上稍显不足，同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本（7000token）： 能够准确提取文本数据，并 整理成可视化图表，表格文 字简洁，没有提及文本中的 环比和同比数据。 长文本（15000token）： 长文本粘贴后会自动形成文 件，能够准确集成文本数据 表格，但数据维度有限。 Kimi k1.5 最终依据。 数据挖掘 1、读取即将上映的2025年电影数据集 2、对数据集进行深入分析和数据挖掘 任务 DeepSeek R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 、质量评估或产品验证的最终依据。 数据可视化 基于titanic遇难者数据分析结果绘制可 视化图表 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI

Engine) •输入处理 •执行流程 •输出规范 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述，自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。 生成并输出符合Mermaid语法的代码。 校验代码，确保没有语法错误。 将最终代码提供给用户。 输出格式: Mermaid图表代码。 示例： graph TD; A[开始] --> B[做事情]; B --> C[结束]; 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 角色: PPT大纲辅助生成

自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 · 时序图 · 类图 · 状态图 · 实体关系图 · 思维导图 React图表 · 折线图 · 柱状图 · 饼图 · 散点图 · 雷达图 · 组合图表 SVG矢量图 · 基础图形 · 图标 · 简单插图 · 流程图 · 组织架构图 常规绘图 第四阶段：10分钟——用AI优化与格式伪装 p统一话术： “将以下段落改写成政府报告风格，加入‘数字化转型’‘双碳战略’等关键词：{粘贴原文}” p生成图表： 指令：“将上文‘设备配置表’转换成LaTeX格式的三线表。”插入图表后，自动增加方案“厚度”。 p最终润色： “检查以下方案书逻辑漏洞，列出3个可能被客户质疑的点，并给出应对答案。” p关键提醒： ü 保命优先级：先堆字数 保命优先级：先堆字数再优化，前30分钟专注“把文档撑到10000字”。 ü 虚构数据标注：所有AI生成的数据加“（示例）”后缀，避免背锅。 ü 格式障眼法：多用表格、图表、编号列表，视觉上掩盖文字密度不足。标题字体放大、段落间距调宽，快速“膨胀”页数。 ü 若有时间，再精雕细琢 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况 场景：小李刚刚加入一家制造电子元器件的公司，作为一个新员工，他需要在短时间内熟悉公司的产品线、组织

Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 言模型 MOSS 则较易受技术 更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 创新力-组织活跃度 创新力-组织活跃度 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也

定时获取图表 并发送邮件 获取集群拓扑信息 Curve利用brpc内置的bvar组件生成监控指标，并 使用部署在docker的三个组件进行监控指标的处 理与展示：  Prometheus——面向云原生应用程序的开源 的监控&报警工具，curve利用它进行监控指标 的采集与存储。  Daily reporter——python脚本，定时从 Grafana获取指定集群的图表，生成集群监控 22/33监控指标的可视化 Curve通过Grafana实现监控指标的可视化，其展示效果如下： 23/33丰富的metric 24/33每日报表 Curve每天通过daily reporter从Grafana获 取图表，生成每日报表，并定时发送邮件。 用户无需登陆监控平台即可轻松掌握Curve每 日运行状态。 25/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系Curve运维特性

together.ai/playground/chat/deepseek-ai/DeepSeek-R1  为需要魔法或外企上⽹环境 芯⽚企业⽀持附图 云⼚商智算企业⽀持附图 注：⼚商⽀持图表版权归智东⻄

char[] 可缺省，当前为CloneChunk时表示 克隆源字段 bits uint32_t 可缺省，当前为CloneChunk时表示 bitmap的位数 bitmap char[] 可缺省，位图表 crc uint32_t 上述字段的crc校验码 padding / 填0，以补足4KB location定义为A@B的形式: • 如果源卷在s3上，则location格式为objectName@s3，例如:

Logging 通过日志记录 执行过程、代 码调试、错误 异常微观信息 数据之间存在很多关联，通过 关联性数据分析可获得故障的 快速界定与定位，辅助人的决 策就会更加精确 根据运维场景和关注点的不同，以不同图表或者曲 线图来表示整体分布式应用的各维度情况，使得开 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运 行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 869 8.6.8 监控与图表 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · +0000 到 23:59 +0000，即允许所有时段的任务调度。 4.6.4.3 TTL 的可观测性 TiDB 会定时采集 TTL 的运行时信息，并在 Grafana 中提供了相关指标的可视化图表。你可以在 TiDB -> TTL 的面板 下看到这些信息。指标详情见TiDB 重要监控指标详解 中的 TTL 部分。 同时，可以通过以下三个系统表获得 TTL 任务执行的更多信息： • mysql 0，则不会产生一条记录。此表默认只存放最近 3 个月（最多 92 天）的 数据。超过此期限的数据会自动被清理。 8.6.8 监控与图表 TiDB 会定时采集资源管控的运行时信息，并在 Grafana 的 Resource Control Dashboard 中提供了相关指标的可视化 图表，详见Resource Control 监控指标详解。 TiKV 中也记录了来自于不同资源组的请求 QPS，详见TiKV

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 805 8.6.8 监控与图表 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · +0000 到 23:59 +0000，即允许所有时段的任务调度。 4.6.4.3 TTL 的可观测性 TiDB 会定时采集 TTL 的运行时信息，并在 Grafana 中提供了相关指标的可视化图表。你可以在 TiDB -> TTL 的面板 下看到这些信息。指标详情见TiDB 重要监控指标详解 中的 TTL 部分。 同时，可以通过以下三个系统表获得 TTL 任务执行的更多信息： • mysql 0，则不会产生一条记录。此表默认只存放最近 3 个月（最多 92 天）的 数据。超过此期限的数据会自动被清理。 8.6.8 监控与图表 TiDB 会定时采集资源管控的运行时信息，并在 Grafana 的 Resource Control Dashboard 中提供了相关指标的可视化 图表，详见Resource Control 监控指标详解。 TiKV 中也记录了来自于不同资源组的请求 QPS，详见TiKV