print("计算密集型任务，多进程耗时 %s" % (stop - start)) if __name__ == "__main__": main() ★多进程同步之lock（互斥锁） 使用mul�processing.Lock()方法创建一个互斥锁， 互斥锁在同一时刻只允许一个线程访问共享数据 使用多进程时，各进程拥有独立的内存空间，无法共享内存空间，所 lock.acquire() print("进程 {} 已获取 锁".format(multiprocessing.current_process().name)) # 获 取锁，用于线程同步 n = random.randint(0, 5) shared_var.value += n time.sleep(random.randint(0 for t in process_list: t.join() if __name__ == "__main__": main() ★多进程同步之Semaphore（信号量） 使用mul�processing.BoundedSemaphore()方法创建一个信号量， 互斥锁同一时刻只允许一个进程访问共享数据，而信号量在同一时刻 允许一定数量的进程访问共享数据。

#如果管理员合并新分支内容到main了，则需要成员同步一下main分支 成员电脑上操作： # git fetch rmtRepo main #同步远程代码库（同步远程的main分支到 本地的当前分支） # git merge remotes/origin/main main #合并同步远程代码库的main分支到 本地的main分支

--- cof-lee | 28 | 1511 Neo | 22 | 1511 (2 rows) ★第9章、数据导入导出 ★第10章、主从同步