test_pyautogui_cv2(): img = pyautogui.screenshot() open_cv_image = numpy.array(img) # Convert RGB to BGR,opencv read image as BGR,but Pillow is RGB # OpenCV读取的图片顺序是BGR，而Pillow是RGB，PyAutoGui用的 是Pillow，所以需要把RGB转换为BGR，不然OpenCV中的颜色会发蓝 open_cv_image = cv2.cvtColor(open_cv_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imwrite('D:\\tmp\\test-pyautogui-cv2.png', open_cv_image) if __name__ == '__main__': test_pyautogui_cv2() test_pyautogui_cv2() ★PIL模块（pillow图像处理） PIL是指“Python Imaging Library”，PIL通过Image类来表示一个图像对 象，可以对该对象进行各种操作，如调整图像大小、裁剪、旋转、滤 镜、格式转换等。在将PIL图像对象保存为其他格式时，需要使用 save()方法，并将文件名参数设置为要保存的文件名及格式后缀。基本 上能将图片转换成任何一种常

推送时只会推送当前所在的分支到远程同名分支，如果远程分支不 存在相应的同名分支，则创建该分支 upstream 推送当前分支到它的upstream分支上，这个模式只适用于推送到与 拉取数据相同的仓库(比如central workflow) simple 在中央仓库工作流程模式下，只能推送到与本地分支名一致的 upstream分支中，如果推送的远程仓库和拉取数据的远程仓库不一 致，那么该模式会像current模式一样进行操作。因为该选项对于新

--service-cidr=10.7.0.0/16 \ # service网段，即cluster ip网段 --ignore-preflight-errors=Swap \ #忽略swap未关闭而导致的检查错误 --image-repository="cof- lee.com:5443/k8s" #指定为集群内部的docker镜像源 如果指定使用集群内部的docker镜像仓库，要提前在docker的daemon com:5443/k8s/etcd:3.4.13-0 #可见镜像名已由默认的k8s.gcr.io/换成了配置文件里指定的docker镜像源 # kubeadm config images pull --image-repository="cof-lee.com:5443/k8s" #提前 下载需要的镜像 # kubeadm init --config /etc/kubeadm-init.yaml /etc/containerd/config.toml #修改以下2行配置 SystemdCgroup = true sandbox_image = "cof-lee.com:5443/k8s/pause:3.9" #和k8s需要的pause镜 像版本保持一致 #如果要启用CRI-Plugin，注释掉其中的

are written d. Pushing large batches of work to teams and special committees for approval and processing and then waiting for responses 3. Instead a. Use peer reviews of our proposed changes to gain

net/docluv/putting-performance-best-practices-together-for-a-spa  "We have created the web in our own image, and it is obese"  Modern web hourglass, web tier is now thin, smarts moved to browser Metrics

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