数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 17.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

，如下图所 示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 的，会再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简 单而言，是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又 是如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的 事务相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库 的Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的 引用关系来定序：DAG的拓扑序。 是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此 能并行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账 本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

，如下图所 示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 的，会再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简 单而言，是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又 是如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的 事务相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库 的Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的 引用关系来定序：DAG的拓扑序。 是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此 能并行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账 本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

，如下图所 示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 的，会再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简 单而言，是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又 是如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的 事务相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库 的Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的 引用关系来定序：DAG的拓扑序。 是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此 能并行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账 本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

，如下图所 示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节 的，会再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简 单而言，是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又 是如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的 事务相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库 的Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的 引用关系来定序：DAG的拓扑序。 是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此 能并行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账 本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 18.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 18.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 18.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 18.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语

数，如下图所示： 异步调用场景下，一个完整流程需要3笔交易：首先发送交易tx1到A链，A链 代码执行到跨链调用会发出一个事件，并且声明了回调函数。 由一个中间件（单例）订阅到事件后，发起对B链调用的交易tx2，tx2上链成 功后， 中间件在触发回调函数调用Tx3. 异步的缺点是业务逻辑被迫拆成很多碎片，交互次数多，编程不友好。 18.3.2.4. 同步模式 同步模式目前业界没有比较统一的方案，一般地区块链的上的合约在每个节点 这个过程是有锁的，会 再次check 哈希指针的有效性，因为前面放锁了。 简单而言， 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢？ Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写，保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序：DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的，因此能并 行，利用多核能力。验证通过后，事务的Output写入账本， 这个过程是有锁的，写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中，如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么？ 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到，我 们是采用的“乐观锁”的机制，有点类似CPU的硬件同步原语