这些不同的文件打开和保存的方式可以提高工作效率。你可以在不同版本的文件之 间快速切换，也可以在进行大幅修改前快速备份文件。Krita 还具备自动文件备份系 统，可以按时自动保存文件，自动保存备份，崩溃后恢复文件等功能。你可以在常 规设置中配置相关选项。 你必须在 视图 里面观察打开的图像。 视图 视图是一个在 Krita 界面中显示已打开图像的子窗口。你可以在 Krita 里面打开多个 文件到不 可以产生 独特的使用效果就够了。笔刷引擎还可以通过配套的选项进行更加深入的调 整。 重新加载预设 如果你更改了某个预设的选项，笔刷引擎名称后面会显示一个图标。这便是 重 新加载 按钮，你可以用它恢复笔刷的原有选项。 保存预设 在 A 区的右边，你可以找到 保存为新笔刷 和 覆盖原有笔刷 按钮。 保存为新笔刷… 此按钮将把当前预设更改后的选项保存为一个新的预设。如果并未更改选 项，则保存为当前预设的副本。 橡皮擦模式：独立不透明度 和上面一样，但控制的是擦除模式的不透明度。 暂存预设修改 勾选此选项后，Krita 会暂时保留对预设选项的修改，直至当前会话结束。 重新启动 Krita 之后，所有选项将被恢复为预设的默认值。如果某个预设 选项已被改动，它在笔刷预设面板中的图标左上会显示一个角标。 上图第一行第 3、4、5 个预设红圈中的图标表示它 们已被用户修改。 笔画快速预渲染 勾选此选项将启用

这些不同的文件打开和保存的方式可以提高工作效率。你可以在不同版本的文 件之间快速切换，也可以在进行大幅修改前快速备份文件。Krita 还具备自动 文件备份系统，可以按时自动保存文件，自动保存备份，崩溃后恢复文件等功 能。你可以在常规设置中配置相关选项。 你必须在 视图 里面观察打开的图像。 视图 视图是一个在 Krita 界面中显示已打开图像的子窗口。你可以在 Krita 里面打开 多个文件到不 擎可以产生 独特的使用效果就够了。笔刷引擎还可以通过配套的选项进行更加深入的调 整。 重新加载预设 如果你更改了某个预设的选项，笔刷引擎名称后面会显示一个图标。这便是 重新加载 按钮，你可以用它恢复笔刷的原有选项。 保存预设 在 A 区的右边，你可以找到 保存为新笔刷 和 覆盖原有笔刷 按钮。 保存为新笔刷… 此按钮将把当前预设更改后的选项保存为一个新的预设。如果并未更改选 项，则保存为当前预设的副本。 橡皮擦模式：独立不透明度 和上面一样，但控制的是擦除模式的不透明度。 暂存预设修改 勾选此选项后，Krita 会暂时保留对预设选项的修改，直至当前会话结束。 重新启动 Krita 之后，所有选项将被恢复为预设的默认值。如果某个预设选 项已被改动，它在笔刷预设面板中的图标左上会显示一个角标。 上图第一行第 3、4、5 个预设红圈中的图标表示它 们已被用户修改。 笔画快速预渲染 勾选此选项将启用

这些不同的文件打开和保存的方式可以提高工作效率。你可以在不同版本的文 件之间快速切换，也可以在进行大幅修改前快速备份文件。Krita 还具备自动 文件备份系统，可以按时自动保存文件，自动保存备份，崩溃后恢复文件等功 能。你可以在常规设置中配置相关选项。 你必须在 视图 里面观察打开的图像。 视图 视图是一个在 Krita 界面中显示已打开图像的子窗口。你可以在 Krita 里面打开 多个文件到不 擎可以产生 独特的使用效果就够了。笔刷引擎还可以通过配套的选项进行更加深入的调 整。 重新加载预设 如果你更改了某个预设的选项，笔刷引擎名称后面会显示一个图标。这便是 重新加载 按钮，你可以用它恢复笔刷的原有选项。 保存预设 在 A 区的右边，你可以找到 保存为新笔刷 和 覆盖原有笔刷 按钮。 保存为新笔刷… 此按钮将把当前预设更改后的选项保存为一个新的预设。如果并未更改选 项，则保存为当前预设的副本。 橡皮擦模式：独立不透明度 和上面一样，但控制的是擦除模式的不透明度。 暂存预设修改 勾选此选项后，Krita 会暂时保留对预设选项的修改，直至当前会话结束。 重新启动 Krita 之后，所有选项将被恢复为预设的默认值。如果某个预设选 项已被改动，它在笔刷预设面板中的图标左上会显示一个角标。 上图第一行第 3、4、5 个预设红圈中的图标表示它 们已被用户修改。 笔画快速预渲染 勾选此选项将启用

本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该 数据集统计了波士顿郊区不动产税、城镇人均犯罪率等共计13个特征指标和平 均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系，进而预测该地区 房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地超过 25000 sq.ft. 的比例 INDUS: 城镇非零售商用土地的比例 计算需求方下载预测结果 5. 计算模型的均方根误差 6. 计算预测的准确率 每个步骤对应的客户端命令详情参考 操作 Distributed AI 。 模型评估 通过预测任务，获得了模型的预测结果，我们将置信度设置为0.5，通过计算 预测值与真实值的分类准确率来评估模型优劣。 预测任务执行完成后，同时输出了鸢尾花品种分类模型的预测结果，在测试集 上准确率为 100%。 部署架构 PaddleDTX 主要由 被入侵，攻击者也无法恢复 原始数据； 敏感数据常用来做某些特定的分析和计算，在使用时不能泄露原始数据， 支持数据可用不可见； 敏感数据使用需要得到严格的授权或监管，以备后续审计。 因此，亟需一个去中心化存储系统解决敏感数据的隐私保护、安全使用和监管 审计问题。 特点和优势 XuperDB 具备高安全、高可用、可审计的特点： 高安全：数据加密分片存储，有权限的用户才能恢复原始数据，且可以抵 御存储节点串谋和单副本攻击；

本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该 数据集统计了波士顿郊区不动产税、城镇人均犯罪率等共计13个特征指标和平 均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系，进而预测该地区 房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地超过 25000 sq.ft. 的比例 INDUS: 城镇非零售商用土地的比例 计算需求方下载预测结果 5. 计算模型的均方根误差 6. 计算预测的准确率 每个步骤对应的客户端命令详情参考 操作 Distributed AI 。 模型评估 通过预测任务，获得了模型的预测结果，我们将置信度设置为0.5，通过计算 预测值与真实值的分类准确率来评估模型优劣。 预测任务执行完成后，同时输出了鸢尾花品种分类模型的预测结果，在测试集 上准确率为 100%。 部署架构 PaddleDTX 主要由 被入侵，攻击者也无法恢复 原始数据； 敏感数据常用来做某些特定的分析和计算，在使用时不能泄露原始数据， 支持数据可用不可见； 敏感数据使用需要得到严格的授权或监管，以备后续审计。 因此，亟需一个去中心化存储系统解决敏感数据的隐私保护、安全使用和监管 审计问题。 特点和优势 XuperDB 具备高安全、高可用、可审计的特点： 高安全：数据加密分片存储，有权限的用户才能恢复原始数据，且可以抵 御存储节点串谋和单副本攻击；

这些不同的文件打开和保存的方式可以提高工作效率。你可以在不同版本的文 件之间快速切换，也可以在进行大幅修改前快速备份文件。Krita 还具备自动 文件备份系统，可以按时自动保存文件，自动保存备份，崩溃后恢复文件等功 能。你可以在常规设置中配置相关选项。 你必须在 视图 里面观察打开的图像。 视图 视图是一个在 Krita 界面中显示已打开图像的子窗口。你可以在 Krita 里面打开 多个文件到不 擎可以产生 独特的使用效果就够了。笔刷引擎还可以通过配套的选项进行更加深入的调 整。 重新载入预设 如果你更改了某个预设的选项，笔刷引擎名称后面会显示一个图标。这便是 重新载入 按钮，你可以用它恢复笔刷的原有选项。 保存预设 在 A 区的右边，你可以找到 保存为新笔刷 和 覆盖原有笔刷 按钮。 保存为新笔刷… 此按钮将把当前预设更改后的选项保存为一个新的预设。如果并未更改选 项，则保存为当前预设的副本。 橡皮擦模式：独立不透明度 和上面一样，但控制的是擦除模式的不透明度。 暂存预设修改 勾选此选项后，Krita 会暂时保留对预设选项的修改，直至当前会话结束。 重新启动 Krita 之后，所有选项将被恢复为预设的默认值。如果某个预设选 项已被改动，它在笔刷预设面板中的图标左上会显示一个角标。 中间的两个预设在它们图标的左上角显示了“已修 改”角标，表明它们的选项已被修改。 笔画快速预渲染 勾选

； 4. 利用读写集确保普通合约调用支持并发执行，充分利用计算机多核特性； 5. 权限系统 实现一个去中心化，区块链内置的合约账号权限系统。特点如下： 1. 支持多种权限模型，比如背书数、背书率、AK集合、CA鉴权、社区治理 等； 2. 支持完善的账号权限管理，比如账号的创建、添加和删除AK、设置AK权 重、权限模型； 3. 支持设置合约调用权限，添加和删除AK、设置AK权重、权限模型； 隐私和保密 XuperChain支持多种隐私保护和保密机制，包括但不限于： 1. 数据在p2p网络中采用ECDH加密传输，保障区块链数据的安全性； 2. 通过助记词技术，在用户私钥丢失的情况下可以恢复； 3. 多私钥保护的账号体系； 4. 基于椭圆曲线算法的公私钥加密和签名体系； 7. 性能 交易处理速度：达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法； 2. 交易处理充分利用计算机多核，支持并发执行； SIGN_THRESHOLD = 1; // 签名阈值策略 SIGN_AKSET = 2; // AKSet签名策略 SIGN_RATE = 3; // 签名率策略 SIGN_SUM = 4; // 签名个数策略 CA_SERVER = 5; // CA服务器鉴权 COMMUNITY_VOTE = 6; //

数据在p2p网络中采用ECDH加密传输，保障区块链数据的安全性； 2. 通过助记词技术，在用户私钥丢失的情况下可以恢复； 3. 多私钥保护的账号体系； 4. 基于椭圆曲线算法的公私钥加密和签名体系； 权限模型 实现一个去中心化，区块链内置的合约账号权限系统。特点如下： 1. 支持多种权限模型，比如背书数、背书率、AK集合、CA鉴权、社区治 理等； 2. 支持完善的账号权限管理，比如账号的创建、添加和删除AK、设置AK 的助记词和用户指定的密钥作为密钥派生算法参数，生成长度为512bit的 种子，以此种子作为生成密钥的随机参数，便产生了了从助记词生成的 私钥。 通过助记词恢复密钥：由于用户持有生成密钥的助记词和口令，因此在 用户私钥遗忘或丢失时，可以通过同样的助记词和口令，执行助记词产 生私钥的过程，从而恢复出账户密钥。 数据签名 超级链中，每个交易都需要交易发起人以及交易背书人的签名；在每个块生 成时，也需要加上打包块的节点的签名。 Step1：提案者（proposer) 通过发起一个事务声明一个可调用的合约，并约定 提案的投票截止高度，生效高度； Step2：投票者(voter) 通过发起一个事务来 对提案投票，当达到系统约定的投票率并且账本达到合约的生效高度后，合约 就会自动被调用； Step3：为了防止机制被滥用，被投票的事务的需要冻结参 与者的一笔燃料，直到合约生效后解冻。 共识可升级 图2：XuperChain提案机制进行共识升级

数据在p2p网络中采用ECDH加密传输，保障区块链数据的安全性； 2. 通过助记词技术，在用户私钥丢失的情况下可以恢复； 3. 多私钥保护的账号体系； 4. 基于椭圆曲线算法的公私钥加密和签名体系； 权限模型 实现一个去中心化，区块链内置的合约账号权限系统。特点如下： 1. 支持多种权限模型，比如背书数、背书率、AK集合、CA鉴权、社区治 理等； 2. 支持完善的账号权限管理，比如账号的创建、添加和删除AK、设置AK 的助记词和用户指定的密钥作为密钥派生算法参数，生成长度为512bit的 种子，以此种子作为生成密钥的随机参数，便产生了了从助记词生成的 私钥。 通过助记词恢复密钥：由于用户持有生成密钥的助记词和口令，因此在 用户私钥遗忘或丢失时，可以通过同样的助记词和口令，执行助记词产 生私钥的过程，从而恢复出账户密钥。 数据签名 超级链中，每个交易都需要交易发起人以及交易背书人的签名；在每个块生 成时，也需要加上打包块的节点的签名。 Step1：提案者（proposer) 通过发起一个事务声明一个可调用的合约，并约定 提案的投票截止高度，生效高度； Step2：投票者(voter) 通过发起一个事务来 对提案投票，当达到系统约定的投票率并且账本达到合约的生效高度后，合约 就会自动被调用； Step3：为了防止机制被滥用，被投票的事务的需要冻结参 与者的一笔燃料，直到合约生效后解冻。 共识可升级 图2：XuperChain提案机制进行共识升级

数据在p2p网络中采用ECDH加密传输，保障区块链数据的安全性； 2. 通过助记词技术，在用户私钥丢失的情况下可以恢复； 3. 多私钥保护的账号体系； 4. 基于椭圆曲线算法的公私钥加密和签名体系； 权限模型 实现一个去中心化，区块链内置的合约账号权限系统。特点如下： 1. 支持多种权限模型，比如背书数、背书率、AK集合、CA鉴权、社区治 理等； 2. 支持完善的账号权限管理，比如账号的创建、添加和删除AK、设置AK 的助记词和用户指定的密钥作为密钥派生算法参数，生成长度为512bit的 种子，以此种子作为生成密钥的随机参数，便产生了了从助记词生成的 私钥。 通过助记词恢复密钥：由于用户持有生成密钥的助记词和口令，因此在 用户私钥遗忘或丢失时，可以通过同样的助记词和口令，执行助记词产 生私钥的过程，从而恢复出账户密钥。 数据签名 超级链中，每个交易都需要交易发起人以及交易背书人的签名；在每个块生 成时，也需要加上打包块的节点的签名。 Step1：提案者（proposer) 通过发起一个事务声明一个可调用的合约，并约定 提案的投票截止高度，生效高度； Step2：投票者(voter) 通过发起一个事务来 对提案投票，当达到系统约定的投票率并且账本达到合约的生效高度后，合约 就会自动被调用； Step3：为了防止机制被滥用，被投票的事务的需要冻结参 与者的一笔燃料，直到合约生效后解冻。 共识可升级 图2：XuperChain提案机制进行共识升级