当您删除实例，系统将⽴即停⽌服务并删除实例，订单将按当前到期时间⽐例退费。 TiDB Serverless 回收 回收 每⼩时⽣成⼀张后付费订单，若您的账⼾可⽤余额充⾜，将⾃动扣费，若您的账⼾可⽤余额不⾜⽀持扣费，将产⽣⽋费订单； 回收与删除 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 28/120 1张后付费⽋费订单：发送实例可能被回收通知； 1张后付费⽋费订单+24H：发送实例停服通知，且当天实例强制停服； 1张后付费⽋费订单+24H：发送实例停服通知，且当天实例强制停服； 1张后付费⽋费订单+48H：发送实例删除通知，且当天删除实例。 删除 删除 当您删除实例，系统将⽴即停⽌服务并删除实例，在上⼀张订单⼀⼩时后为您⽣成最后⼀张订单。 回收与删除 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 29/120 实例 实例 创建 创建TiDB集群 集群 点击【创建集群】 选择节点配置 备份恢复 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 40/120 删除备份数据 删除备份数据 备份数据⽀持⼿动删除，⽤⼾可以⼿动删除历史备份数据(包括⾃动和⼿动备份数据)。 在备份列表操作中，选择‘删除’按钮，删除备份数据 备份恢复 备份恢复 TiDB当前⽀持从备份⽂件恢复⾄⼀个新的TiDB实例。需要⽤⼾提前准备好新实例，恢复⼯作会覆盖新实例数据，选择时请注意。

39个国家地区147个产地 冷链仓全国布局最⼴广，15地24仓 产能全国最⼤大，180万件/天 冷链物流全国规模最⼤大，覆盖全国近400 个城市 ⾏行行业最⼤大的⽣生鲜电商运营平台 订单量量近20万单/天 GMV100亿/年年 实时数仓历史 接⼿手之前的实时数仓： SQLServer + 存储过程 Dblink不不好管理理，接⼊入数据有限 ⼤大促期间性能下降 不不能为外部部⻔门提供服务 DATAWAREHOUSE 兼容MySQL协议，⽅方便便开发与 脚本迁移. 管理理和监控 脚本化的部署，扩容； Prometheus上详细的监控； 完善的权限管理理 TiSpark 未来统⼀一的分析引擎 新版本的惊喜 • 1 历史业务已经慢慢迁移⾄至TiDB， 新的业务全部由TiDB来承接 • 2、mysql和sqlserver同时接⼊入 • 3、已经为o2o，dms 等业务部⻔门提供数据接⼝口服务 • 4

前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、AI、隐私计算等技术在构筑数字大楼的同时，不仅带来了全新的安全场景，也成为网络安全攻防 当中的利器;2020年井喷的远程办公，拷问传统安全边界防线，让“零信任”这一有着十年历史的理念再次受到关注，成为企业构建后疫情时代安全体系 的基石;云上原生的安全能力让成本、效率、安全可以兼得，上云正在成为企业解决数字化转型后顾之忧的最优解…… 安全是为了预防资产损失，所以当安全投入 通过跨域数据同步能力，实现多地域数据多活。 这个例子，也给数据库云原生化上的技术架构演进提 供了一个范本，并不是原封不动的迁移就变成云原生 高级能力-云原生数据库-应用的基石-3-场景 数据源 数据日志 消息数据 订单数据 云原生 DB 高并发写入 用户 MR 云DB 用户 日志消息类数据实时分析 支持企业低成本、大容量存储和查询各类日志、消息、交易、用户行为、画像等 结构化/半结构化数据，支持高吞吐量实时入库及数据实时查询，实现数据资源 负载均衡、流量监 控等职责与业务逻 辑隔离，在运行时 完成透明装配，同 时提供细粒度的消 息灰度和治理能力 高级能力-云原生大数据|AI-业务赋能的基石-1 大数据发展了近30年，甚至比云计算的历史还要 早，它带有那个时代的架构思路，体系庞大而且 复杂，因为业务上极其重要的地位，发出现先发 的优势，但是带来了后发的劣势: • 大数据平台为业务的营销、决策等活动进行 数字化支撑，这是新时代数字化的核心平台，

· · · · 1746 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1752 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1752 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1763 16 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4207 16 版本发布历史 4208 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1488 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1494 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1494 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1505 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4186 16 版本发布历史 4187 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1421 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1427 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1427 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1438 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4143 16 版本发布历史 4144 23 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

与甲方客户的沟通效率低，信息不对称，导致响应不及时或错误 场景：在日常与甲方客户的沟通中，客户服务人员或项目经理经常需要快速响应客户的各种问 题，例如： • 我们公司的最新促销活动是什么？ • 我的订单状态是怎样的？ • 能否提供更详细的产品规格说明？ • 我们需要调整交货时间，能否协调？ 以往的解决方式： p 客服人员需要手动查阅多个系统（如CRM、ERP、邮件记录等），耗时较长。 p 即时服务对接： ✓ 调用社区跑腿API下单手工材料配送 ✓ 接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备： 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警： 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控（若堵车超15分钟触发备用方案） 技术红利： 时间利用率提升40%，晨间压力值降低65%，关键事务完成率100% 实时整合气象局数据/道路塌方报告/医院接诊状态 物资预测算法锁定3公里内未饱和便利店 ② 生命线工程： 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统）

双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后退按钮时，浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 组，从而引入扩容机制。有兴趣的读者可以尝试自行实现。 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等， 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你的目标是选择一组物品，使得总重量不超过载重量，且 总价值最大。如果每次都选择性价比最高（价值 / 重量）的物品，那么贪心算法在一些情况下可以得到 最优解。 ‧ 股票买卖问题：给定一组股票的历史价格，你可以进行多次买卖，但如果你已经持有股票，那么在卖出 之前不能再买，目标是获取最大利润。 ‧ 霍夫曼编码：霍夫曼编码是一种用于无损数据压缩的贪心算法。通过构建霍夫曼树，每次选择出现频率

双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后退按钮时，浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 组，从而引入扩容机制。有兴趣的读者可以尝试自行实现。 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等， 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你的目标是选择一组物品，使得总重量不超过载重量，且 总价值最大。如果每次都选择性价比最高（价值 / 重量）的物品，那么贪心算法在一些情况下可以得到 最优解。 ‧ 股票买卖问题：给定一组股票的历史价格，你可以进行多次买卖，但如果你已经持有股票，那么在卖出 之前不能再买，目标是获取最大利润。 ‧ 霍夫曼编码：霍夫曼编码是一种用于无损数据压缩的贪心算法。通过构建霍夫曼树，每次选择出现频率

双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构：比如在红黑树、B 树中，我们需要访问节点的父节点，这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现，类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史：在网页浏览器中，当用户点击前进或后退按钮时，浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU 算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 组，从而引入扩容机制。有兴趣的读者可以尝试自行实现。 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。 5.2.3 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期 间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。 ‧ 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等， 队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你的目标是选择一组物品，使得总重量不超过载重量，且 总价值最大。如果每次都选择性价比最高（价值 / 重量）的物品，那么贪心算法在一些情况下可以得到 最优解。 ‧ 股票买卖问题：给定一组股票的历史价格，你可以进行多次买卖，但如果你已经持有股票，那么在卖出 之前不能再买，目标是获取最大利润。 ‧ 霍夫曼编码：霍夫曼编码是一种用于无损数据压缩的贪心算法。通过构建霍夫曼树，每次选择出现频率