协议更容易让人理解， 并且有很多成熟的工业算法实现，比如蚂蚁金服的 JRaft、Zookeeper 的 ZAB、Consul 的 Raft、 百度的 braft、Apache Ratis；因为 Nacos 是 Java 技术栈，因此只能在 JRaft、ZAB、Apache Ratis 中选择，但是 ZAB 因为和 Zookeeper 强绑定，再加上希望可以和 Raft 算法库的支持团队 随时沟通交流，因此选择了 列表变化的注册中心产品。 互联网软件行业普遍热捧开源产品，因为开源产品代码透明、可以参与共建、有社区进行交流和学 习，当然更重要的是它们是免费的。个人开发者或者中小型公司往往会将开源产品作为选型首选。 Zookeeper 是⼀款经典的服务注册中心产品（虽然它最初的定位并不在于此），在很长⼀段时间里， 它是国人在提起 RPC 服务注册中心时心里想到的唯⼀选择，这很大程度上与 Dubbo 在中国的普 及程度有关。Consul 服务的实例又会有划分为多个子集的需求，例如⼀个服务是多机房部署的，那么可能需要对每个机 房的实例做不同的配置，这样又需要在服务和实例之间再设定⼀个数据级别。 65 > Nacos 架构 Zookeeper 没有针对服务发现设计数据模型，它的数据是以⼀种更加抽象的树形 K-V 组织的，因 此理论上可以存储任何语义的数据。而 Eureka 或者 Consul 都是做到了实例级别的数据扩展，这

CN) 构建 enable_binlog 是否部署 pump 并开启 binlog，默认为 False，依赖 Kafka 集群， 参见 zookeeper_addrs 变量 zookeeper_addrs binlog Kafka 集群的 zookeeper 地址 enable_slow_query_log TiDB 慢查询日志记录到单独文件({{ deploy_dir }}/log/tidb_slow_query 请检查 inventory.ini 里的 zookeeper_addrs 参数配置与 Kafka 集群内的配置是否相同、是否填写了命名空 间。关于命名空间的配置说明如下： 1. # ZooKeeper connection string (see ZooKeeper docs for details). 2. # ZooKeeper address of Kafka cluster, example: example: 3. # zookeeper_addrs = "192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181,192.168.0.13:2181" 4. # You can also append an optional chroot string to the URLs to specify the root directory for all Kafka znodes

服务 MOSN Pod 数据访问服务 MOSN TLS，国密 服务鉴权 Mirror 访问请求 MOSN 多种服务注册中心 SOFA Registry Nacos Etcd ZooKeeper 多协议接入 TLS，国密 WAF，DDos2/10 MOSN 核心能力沉淀  精细化路由  安全防护  多协议  可运维  可扩展 • 多版本发布 • 压测引流 • 服务分组 支持模块化 自适应限流 多协议深度扩展能力 多进程 WAF WebAssembly 兼容用户态协议栈 Lua 支持 核心和开放能力 适配 Istio，兼容 UDAP 协议 Zookeeper，Etcd Open Tracing, Jaeger Prometheus, StatsD 生态融合 支持 K8s Ingress，Edge Proxy、Mesh Sidecar，

Mesh的演进 我是作者名称服务化体系1.0 • OSP（Open Service Platform） • Thrift over Netty • 基于Java语法的DSL • Zookeeper • 胖客户端 • 基本服务治理功能 App OSP Server Service Registry Service Config Center 服务发现 服务注册 服务元数据下发 路由、Hash路由、基于权重的路 由、熔断、健康探测、超时重试、 限流降级等等 • 契约化治理，服务接口变更diff并 通知上游 • 环境无关，物理机、云、测试机 器、本机都能跑实践中踩过的坑 我是作者名称ZooKeeper的强耦合 • 初始设计没有抽象服务注册发现和服务配 置的接口，直接操作ZK并且依赖了ZK的特 性和原语 • ZK弊端显现 • 跨机房多活问题 • 性能问题 • 宠物对待 • API不友好问题

零侵入Sharding-Sphere：数据分片Sharding-Sphere：分布式事务Sharding-Sphere：治理中心 核心功能 •配置集中化 &动态化 •数据库熔断 & 禁用 支持的注册中心 •ZooKeeper •Etcd 业务代码 Sharding- Sphere 业务代码 Sharding- Sphere 应用 应用 注册中心Sharding-Sphere：APM演进线路图 JDBC

Sharding [Todo] Traffic mirroring [Todo] MySql [Todo] MongoDB [Todo] Postgres [Todo] RocketMQ [Todo] ZooKeeper 16 THANK YOU! 感谢聆听！

的监控 业务应用依赖的中间件的监控 • 典型的监控方案分3类，一类是 sidecar 方式，一类是动态改配置，最后一类是中心端统一采集 • sidecar 方式：中间件部署在容器里，比如 zookeeper 或 rabbitmq，直接暴露了 /metrics 接口，可以做一个 sidecar 模式的抓取器，与中间件一起部署、一起升级、一起下线销毁 • 动态改配置：比如中间件部署在物理机上，部署中

备；主节点的服务挂掉之后，备节点能启动服务，尽量减小服务中断的时间。 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 2. 技术选型 提供配置共享和服务发现的系统比较多，其中最为大家熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块，一是mysql， 用于存储集群拓扑的相关信息；二是etcd，用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用，没必要引入其他组件。

application process is started. Common centralized ID generators include auto-increment columns and ZooKeeper. The default allocation policy is discard-as-you-go, and the process re-acquires a new worker node [syncer.to] # only one of kafka-addrs and zookeeper-addrs is needed. If both �→ are present, the program gives priority # to the kafka address in zookeeper # zookeeper-addrs = "127.0.0.1:2181" # kafka-addrs is used. kafka When the downstream is Kafka, the valid configuration items are as follows: • zookeeper-addrs • kafka-addrs • kafka-version • kafka-max-messages • kafka-max-message-size • topic-name

application process is started. Common centralized ID generators include auto-increment columns and ZooKeeper. The default allocation policy is discard-as-you-go, and the process re-acquires a new worker node [syncer.to] # only one of kafka-addrs and zookeeper-addrs is needed. If both �→ are present, the program gives priority # to the kafka address in zookeeper # zookeeper-addrs = "127.0.0.1:2181" # kafka-addrs is used. kafka When the downstream is Kafka, the valid configuration items are as follows: • zookeeper-addrs • kafka-addrs • kafka-version • kafka-max-messages • kafka-max-message-size • topic-name