Krita 5.2 官方文档中文版 2023-12-08A
制作笔刷预设 分享笔刷预设 画布上的笔刷编辑器 对称绘画工具 轴线倾斜的对称绘画 辅助尺 辅助尺类型 技术图纸透视设置范例 理解和处理图像 图像文件包含的数据 元数据 图像大小 作者和描述信息 裁剪和调整画布大小 调整画布大小 保存、导出和打开文件 保存、自动保存、备份文件 保存 自动保存 备份文件 模板 动画模板 欧美漫画模板 设计模板 单反相机模板 纹理模板 图层和蒙版 图层的管理 化处理。我们准备了多 种变形方式。除了工具箱的几种变形工具外,如果要针对整个图层或者图像进 行缩放、翻转和旋转操作,可以在“图层”和“图像”菜单中找到相关选项。 在工具箱里面,Krita 提供了 裁剪工具,它只能用来修改画布大小;移动工 具,它只能用来移动一个图层。如果你需要更多控制,Krita 还准备了 变形工 具。 变形工具可以对画布上的对象进行旋转、调整大小、透视变化等操作。它还有 一些 除此之外我们还有更多的相关选项,下面将继续介绍。 裁剪和调整画布大小 要对图像进行裁剪,可使用裁剪工具。此功能可用于切除多余的空白和改善构 图。 修剪 使用菜单栏中 图像 ‣ 裁切至当前图层,Krita 可以把图像的尺寸调整为当前已 选中图层的大小。如果你粘贴进来的内容超出了图像的尺寸,你可以使用此功 能把图像尺寸扩展至所粘贴图层的大小。 菜单栏的 图像 ‣ 裁切至选区大小 功能是裁剪工具的一种快速替代品,它可以0 码力 | 1562 页 | 79.19 MB | 1 年前3Krita 5.1 官方文档中文版 2023-05-26A
制作笔刷预设 分享笔刷预设 画布上的笔刷编辑器 对称绘画工具 轴线倾斜的对称绘画 辅助尺 辅助尺类型 技术图纸透视设置范例 理解和处理图像 图像文件包含的数据 元数据 图像大小 作者和描述信息 裁剪和调整画布大小 调整画布大小 保存、导出和打开文件 保存、自动保存、备份文件 保存 自动保存 备份文件 模板 动画模板 欧美漫画模板 设计模板 单反相机模板 纹理模板 图层和蒙版 图层的管理 化处理。我们准备了多 种变形方式。除了工具箱的几种变形工具外,如果要针对整个图层或者图像进 行缩放、翻转和旋转操作,可以在“图层”和“图像”菜单中找到相关选项。 在工具箱里面,Krita 提供了 裁剪工具,它只能用来修改画布大小;移动工 具,它只能用来移动一个图层。如果你需要更多控制,Krita 还准备了 变形工 具。 变形工具可以对画布上的对象进行旋转、调整大小、透视变化等操作。它还有 一些 除此之外我们还有更多的相关选项,下面将继续介绍。 裁剪和调整画布大小 要对图像进行裁剪,可使用裁剪工具。此功能可用于切除多余的空白和改善构 图。 修剪 使用菜单栏中 图像 ‣ 裁切至当前图层,Krita 可以把图像的尺寸调整为当前已 选中图层的大小。如果你粘贴进来的内容超出了图像的尺寸,你可以使用此功 能把图像尺寸扩展至所粘贴图层的大小。 菜单栏的 图像 ‣ 裁切至选区大小 功能是裁剪工具的一种快速替代品,它可以0 码力 | 1547 页 | 78.22 MB | 1 年前3Krita 5.2 中文手册
制作笔刷预设 分享笔刷预设 画布上的笔刷编辑器 对称绘画工具 轴线倾斜的对称绘画 辅助尺 辅助尺类型 技术图纸透视设置范例 理解和处理图像 图像文件包含的数据 元数据 图像大小 作者和描述信息 裁剪和调整画布大小 调整画布大小 保存、导出和打开文件 保存、自动保存、备份文件 保存 自动保存 备份文件 模板 动画模板 欧美漫画模板 设计模板 单反相机模板 纹理模板 图层和蒙版 图层的管理 化处理。我们准备了多种变形 方式。除了工具箱的几种变形工具外,如果要针对整个图层或者图像进行缩放、翻 转和旋转操作,可以在“图层”和“图像”菜单中找到相关选项。 在工具箱里面,Krita 提供了 裁剪工具,它只能用来修改画布大小;移动工具,它 只能用来移动一个图层。如果你需要更多控制,Krita 还准备了 变形工具。 变形工具可以对画布上的对象进行旋转、调整大小、透视变化等操作。它还有一些 更 除此之外我们还有更多的相关选项,下面将继续介绍。 裁剪和调整画布大小 要对图像进行裁剪,可使用裁剪工具。此功能可用于切除多余的空白和改善构 图。 修剪 使用菜单栏中 图像 ‣ 裁切至当前图层,Krita 可以把图像的尺寸调整为当前已 选中图层的大小。如果你粘贴进来的内容超出了图像的尺寸,你可以使用此功 能把图像尺寸扩展至所粘贴图层的大小。 菜单栏的 图像 ‣ 裁切至选区大小 功能是裁剪工具的一种快速替代品,它可以0 码力 | 1594 页 | 79.20 MB | 1 年前3Krita 4.x 官方文档中文版 2021-08-06A
化处理。我们准备了多 种变形方式。除了工具箱的几种变形工具外,如果要针对整个图层或者图像进 行缩放、翻转和旋转操作,可以在“图层”和“图像”菜单中找到相关选项。 在工具箱里面,Krita 提供了 裁剪工具,它只能用来修改画布大小;移动工 具,它只能用来移动一个图层。如果你需要更多控制,Krita 还准备了 变形工 具。 变形工具可以对画布上的对象进行旋转、调整大小、透视变化等操作。它还有 一些 James Gurney 正式提出。它的设计 思想是任意一种配色系统都可以通过在色环上裁剪出一定形状来进行表现。 这种理念诞生在传统绘画盛行的时代,体现为对画面色彩的提前筹划和对色板 颜色的预先调配。在绘画进入数字时代后,它又成为了探索和分析色彩、设计 配色和选取颜色的强有力工具。 它的工作原理是怎样的呢? 在色环上裁剪出一定的形状,然后只使用这些形状内部的颜色。通过限制可用 颜色的种类,可以在色彩间建立某种联系,营造出色彩的和谐。 。如下图所示: 将前一章制作的一些帧插入到此图像作为图层。你可以直接将它们拖入窗口, 也可以前文菜单栏的 图层 ‣ 导入/导出 ‣ 导入图层 。 选中导入的图层,选择裁剪工具,在工具选项中将应用到一项改为“图层”,按 照图层大小进行裁剪。前往 滤镜 ‣ 颜色 ‣ 颜色转为透明度… 将这些图层中残 留的背景色全部变成透明。将导入的图层设为 50% 不透明度,然后将它们放 在之前绘制的矢量参考线中对齐。如下图所示:0 码力 | 1373 页 | 74.74 MB | 1 年前3FISCO BCOS 2.7.2 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_C 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前3FISCO BCOS 2.8.0 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_ 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3FISCO BCOS 2.8.0 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_ 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3FISCO BCOS 2.7.0 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_ 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2538 页 | 212.43 MB | 1 年前3FISCO BCOS 3.0.0-rc2 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_ 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2569 页 | 166.06 MB | 1 年前3FISCO BCOS 2.9.0 中文文档
[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]:稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案,分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面,提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_ 定时间之后,一 般的存储方案已经无法容纳数据,而海量存储成本很高,另一个角度是安全 性,全量数据永久保存,可能面临历史数据泄露的风险,所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略:裁剪迁移,平行扩容,分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据,如某业务的清结算周期是一个星期,那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证,旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同,分配到不同的逻辑分区,每个逻辑分区有独立的存储空间,只承载 一定容量的数据,当接近容量的上限,则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配,成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容,数据的容量成本,安全级别都得到很好的控 制,便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性,不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利,可使用通用的工具、运维0 码力 | 2585 页 | 166.09 MB | 1 年前3
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