From F. Yazdanpanah, C. Alvarez-Martinez, D. Jimenez-Gonzalez and Y. Etsion, "Hybrid Dataflow/von-Neumann Architectures," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems OOO ExecutionAlex

by just using AI. Also, neither of them knew how to play chess. - Duolingo Co-Founder & CEO Luis von Ahn @ Q1:25 Earnings Call – 5/25 AI with Grok is getting very good…it’s important that AI be programmed will have specific initiatives to fundamentally change how they work… Duolingo Co-Founder & CEO Luis von Ahn in All-Hands Memo on AI – 4/25AI Adoption @ USA Firms = Rising… 328 Note: Question asked was

feature/new_branch 来做特定 feature 的开发； • 3. 开发完成后，提交 merge request（MR）请求合并到 develop 分支； • 4. MR 触发 Jenkins，Jenkins/Drone 触发 Sonar 代码质量检测系统； • 5. Sonar 将 report 和 issue 以 comments 的方式写到 Gitlab MR 中； • 6. Developer Sonar 的分析； • 7. Reviewer 对 MR 进行 code review ，批准合并之后，feature/new_branch 会合并到 develop； • 8. Merge 触发 Jenkins/Drone 自动构建； • 9. 构建成功就执行你定义的工作流：打包镜像，触发 deploy 以及其他后续的 Automation Testing 等流程； • 10 . Drone 通知工作流程情况给开发/或者交付 Docker run or Docker compose其他特性 • 支持Cache（vendor，node_modules）：方便下次更快执行 • 支持触发其他CI服务： • Jenkins(plugins/drone-jenkins) • Gitlab-CI(plugins/drone-gitlab-ci) • Drone（plugins/drone-downstream） • 支持自定义插件（你可以自己实现自己所需的插件）

https://mycompany.org/jenkins -> http://jenkins:8080/jenkins jenkins: image: jenkins/jenkins:lts environment: - JENKINS_OPTS=--prefix=/jenkins labels: # 因为50000也暴露了，所以声明下端口 - "traefik.http.services.jenkins.LoadBalancer server.Port=8080" - "traefik.http.routers.jenkins.rule=Host(`mycompany.org`) && PathPrefix(`/jenkins`)" # 规则匹配 - "traefik.http.routers.jenkins.service=jenkins" Docker With PathPrefixDocker With Rewrite

程亮 • 开课吧 首席架构 技术委员会主席 • 负责公司微服务建设，多环境治理搭建，公司中长期技术规划 • 目录 2018 2019 2020 2021 K8S多环境 • 基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布，一键master • 新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境 • 物理隔离的多环境 prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV TEST PRE PROD • 标准的CICD流程 Developer LOCAL DEV Jenkins 构建 Git Maven Docker kubectl Jenkins pipeline 开课吧CI/CD架构 GitLab Maven Repository(nexus) Registry 云厂商K8S pull install namespace… namespaceN service1 service2 service3 … … … … … service1 service2 service3 … jenkins 用户中心数据库 API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离

https://about.gitlab.com Azure DevOps https://azure.microsoft.com/products/devops Jenkins https://www.jenkins.io Git https://git-scm.com Go Deeper CppCon 2022 - GitHub Features Every C++ Developer

Then —— 得到一系列可观察的后果，即需要检测的断言·异常自动化测试实践 Robotframework  支持python关键字，灵活定义测试  完善的测试报告  完美兼容Jenkins ci  丰富的第三方库（ssh, paramiko, request等） 用例设计原则  无需绑定特定环境，“随意拉起”  配置化（测试环境、测试负载定义）  控制用例时间（考虑一些折中方案） 框架进行异常自动化测试， 相关代码见curve/robot at opencurve/curve (github.com) 17/33CI测试与异常测试报表 18/33 Curve通过jenkins软件实现代码的持续集成（CI），下面分别是CI测试和异常测试的报表。背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系 19/33Curve监控架构

com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:96: 11. github.com/pingcap/tidb/parser/yy_parser.go:109: 12. /home/jenkins/workspace/build_tidb_tools_master/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:122: InnoDB, 19. PARTITION P3 VALUES LESS THAN (6) TABLESPACE = ts3 ENGINE = InnoDB) */ error 20. /home/jenkins/workspace/build_tidb_tools_master/go/src/github.com/pingcap/tidb-tools/checker/checker.go:114: 21

function for random sampling without replacement. 在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布， 可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ，它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 random.normalvariate(mu, sigma) 正态分布。mu 是平均值，sigma 是标准差。 random.vonmisesvariate(mu, kappa) 冯·米塞斯（von Mises）分布。mu 是平均角度，以弧度表示，介于 0 和 2*pi 之间，kappa 是浓度参数， 必须大于或等于零。如果 kappa 等于零，则该分布在 0 到 2*pi 的范围内减小到均匀的随机角度。 验： • Peter Funk • James Henstridge • Juan David Ibáñez Palomar • Marc-André Lemburg • Martin von Löwis • François Pinard • Barry Warsaw • Gustavo Niemeyer 5 The choice of N_() here is totally

function for random sampling without replacement. 在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布， 可以使用 von Mises 分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random() ，它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。它产生 random.normalvariate(mu, sigma) 正态分布。mu 是平均值，sigma 是标准差。 random.vonmisesvariate(mu, kappa) 冯·米塞斯（von Mises）分布。mu 是平均角度，以弧度表示，介于 0 和 2*pi 之间，kappa 是浓度参数， 必须大于或等于零。如果 kappa 等于零，则该分布在 0 到 2*pi 的范围内减小到均匀的随机角度。 验： • Peter Funk • James Henstridge • Juan David Ibáñez Palomar • Marc-André Lemburg • Martin von Löwis • François Pinard • Barry Warsaw • Gustavo Niemeyer 5 The choice of N_() here is totally