. . . . . . . . . . . . . . 128 7. 使用包、Crate 和模块管理不断增长的项目 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 7.1. 包和 Crate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 13. 函数式语言特性：迭代器与闭包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 13.1. 闭包：可以捕获其环境的匿名函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 20.4. 高级函数与闭包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小 认知决定行动，这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读 开源改变行业格局，建立强大生态  开源战胜闭源，促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态，成为全球人工智能根技术，无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入，获得全球最大影响力  改变中美竞争格局：美国是闭源封闭垄断思路，中国领导开源 文化，加速中国领先地位  中国人民使用的AI工具先进性已超过美国，普及率超过美国， 48政企、创业者必读 如何解决 DeepSeek在政府、企业的应用问题？ 49政企、创业者必读 闭源云端通用大模型功能强大 但在政府企业场景中使用存在若干问题  训练知识为网上通用，缺少政府和企业内部知识，不懂业务，无 法解决实际问题  闭源模型云端部署，使用过程中数据外传上网，存在泄密风险  闭源模型规模庞大，无法为企业进行定制，无法本地部署  成本高昂，一般企业难以负担 50政企、创业者必读

TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基 本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range （从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的 数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region 。TiKV 使用 Raft 协议做复制，保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理，不同节点上的多个 Region 构成一个 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基 本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range （从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的 TiDB 整体架构 TiDB Server PD Server TiKV Server TiDB 简介 - 15 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 数据，每个 TiKV 或者是0个表 ( select 1+1 from dual; , 等 价于 select 1+1; ) WHERE where_condition Where 子句用于设置过滤条件，查询结果中只会包 含满足条件的数据 GROUP BY GroupBy 子句用于对查询结果集进行分组 HAVING where_condition Having 子句与 Where 子句作用类似，Having 子句可以让过滤

例如云原生中的K8S颠覆了传 统操作系统, 所有的"主机"(node上的容器)由k8s来控制和编排, 非常适用于公有云、私有云、混合云等 各种环境。云原生体系的特点之一就是由各种开源项目组成, 不同于以往的商业闭源项目, 缓解了收费贵 等问题, 加速了技术落地。新的时代中每个公司的技术都是非常重要的组成部分, 在一个商业竞争激烈的 时代, 公司愈早的占据技术顶峰愈是能够占据商业顶峰。网关作为云原生入口, 是掌握云原生的一个必经

扫描管理 用户管理 系统标签管理 P2P预热管理 Harbor 系统 系统级日志 搭建Harbor仓库服务 离线安装包 • 通过Docker-compose编 排运行 • 所需镜像皆打包在离线 包内 1 在线安装包 • 通过Docker-compose编 排运行 • 所需镜像从Dockerhub 来拉取 2 Helm Chart • 通过Helm来安装 • 目标为K8s集群 通过垃圾回收可以清理存储空间中的无用数据，V2.1之前为阻塞式GC，V2.1之后实 现非阻塞式 释放并回收空间/可能释放配额 1 2 3 构建高可用(HA)仓库服务 [1] 使用离线安装包搭建HA仓库服务：基于内容复制能力或者基于外部共享服务 IDP 构建高可用(HA)仓库服务 [2] 使用Helm Chart和外部高可用服务（数据库，缓存和存储）部署HA的仓库服务 构建高可用(HA)仓库服务

操作简单 易升级 • 客户端采用CS架构，升级只需重启服务，秒级影响 • MDS与ChunkServer支持滚动升级 自治 • 自动均衡 • 自动故障恢复 27/33易部署 准备安装 包 配置用户 配置SSH 免密 安装 ansible 配置Ansible 执行 ansible 确认集群 状态 28/33易升级  Client易升级 为避免Curve client升级影响QEMU，Curve Scatter-width（打散度）均衡 各ChunkServer上全部copyset，其副本分布的 ChunkServer总数量均衡。 30/33网络丢包10% 自动故障恢复 Curve可在多种软硬件故障场景（如单mds故障、单ChunkServer故障、硬盘故障、网络丢包等） 实现自动恢复，保障存储服务高可用性。  多对多，恢复时间短  精确的流量控制，对io影响很小 Kill一个节点所有ChunkServer进程

Ansible 负责解析剧本并通过连 接器执行 Connector 连接受控端 主机 主机 主机 DevOps-CICD 软件制品库 Docker引擎安装包、K8S安 装包、数据库等等 投放剧本(Yaml) 根据剧本拉取软件安装 包通过SSH向主机安装 Ansible有个缺陷，无法安装OS，Salt具备 此能力，但是对主机有侵入性

可扩展 • 多版本发布 • 压测引流 • 服务分组 • 加密链路 • 国密算法 • 服务鉴权 • TCP、Http、SOFA • 透明劫持 • 平滑升级 • 可观测性 • 网络包过滤器 • 协议包过滤器 • 协议扩展 • 可观测性扩展 • 路由扩展 • 集群管理扩展 模块化 安全 智能 高性能3/10 MOSN 助力业界最大规模之一的 Service Mesh 实践 核心支付链路覆盖

IDC 应用 A B C Oracle|MySQL 用于Oracle|MySQL 的JDBC Cloud 应用 A B C 多模云原生数据 库 用于云原生DB的 JDBC 极少量 改动 修改驱 动包 数据迁 移 • 由于云原生数据库支持多模，所以通过 ETL或者DTC等工具迁移数据是非常方便的 • 应用程序只需要修改JDBC的依赖即可以在 新环境中运行，迁移成本低。 • 或者由于云原生数据库支持多协议能力， Yarn目前只能通过NodeManager上报的静态资源情况进行分配， 无法基于动态资源调度，无法很好的支持在线、离线业务混部的场景。 • 操作系统镜像及部署复杂性拖慢应用发布：虚拟机或裸金属设备所依赖的镜像，包含了诸多软件包，如HDFS、Spark、 Flink、Hadoop等，系统的镜像远远大于10GB，通常存在镜像过大、制作繁琐、镜像跨地域分发周期长等问题。基于这 些问题，有些大数据开发团队不得不将需求划分为镜像类和

特点： • 干掉形式上的网关 • 轻路由前置到 LB • 业务集成网关 Jar • 业务之间互不干扰 • NodeJS 版 缺点： • 接入困难（几十个 jar 依赖） • Jar 包冲突 • 升级困难 • 版本离散 • NodeJS 版本维护成本高 30+系统、70-80%流量11/21 Mesh 化网关架构（2018-2019) APP Mesh 化网关架构 LB