<mapper resource="${MAPPER_LOCATION}.xml"/> 请将 ${TIDB_JDBC_URL}、${TIDB_USER}、${TIDB_PASSWORD} 等替换为你的 TiDB 集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 <mapper/> 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory build(inputStream); } 插入数据 在 mapper XML 中添加节点，并在 XML 配置文件的 mapper.namespace 属性中配置的接口类中添加同名函数： mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis

TestStoreRemoved 不稳定的问题 #52791 @YuJuncen * 修复 PITR 恢复过程中 TiFlash 崩溃的问题 #52628 @RidRisR * 修复增量备份过程中扫描 DDL 作业的效率较低的问题 #54139 @3pointer * 修复断点备份过程中查找 Region leader 中断导致备份性能受影响问题 #17168 @Leavrth – TiCDC * 修复 <mapper resource="${MAPPER_LOCATION}.xml"/> 请将 ${TIDB_JDBC_URL}、${TIDB_USER}、${TIDB_PASSWORD} 等替换为你的 TiDB 集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 <mapper/> 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory

<mapper resource="${MAPPER_LOCATION}.xml"/> 请将 ${TIDB_JDBC_URL}、${TIDB_USER}、${TIDB_PASSWORD} 等替换为你的 TiDB 集群的实际值。并替换 ${MAPPER �→ _LOCATION} 的值为你的 mapper XML 配置文件的位置。如果你有多个 配置文件的位置。如果你有多个 mapper XML 配置文件，需要添加多个 <mapper/> 标签。随后编写以下函数： public SqlSessionFactory getSessionFactory() { InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory build(inputStream); } 插入数据 在 mapper XML 中添加节点，并在 XML 配置文件的 mapper.namespace 属性中配置的接口类中添加同名函数： mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis

依赖软件安装、服务部署等一系列步骤，该过程通常比 较慢，对于集群负载的缓解，不够及时。 • 在离线分离部署及粗粒度调度无法提高资源的利用率：在传统Hadoop架构下，离线作业和在线作业往往分属不同的集 群，然而在线业务、流式作业具有明显的波峰波谷特性，在波谷时段，会有大量的资源处于闲置状态，造成资源的浪 费和成本的提升。在离线混部集群，通过动态调度削峰填谷，当在线集群的使用率处于波谷时段，将离线任务调度到 方负责调用该API来创建和销毁资源，资源在Kubernetes上创建完成之后，该资源的Yarn NodeManager组件自动向 Yarn ResourceManager注册，以Kubernetes Pod的形式提供算力，后续执行作业时涉及到的资源调度，依然由Yarn负 责。 • 在镜像和发布周期方面，容器镜像技术精简了应用的运行环境，镜像只需提供应用必须的依赖环境，使其存储空 间得到了极大的减少，上传和下载镜像的时间变的更短，

JOBS 'job_id' [, 'job_id'] ... ADMIN SHOW DDL 用于查看当前正在执行的 DDL 作业。 ADMIN SHOW DDL JOBS 用于查看当前 DDL 作业队列中的所有结果（包括正在运行以及等待运行的任务）以及已执行完成的 DDL 作业队列 中的最近十条结果。 ADMIN SHOW DDL JOB QUERIES 'job_id' [, 'job_id'] DDL 历史作业队伍中最近的十条。 ADMIN CANCEL DDL JOBS 'job_id' [, 'job_id'] ... 用于取消正在执行的 DDL 作业，其返回值为对应的作业取消是否成功，如果失败会显示失败的具体原因。这个操作 可以同时取消多个 DDL 作业，其中 DDL 作业 ID 可以通过 ADMIN SHOW DDL JOBS 语句来获取。其中如果希望取 消的作业已经完成，则取消操作将会失败。 show ddl 查看当前添加索引 job。 可以使用 admin show ddl 语句查看正在运行的 DDL 作业。 admin show ddl jobs ：用于查看当前 DDL 作业队列中的所有结果（包括正在运行以及等待运行的任务）以及 已执行完成的 DDL 作业队列中的最近十条结果。 admin show ddl job queries 'job_id' [, 'job_id']

map(self, node_identifier): return {} class DotGraphBuilder: def __init__(self, dot=None, color_mapper=None, **kwargs): if not dot: u_graph_attr = kwargs.get('graph_attr', {}) self.color_mapper = color_mapper if color_mapper else BaseColorMapper() def add_node(self, name, label, node_identifier=None, **kwargs): color_spec = self.color_mapper.map(node_identifier) def subgraph(self, name, label, node_identifier=None, **kwargs): color_spec = self.color_mapper.map(node_identifier) style = kwargs.get('style', 'striped') sub = DotGraphBuilde

公有云：腾讯、华为、中国移动、DaoCloud • 航天：NASA、中国航信、航天智云 • 物联网：欧盟数字工厂、特斯联 • 租车：大搜车、租租车、优信二手车 • 金融：泰康、同程金服、空中云汇 • 在线教育：好未来、作业帮、腾讯教育、网易有道 APISIX 和 Kong 的对比 对⽐比项 APISIX Kong 技术架构 Nginx + etcd Nginx + postgres ⾼高可⽤用 ⾮非常可靠，没有单点

clang -fprebuilt-module-path=/path/to/folder -fmodule-file=fmt=/path/to/fmt.pcm gcc -fmodule-mapper= (server or file with module name <> file mappings) The compiler needs to locate and load the binary CMakeFiles/hello.dir/hello_world.cpp.o -MF CMakeFiles/hello.dir/hello_world.cpp.o.d -fmodules-ts -fmodule-mapper=CMakeFiles/hello.dir/hello_world.cpp.o.modmap -MD -fdeps-format=p1689r5 -x c++ -o CMakeFiles/hello -MT CMakeFiles/fmt.dir/src/fmt.cc.o -MF CMakeFiles/fmt.dir/src/fmt.cc.o.d -fmodules-ts -fmodule-mapper=CMakeFiles/fmt.dir/src/fmt.cc.o.modmap -MD -fdeps-format=p1689r5 -x c++ -o CMakeFiles/fmt.dir/src/fmt

例：课堂提问 快问快答  长思维链强大的推理能力是真正人类智力的体现  预训练大模型是人记忆和学习的能力，推理模型是对复杂问题 进行规划、分解、预测的能力，实现了真正的慢思考 28 例：课后作业 仔细思考政企、创业者必读 DeepSeek-R1是AI发展史上的重要里程碑 R1形成了新的AGI定律，加速了AGI发展 Alpha Zero时刻 • Alpha Go采用监督学习， 使用人类棋谱训练

unknown ○ Generated headers? ○ Generated sources? ○ Generated input files (-include, -fmodule-mapper=, response files) ● C++ modules… Compilation Databases: Limitations 2 9C++ Modules on the Scene Ordering between commands ○ Information about module usage ■ Currently CMake “smuggles” through module mapper files (basically response files) ■ These files are referenced by but not necessarily present with