构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s！ 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高，用户体验越好 抽象程度 学习曲线 高 低 低 高 Deployment Pod Service Node … PodTemplate Configuration Revision Route $ heroku apps run $ rio scale $ rio weight/promote $ rio route $ rio up riofile 抽象程度 vs 可扩展性 • 随着抽象程度的增高可以显著降低学习曲线，但是却不得不在扩展性上妥协 抽象程度 可扩展性 高 低 低 高 CRD + Controllers = Everything 通过编写遵循严格限制 的 Buildpack 和 Addon

到，同时也不放过任何有用的细节，特别是对于一些最重要的 Angular 功能，本书都给出 了常见问题以及解决办法。 即便是一位希望从事 Web 前端开发工作的新手，考虑到 Angular 框架陡峭的学习曲线， 也不要担心，本书由易到难的循序渐进式风格可以极大地降低学习 Angular 框架的门槛， 降低学习痛苦指数。而对于经验丰富的前端老兵，尽管具有 Angular 框架使用经验，本书 也值得推荐，因为本书内容已经升级到 应用程序，但现在只需要一个简单的例子就足以演 示 Angular 应用程序的主要组成部分，并为本书这部分的其他章搭建好开发环境。 如果未能理解本章的所有内容，那么也不必担心。Angular的学习曲线比较陡峭，因此 本章的目的只是介绍Angular开发的基本流程，以了解各个部分之间的关系。虽然现在不会 立即明白这些方面，但是当读完这本书的时候，就会明白本章中讲解的每个步骤以及其他 方面。

Workshop Quick Start Demo 殷湘 姜宁 • 为了用户能更容易理解微服务架构原则，了解ServiceComb 的功能以及如何用其快速开发微服务； • 所以提供大家耳熟能详的例子，降低学习曲线的同时，增加 趣味性，加深用户的理解 。 Manager (网关) Doorman (认证服务) Worker (运算服务) Bulletin board (服务注册中心) Human

重新打包成 Rust 代码并编译，得到增加埋点的可执行文件 ■ LLVM IR 插入监控埋点 ■ 优点: 1. 高度灵活 2. 零运行期成本 3. 封装性好，使用方便 ■ 缺点： 1. 学习曲线高 2. 可移植性差 3. 调试难度大（Cargo expand） 过程宏（元编程） ■ 过程宏 async_wait 的展开 metrics_rpc & fut-ret async

○ RocksDB 周边工具 ● cargo ● clippy ● rustfmt ● kcov ● perf + flamegraph Rust 2017 Roadmap ● 优化学习曲线 ● 完善工具链和 IDE ● 补全异步和并发编程工具包 ● 有足够的工具和范式开发高性能、健壮的、可扩展的后端服务程序 ● 大多数常用包都达到 1.0 的稳定性 ● ... 总结 ●

Physical Application Transport Network Physical 为什么要使用 • 解放业务开发者 • 改造遗留老应用成为云原生应用 • 代码0侵入 • 学习曲线 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby

cookie:version=0.2 Consumer 0.2 Chassis 语⾔言开发框架 Go-micro Go-kit 还有其他解题思路么？ • 多语⾔言SDK⽀支持 • 学习曲线 • 绑定特定技术栈，不容易切换⽅方案 • ⽼老旧单体应⽤用 抽象 L7 SpringMVC,VertX，beego L6 Json, Protobuf, XML L5 Http 1/2

-> 0.64 3.54 -> 0.59 3.14 -> 0.93 2.00 -> 0.03 2.60 -> 0.96 如果还有时间，我们用静态类型 来写一个简单的网页生成框架 一个用起来，没有学习曲线的框架。 很安全，因为没有程序员需要付出心 智负担的工作。 THANK YOU thautwarm: - github.com/thautwarm - twshere@outlook.com

计就特别注重开发者体验与生产效率提升，一经发布就引发追 捧热潮，可以说“出道即巅峰”。Pytorch 虽然来自脸书实验室， 但是它也吸引外部公司包括特斯拉、优步、亚马逊、微软、阿 里等积极支持，其平缓的学习曲线，简洁方便的函数与模型构 建在短时间内吸引了大量学术研究者与工业界开发者的追捧。 当前无论是在学术界还是工业界 Pytorch 已经是主流深度学习 框架之一，而且大有后来居上之势，因此随着人工智能赋能各

 如果你喜欢在几十个软件包中进行选择：React  如果你喜欢 JS 和“⼀切都是 Javascript 的方法”：React  如果你喜欢真正干净的代码：Vue  如果你想要最平缓的学习曲线：Vue  如果你想要最轻量级的框架：Vue 119 > Nacos 架构  如果你想在⼀个文件中分离关注点：Vue  如果你⼀个人工作，或者有⼀个小团队：Vue 或 React  如果你喜欢在几十个软件包中进行选择：React  √如果你喜欢 JS 和“⼀切都是 Javascript 的方法”：React  √如果你喜欢真正干净的代码：Vue  √如果你想要最平缓的学习曲线：Vue  √如果你想要最轻量级的框架：Vue  √如果你想在⼀个文件中分离关注点：Vue  如果你⼀个人工作，或者有⼀个小团队：Vue 或 React  √如果你的应用程序往往变得非常大：Angular