-Agent——管理生命周期（PA） u启动envoy u热重启envoy u监控envoy u优雅关闭envoy启动envoy ü监听/etc/certs目录 ü生成envoy静态配置文件envoy-rev0.json ü通过exec.Command启动 envoy并监听状态 • 文件配置文档 • 启动参数文档热重启envoy热重启涉及以下步骤 • Pilot-Agent只是负责启动S，其他步骤由envoy完成。 • 3. S加载配置，开始绑定listen sockets，在这期间使用UDS从P获取合适的listen sockets • 4. S初始化成功，通知P停止监听新的链接并优雅关闭未完成的工作 • 5. 在P优雅关闭过程中，S会从共享内存中获取stats • 5. 到了时间S通知P自行关闭 • 6. S升级为P • 官方博客：Envoy hot restart什么时候会进行热重启？监控envoy

com Service Mesh作为微服务框架www.163yun.com Service Mesh生态www.163yun.com 数据面Envoy • 轻量级的proxy • 静态配置，热加载，热重启 • 动态配置，拉取模式www.163yun.com 控制面Pilotwww.163yun.com Service Mesh优缺点163yun.com 二、网易云微服务框架介绍163yun 二、网易云微服务框架介绍163yun.com 设计思路 • 发现容易搞定，治理难搞定 • 发现不易替换，治理易替换 • 解耦容器平台与微服务 • 解耦服务发现与服务治理163yun.com 设计思路 Agent热加载 兼容SpringCloud，Dubbo框架 控制面租户隔离 适配VPC网络 同IaaS或者Kubernetes解耦 Restful API 高可用 横向扩展 可视化163yun.com

秒 处理理延迟 0.2 毫秒 2 毫秒 性能（单核，开启两个限流和 prometheus插件） 18000 1700 支持流量量复制和故障 是 否 注⼊ 是 否 支持SkyWalking 是 否 插件热更新 新增、删除、更新插件不用 重载服务 无, 每次都需要重载 服务 二次开发 难度低 难度中等 本地技术支持 有, 1小时响应 无 定期巡检和培训 有 无 基于 Apache APISIX 的全流量网关 Nginx 遇到的挑战 • 社区不活跃：没有 github issue 和 PR • 没有跟进云原生：nginx-k8s-controller、nginx unit 的尝试都失败了 • 配置不能热加载 • 非 http、https 流量的兴起（微服务、物联网…） • 商业化不成功 • 被 F5 收购 Nginx 的替代者 • API 网关：Kong、Apache APISIX • service

析思路，包括展示数据分析的直方图和箱线图。  呈现关键变量之间的配对散点矩阵图和小提琴图，以及常 用的相关性热图等，每张图都有详细的解释。 其他常用英文指令 Prompts（指令） 描述 Prompts（指令） 描述 Can you load and preview the data? 加载，预览一下数据 Can you list the top 10 key points? 最重要的十个要点 生成综述案例：斯坦福 STORM（英文版） 生成综述案例：斯坦福 STORM（中文译版） ***附加知识*** DeepSeek+DeepResearch 基本知识介绍 DeepSeek：颠覆出圈，霸榜热议 2 0 2 3 年 7 月 D e e p S e e k 成 立 2 0 2 3 年 1 1 月 2 日 首个开源代码大模型 DeepSeek Coder发布 2 0 2 3 年 1

技术对应的市场需求变化也是挺大的。在讲变化之前，我觉得有必要分 享一下为什么 RAG 是目前市场上不可或缺的一种大模型应用的技术实现方式，它的优点是什 么？以及它和主要竞争技术之间的现状是怎么样的？ RAG 最开始被大家热推，更多是因为以下三个原因：可以避开大模型的上下文窗口长度的 限制；可以更好地管理和利用客户专有的本地资料文件；可以更好地控制幻觉。 这三点到现在来看依然还是成立的，但上下文窗口这个优势已经慢慢淡化了，因为各大模型 大企业开始将 大模型技术引入到业务中，而且他们的特点是要求高、需求刚、付费爽。而一旦大家开始在大模 型的应用侧竞赛，RAG 在整个业务流程中白盒流程多、易控等特点愈发会受到企业客户和开发 者的热捧，优势进一步拉大。 企业 AI 应用市场在 2024 年的变化 （一）上半年：AI 无所不能，大而全 2024 年的上半年，AI 市场充斥着激情，那种热情似乎走在街上都会扑面而来，个人感觉最 另外还有一个趋势也很明显，就是知识管理和协作。我们都说这波 AI 浪潮把原来“没用” 的非结构化数据给激活了，所以我们马上会看到那些原来堆在角落里面的“冷”文件和知识（类 似 wiki）会被大量启用，“热”文件和知识会爆炸性增长，知识的协作和管理会成为新的问题— —就像你有再多的先进坦克和战车，却因为无序的交通都堵在阿登森林了。 AI 从业者观察 因为我看到的不代表真相，所以这一章节会很短，仅仅分享两个发现。

我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标  支持微服务级别的细粒度资源隔离  支持快速扩缩容  支持热升级，服务更新不影响业务可用性  支持服务的快速地部署、扩展、故障转移  支持更细致、自动化的运维，快速恢复  …… 过去 现在 未来 云原生的业务承载平台？ 彻底消除传统服务端基础设施依赖，降低研发复杂性和运维难度 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发，无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 并行执行，可以同时出产不同维度业务结果，达到极致性能 体验。比如上图，同时从不同维度进行业务处理。 • 减少了传统微服务体系中容量规划和服务治理的负担，专注

TML，因为带格式的文本保存后不是纯文本文 件，无法被浏览器正常读取。 要让浏览器运行JavaScript，必须先有一个HTML页面，在HTML页面中引入JavaScript，然后，让 浏览器加载该HTML页面，就可以执行JavaScript代码。 你也许会想，直接在我的硬盘上创建好HTML和JavaScript文件，然后用浏览器打开，不就可以看到效 果了吗？ 这种方式运行部分Java a=1&b=2' 6. location.hash; // 'TOP' 要加载一个新页面，可以调用 location.assign() 。如果要重新加载当前页面，调 用 location.reload() 方法非常方便。 1. 'use strict'; 2. 3. if (confirm('重新加载当前页' + location.href + '?')) { 4. location 1.

2.

摩卡

3.

热摩卡咖啡

4.

酸奶

5.

北京老酸奶

6.

果汁

7.

鲜榨苹果汁

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– 修复执行一条包含关联子查询和 CTE 的查询时，TiDB 可能卡住或返回错误结果的问题 #55551 @guo-shaoge – 修复禁用 lite-init-stats 可能导致统计信息同步加载失败的问题 #54532 @hawkingrei – 修复当 UPDATE 或 DELETE 语句包含递归的 CTE 时，语句可能报错或不生效的问题 #55666 @time-and-fate – – 修复当一条 SQL 绑定涉及窗口函数时，有一定概率不生效的问题 #55981 @winoros – 修复统计信息初始化时，使用非二进制排序规则的字符串类型列的统计信息可能无法正常加载的 问题 #55684 @winoros – 修复当查询条件为 column IS NULL 访问唯一索引时，优化器将行数错误地估算为 1 的问题 #56116 @hawkingrei – 修复当查询包含形如 页面，默认用户名为 root，密码为空。 7. 通过 http://127.0.0.1:3000 访问 TiDB 的 Grafana 界面，默认用户名和密码都为 admin。 8.（可选）将数据加载到 TiFlash 进行分析。 9. 测试完成之后，可以通过执行以下步骤来清理集群： 1. 按下 Control+C 键停掉上述启用的 TiDB 服务。 2. 等待服务退出操作完成后，执行以下命令：

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afterLookup(tmpMembers); } 如果发现集群扩缩容，那么就需要修改每个 Nacos 节点下的 cluster.conf 文件，然后 Nacos 内 部的文件变动监听中心会自动发现文件修改，重新读取文件内容、加载 IP 列表信息、更新新增的 节点。 Nacos 架构 < 60 private FileWatcher watcher = new FileWatcher() { @Override public IP 列表通常配置在 nginx 或者 LVS。后来出现了 RPC 服务，服务的上下线更加频繁，人们开始寻求⼀种能够支持动态上下 线并且推送 IP 列表变化的注册中心产品。 互联网软件行业普遍热捧开源产品，因为开源产品代码透明、可以参与共建、有社区进行交流和学 习，当然更重要的是它们是免费的。个人开发者或者中小型公司往往会将开源产品作为选型首选。 Zookeeper 是⼀款经典的服务注册 的多数据中心方案 用户扩展性 在框架的设计中，扩展性是⼀个重要的设计原则。Spring、Dubbo、Ribbon 等框架都在用户扩展性 上做了比较好的设计。这些框架的扩展性往往由面向接口及动态类加载等技术，来运行用户扩展约 定的接口，实现用户自定义的逻辑。在 Server 的设计中，用户扩展是比较审慎的。因为用户扩展 代码的引入，可能会影响原有 Server 服务的可用性，同时如果出问题，排查的难度也是比较大的。