 流入流出pod的网络流量重定向到proxy的监听端口，而应用对此无感。Init Container的工作原理 istio/tools/deb/istio-iptables.sh

造成巨大的锁开销，这个是不能接受的。 curve块设备的元数据管理，在分配数据的时候，offset一开始就是知道的，这是和curvefs分配很大的一个不同点。 假设已经确定了一个分片规则，那么根据这个分片规则，一定可以找到两个函数 inodeid到copyset的映射：copysetid = getPartition(inodeid) copyset管理的inode的范围：inoderange t)© XXX Page 8 of 19 3.1 如何获取inodeid 在create inode的时候，并不知道inode id，inode id是在创建完成之后返回的，这就没有办法利用分片规则去确定到底应该由哪个copyset去服务这个inode。 。 有两种思路 思路一：client在创建inode的时候，先去mds去获取一个inodeid，然后根据这个inode id找到服务这个i 个。mds调用topology的接口找到3个可用的copyset，如果没有足够可用的cop yset，就创建新的copyset补齐。 然后生成一条rootInode的记录，根据copyset的分片规则，在对应的copyset上插入一条rootinode的记录。最后修改fs状态为INITED。© XXX Page 10 of 19© XXX Page 11 of 19 6.2、挂载fs 挂载f

使用 Kubernetes 作为注册中心 • Service • Endpoint • Pod • 使用 DNS 寻址 • 使用 iptables/ebpf 透明地路由所有网络流量 • 服务治理规则，服务，实例和配置都是 Kubernetes 资源 • 使用 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 • …MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO • 部署 ZK 集群作为 RPC 框架的注册中心 • 开发 ZK Platform Adapter for DUBBO • 开发 DUBBO 服务的 XDS 配置下发 • 开发 DUBBO 服务的路由规则 XDS 适配 • 开发 DUBBO 协议支持SOFA MESH 的统一解决方案 • 采用 Kubernetes Native 方式落地微服务应用 • 使用 INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 部署 ZK 集群作为 RPC 框架的注册中心 • 开发 ZK Platform Adapter for DUBBO • 开发 DUBBO 服务的 XDS 配置下发 • 开发 DUBBO 服务的路由规则 XDS 适配 • 开发 DUBBO 协议支持（开箱即用模式下也可以省掉）DNS 寻址目标 • 允许应用把接口当做域名来访问远端服务 • 支持在 Kubernetes DNS 之上构建更结构化的域名体系

• 落地的核心问题：业务微服务的划分和设计(DDD,咨询方案等）、部署困难、维持运行困难、云资源 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 化的技术底座=云原生平台；其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的，如果不进行治理，那 言进行研发、升级 怎么办？ 1 2 • 第二个困难已经被Mesh技术架构解决了 • 第一个困难就需要为研发用户提供高级抽象-IaC 抽象成虚拟服务和目标规则这两种声明性API(Yaml),使得配置非 常形象易懂，并且彻底将左侧需要了解的细节进行了屏蔽和简化， 只需要学习规则，而不需要了解下面很多种实现，大大降低了使 用者的难度，并实现了版本化能力 ServiceMesh-3-新发展-多运行时Mesh架构(机甲)