Curve文件系统元数据Proto(接口定义)
15 curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现)© XXX Page 2 of 15 1、代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块,在当前curve项目的目录下,增加一个一级目录curvefs,curvefs下有自己独立的proto\src\test。 2、文件系统proto定义 2.1 mds.proto mds.proto0 码力 | 15 页 | 80.33 KB | 5 月前316-Nocalhost重新定义云原生开发环境-王炜
Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 1 / 7 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 前⾔ 随着业务的快速发展,技术部⻔的组织架构在横向及纵向不断扩⼤和调整,与此同时,企业的⽣产资料:应 ⽤系统,也变得越来越庞⼤。为了让应⽤系统适配企业组织架构的调整,梳理组织架构对于应⽤权责的边 界,⼤部分组织会选择使⽤“微服务”架构来对应⽤系统进⾏横向拆分,使得应⽤系统的维护边界适配组织架 ,不得不将所 有依赖的服务都启动起来。随着微服务数量的增加,开发应⽤所需要的本地资源越来越多,最终导致本地⽆ 法满⾜开发的配置需求。 云原⽣解放了部署和运维,开发呢? Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 2 / 7 云原⽣和 Kubernetes 的普及,进⼀步屏蔽了“微服务”应⽤的复杂度,这主要体现在部署和运维阶段。 为了解决微服务应⽤在开发、测试和⽣产阶 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 Nocalhost 是⼀个云原⽣开发环境,希望让开发云原⽣应⽤像开发单体应⽤原始⼜简单。 Nocalhost 重新梳理了开发过程所涉及到的⻆⾊和资源: 团队管理⼈员 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 3 / 7 开发者 应⽤ 集群 开发空间 通过对这些⻆⾊和资源的重新整合,Nocalhost 重新定义了云原⽣开发环境,并带来了全新的云原⽣开发体0 码力 | 7 页 | 7.20 MB | 5 月前3Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.1. 结构体的定义和实例化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 6.1. 枚举的定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 7.2. 定义模块来控制作用域与私有性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 9 天前3Comprehensive Rust(简体中文) 202412
32 6.5 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 6.6 宏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 6.7 练习:考拉兹序列 . . 46 9.5.1 解答 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 10 用户定义的类型 48 10.1 结构体 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 10 测试的 GN 规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 44.3 chromium::import! 宏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 44.4 Testing exercise . . . . . . .0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前32024 中国开源开发者报告
开发者成长的关键步骤,希望有更多人参与开源和社区共建。 25 / 111 开源模型未必更先进,但会更长久 文/顾钧 “开源”是指采用符合 OSI 官方认可的软件许可证进行软件发布的行为。目前大模型的“开 源”与传统的开源定义并不相同。我所说的开源策略是指以开源发布软件为起点,用户/开发者 运营为途径的软件产品推广策略。 我的观点是,开源策略是大模型最好的竞争策略。接下来让我们从头捋一捋推导过程。 我们先看大模型赛道的整体状况: OpenAI、Anthropic 等(为避 免麻烦,国内厂商的名字就不提了)。能用第二种方法的,必然是某种程度上的“开源”模型, 以 Meta 的 Llama 2、Llama 3 模型为首。 前段时间李彦宏在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上放言“开源模型会越来越落后”。前 文我有提到,此时此刻的技术先进性并不重要。甚至在计算机发展史上,很多领域中笑到最后的 产品,并不是技术上最先进 题,大模型的未来, 又该何去何从呢? 下一代“明星产品” “算力墙”下,模型效果边际收益递减,训练和运营成本高昂,在这个时间节点,最好的 AI 产品会是什么?奥特曼、盖茨、小扎、吴恩达、李彦宏等一众大佬给出了一致的答案——智 能体(AI Agent)。2025,将会是智能体元年。 什么是智能体?目前业界一致认可的公式是“智能体=LLM+记忆+规划+工具”: 30 / 111 大模型0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3Open Flags 调研
© XXX Page 1 of 23 open flags 调研(已实现)© XXX Page 2 of 23 open接口原型 open flags flags定义 flags的含义 libfuse open open flags 在curvefs上的测试 open flags 实现方式 整体flags支持方案 具体flag的实现方案 O_TRUNC I/O模式类 O_DIRECT O_SYNC 是进程的当前工作目录;反之,如 果dirfd的值是AT_FDCWD,pathname则是相对于进程当前工作目录的相对路径,此时等同于open。 open flags flags定义 flags通过宏定义实现,定义见 ,主要包括如下flag fcntl.h # 红色是不支持且会执行结果错误;橙色是暂不确定但不影响写入结果;紫色为暂时无法测试;黑色是已经支持 #define O_RDONLY ~Fh();© XXX Page 12 of 23 void get() { ++_ref; } int put() { return --_ref; } }; FastCFS处理方式是自定义FileInfo保存文件打开的状态信息,在create()、open()、opendir()操作时填充进 fuse_file_info结构中,在后续操作中直接使用: struct fuse_file_info0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 5 月前3Python 标准库参考指南 2.7.18
—打印或检索堆栈回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1245 28.11 __future__ —Future 语句定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1249 28.12 gc —垃圾回收器接口 . . . —Floating point exception control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1262 29 自定义 Python 解释器 1265 29.1 code —解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是 由语言核心定义的,但是许多对于核心语义不是必需的,并且仅在这里描述。 不过这个库0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 2.7.18
—打印或检索堆栈回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1245 28.11 __future__ —Future 语句定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1249 28.12 gc —垃圾回收器接口 . . . —Floating point exception control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1262 29 自定义 Python 解释器 1265 29.1 code —解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是 由语言核心定义的,但是许多对于核心语义不是必需的,并且仅在这里描述。 不过这个库0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 2.7.18
—打印或检索堆栈回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1245 28.11 __future__ —Future 语句定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1249 28.12 gc —垃圾回收器接口 . . . —Floating point exception control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1262 29 自定义 Python 解释器 1265 29.1 code —解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 import 语句就可以在所有 Python 代码中使用的对象。有一些是 由语言核心定义的,但是许多对于核心语义不是必需的,并且仅在这里描述。 不过这个库0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.6.15
HTML 和 XHTML 解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1004 20.3 html.entities —HTML 一般实体的定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1008 20.4 XML 处理模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1560 29.10 __future__ —Future 语句定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1566 29.11 gc —垃圾回收器接口 . . . —Floating point exception control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1588 30 自定义 Python 解释器 1591 30.1 code —解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前3
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