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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大 Law,改 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 37政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型,实现超能力, 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能:人人都要用AI 39政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能:所有智能硬件都用AI重做
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT:安全、稳定、性能 敏态IT:敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB APP 移动用户 采购 平台 互联网 平台 数字 营销 营销 敏态IT 互联网/物联网应用 创新应用 PC用户 物联网 物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型  应用价值提升  应用数量增长  应用类型丰富  应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队 数据平台 DevOps 微服务 PAAS 容器云 客户群体与规模 电信 制造 金融 服务业 政府 互联网 350.2亿 云原生采用规模占比与市场总规模 58% 11% 10% 8% 5% 5% 数据来源:中国云原生产业联盟2019 私有云市场规模 645.2亿 投 入 技 术 运 维
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 5 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021)》(下简称《趋势》),基于2020年的产业实践和行业风向, 从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引,助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为,2021年将进一步完善个人信息保护体系,企业对个人信息利用规范化,数 支持PB级数据存储 高并发: 千亿数据实时分析 数据源 设备监控 传感器 轨迹数据 车联网 业务集群 物联网套件写入 云原生 DB 轨迹查 询|实时 监测 MR 云原 生DB 统计 分析 物联网数据存储和查询 将车联网数据、设备监控数据、客流分析管控数据、交通数据、传感器数据实时 写入HBase中,分析结果输出到用户的监控前端系统展示,实现物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入: 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发:
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 5 月前
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  • pdf文档 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

    如计算路口交通事故预警,给予司机及时提示等,所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方,就 是边缘计算的场景,它的价值空间远超AIoT,可以更 大范围为客户赋能,IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能,比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 和硬件的要求,形成 一个通用计算平台, 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想,构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联网业务、万物互联业务等等造就了海量数据,而海量数据应该也必须能够提炼出价值为业务反向赋能,形成正向业务价值循环 云原生平台(PaaS+Caas+IaaS) 业务系统连接一组人,或者说企业业务实际能力提供者,通过双中台可 1倍。当前数据爆炸时代带来了三大问题。一、储存成 本问题: 通过当前的中心化云计算处理和存储海量新 增数据费用高昂;二、隐私和安全问题: 当前的中心 化云计算无法保证个人数据的隐私和安全性;三、数字 资产流动性问题: 数据是一种资产,互联网巨头数据 垄断无法实现数据权益的流动性;因此在面对数字经济 新纪元的到来,需要一个去中心化的云计算平台来解决 这些问题,预计到2022年,每10个字节的数据中,将有 7个字节的数据是没有数据中心的。
    0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 5 月前
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  • pdf文档 TVM@AliOS

    14 TVMQ@Alios AIOS ! 驱动万物智能 PRESENTATION AGENDA 人 人 e 人 e@ TVM Q@ AliOs Overview TVM @ AliOs ARM CPU TVM @ AliOos Hexagon DSP TVM @ Alios Intel GPU Misc /NiiOS ! 驱动万物智能 PART ONE TVM Q@ AliOs AliOs Overview AiOS 1驱动万物智能 AliOs overview 。 AliOs (www.alios.cn) is a newly designed to drive everything toward intelligence. The Alios is running in vehicles, Phone, Pad and loT terminals. Provide cloud 。 To help traditional car firms AliOS互联网汽车 共创智能网联汽车 共建未来出行生态 embrace new "connected' era by acting as the IT “chassis' of ROEWE负风 auto industry /NiiOS ! 驱动万物智能 TVM Timeline @ Alios 吕 2018.4
    0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 5 月前
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  • pdf文档 03-基于Apache APISIX的全流量API网关-温铭

    灵活 有众多信赖的全球领军企业, 带来足够多的新问题, 迭代出更加完美的 产品 行业细分 • 公有云:腾讯、华为、中国移动、DaoCloud • 航天:NASA、中国航信、航天智云 • 物联网:欧盟数字工厂、特斯联 • 租车:大搜车、租租车、优信二手车 • 金融:泰康、同程金服、空中云汇 • 在线教育:好未来、作业帮、腾讯教育、网易有道 APISIX 和 Kong 的对比 对⽐比项 github issue 和 PR • 没有跟进云原生:nginx-k8s-controller、nginx unit 的尝试都失败了 • 配置不能热加载 • 非 http、https 流量的兴起(微服务、物联网…) • 商业化不成功 • 被 F5 收购 Nginx 的替代者 • API 网关:Kong、Apache APISIX • service proxy:Envoy • 公有云:CLB + API
    0 码力 | 11 页 | 6.56 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 zeelin.cn/#/ 选择版本:根据需求选择工具的四个版本,包括基础版、增强版、专业版(单图)、专业版(双图)。  文献导入:用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台,或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析,操作简单便捷。  信息提取与分析:平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析,用户无需进行复 杂操作,等待平台处理完成即可。  综述生成:根
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动,可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建: ▪ 咖啡相关:豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术:音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技:AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保:可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交:社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 设定3—5个实现愿景的关键里程碑。这些里程碑应该是具体、可衡量的,并且时间跨 度合理。 (8)全球视野: 如果适用,描述品牌在全球市场中的未来定位和发展规划。 (9)技术展望: 预测品牌将如何利用新兴技术来实现愿景,可能包括AI、物联网、可持续能源等领域。 (10)伙伴生态: 描述品牌将如何与其他企业、机构或组织合作,共同实现更大的目标。 (11)激励口号: 创造一个能激励员工和客户的口号,体现共同奋斗的精神。这个口号应该简短有力,
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动,可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建: ▪ 咖啡相关:豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术:音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技:AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保:可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交:社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 设定3—5个实现愿景的关键里程碑。这些里程碑应该是具体、可衡量的,并且时间跨 度合理。 (8)全球视野: 如果适用,描述品牌在全球市场中的未来定位和发展规划。 (9)技术展望: 预测品牌将如何利用新兴技术来实现愿景,可能包括AI、物联网、可持续能源等领域。 (10)伙伴生态: 描述品牌将如何与其他企业、机构或组织合作,共同实现更大的目标。 (11)激励口号: 创造一个能激励员工和客户的口号,体现共同奋斗的精神。这个口号应该简短有力,
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    成本仍然较高,且在一些场景下还不够稳定。 但 2023 年以来,模型知识密度有每 8 个月提升一倍的“类摩尔定律”趋势,加上硬件的摩 尔定律和推理框架的优化,一到两年后,个人模型的成本将达到可以让用户随时使用的水平,就 像互联网应用一样,通过广告和少数订阅即可盈利。类似 o1 的强推理能力模型也不一定需要很 大,未来将成为个人模型的标配,经常算错数的模型将被淘汰。 手机、PC 和空间计算设备的端侧个人模型将足够满足大多数日常需求,智能汽车可能成为 Crawl:Wikipedia 是一个由全球用户共同编辑和维护的高质量在 线百科全书,以文字为主,知识高度结构化,Common Crawl 是一个非营利组织,定期抓取互联 网公开网页,生成大量的网页数据集,可提供大量的互联网用户知识及非结构化数据。他们的共 同点是为模型训练提供了充沛的文字素材。这些大型文本数据集为自然语言处理(NLP)模型的 训练提供了丰富的语料库。像 GPT 这样的语言模型正是通过大规模爬取和处理这些数据集,才 不完整的信息。这种数据质量问题会直接影响模型的训练效果,导致模型性能的下降,甚至可能 产生错误的预测结果。 除此以外,在 GPT 爆火之后,由于相关法律和政策的滞后,已经有大量大模型生成的文字、 图像、视频、音频内容被发布于互联网,当这些内容再次被作为开放数据被采集,并再次进行训 练,可能会带来更大的数据质量问题。因此,笔者认为对 AI 生成的观点进行标注再发布是一种 更加负责任的做法,当然,在实际操作过程中,要实现仍然有极大的难度。
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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周鸿祎清华演讲DeepSeek我们带来创业机会36020250222原生缘起底座PaaS以及ServiceMesh高磊24中间中间件之道27赋能AIoT边缘计算形态成熟成熟度模型TVMAliOS03基于ApacheAPISIX流量API网关温铭清华大学DeepResearch科研入门精通20250204华大大学2024中国开源开发开发者报告
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