微博搜索/丁振凯 2018.07.29 微博Service Mesh实践 —Weibo MeshService Mesh Meetup · BeiJing �2 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh CONTENTS 内容提要为什什么要做跨语⾔言服务化 • 需求 • 趋势Service Mesh Meetup · BeiJing 平台体系 微博Service Mesh实践 Graphite ➢ 实时统计监控 平台微服务相关建设⽐比较完善 Notify Subscribe RegisterService Mesh Meetup · BeiJing 业务部⻔门调⽤用链 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh �5 RPC A WEB A 平台体系 RPC B WEB B Golang 服务 PHP 服务 OR服务 …… RestFul Meetup · BeiJing 趋势 �6 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh 微服务 1 容器器化 2 DevOps 3 云原⽣生 4 服务治理理与业务逻辑解耦，可持续交付跨语⾔言服务化⾯面临的问题 • 改造成本 • 服务治理理Service Mesh Meetup · BeiJing 改造成本 �8 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh

深度学习在微博Feed流应用实践 刘博 新浪微博机器学习研发部关系流算法负责人 1 2 3 深度学习应用与实践 常规CTR方法排序 微博Feed流排序场景介绍 目录 微博Feed流产品介绍—排序场景 Ø 信息获取方式 • 主动获取（关注） Ø 内容形式 • 博文/文章/图片/视频/问答/话题/… • 被动获取（推荐） Ø 微博—社交媒体领跑者 • DAU：1.72亿，MAU：3 72亿，MAU：3.92亿 • 关注流基于关系链接用户与内容 微博Feed流特点介绍—排序原因 Ø 产品特点 • 传播性强 Ø 存在问题 • 信息过载 • 互动性好 • 信噪比低 Ø 排序目标 • 提高用户的信息消费效率 • 提升用户黏性 技术挑战 Ø 规模大 • 用户和Feed内容数量大 Ø 指标量化 • 用户体验 • 内容更新快，实时性要求高 • 内容形式多样、非结构化 内容形式多样、非结构化 • 海量计算、超大规模模型优化 1 2 3 深度学习应用与实践 常规CTR方法排序 微博Feed流排序场景介绍 目录 CTR概要介绍 数据 特征 目标 模型 效果 Ø CTR任务特点 Ø CTR预估常用算法 • LR • GBDT • FM • 大量离散特征、高维稀疏 • 特征关联性挖掘 CTR一般流程 业务目标与模型选择 Ø 模型优化目标 •

微博在线机器学习和深度学习实践 黄波 @黄波_WB 资深技术专家 2019.5 目录 1.推荐篇 2.平台篇 3.总结篇 1 目录 • 推荐场景 • 推荐 • 在线机器学习 • 深度学习 • 平台背景 • 平台架构 • 平台效果 • 微博技术里程碑 • 微博业务生态 推荐篇 APPLICATION 推荐场景、在线机器学习和深度学习 11 1 推荐场景 • 特征深度化：特征embedding • 模型深度化：深度学习模型， Wide&Deep；DeepFM 4 深度学习 物料粗排 特征向量化 基于Item2vec的 博主召回和微博 召回 物料精排 向量索引 DSSM/FM/FF M生成博主与物 料向量，采用 向量进行召回 特征向量化：Item2vec 向量索引：FM/FFM/ DSSM 模型召回：DIN/DIEN/TDM 模型召回 融入用户近期互动行 平台架构 用户 微博 曝光/阅读 点击/互动 Feed流排序 数据样本 正样本：曝光有互动 负样本：曝光无互动 样本数据 推荐引擎 业务引擎 用户特征 女性，19-22岁，北京 爱好娱乐，明星，高 活跃…… 特征数据 数据样本 模型参数求解： 损失函数误差最小： 梯度下降等迭代求解 模型训练 WeiFlow 控制台 实时计算 实时统计，…… 特征计算 微博特征 9点发布，带视频，北

性能测试报告 - v2.0 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《TiDB 中文技术文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018- 06-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 Ping++ 乐视云 零氪科技 威锐达测控 盖娅互娱 游族网络 西山居 FUNYOURS JAPAN 万达网络 佐助金融 360金融 中国电信翼支付 某电信运营商 更多资源 常用工具 PingCAP 团队技术博客 知乎专栏 Weekly 英文文档 README - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1

1.概述 Web 开发技术-JavaScript VCG JavaScript 2020/4/28 2 内容提要 1 JavaScript 简史 2 JavaScript 功能、脚本语言 3 JavaScript 实现 ECMAScript DOM BOM 4 在 HTML 中使用 JavaScript 直接嵌入 外部引入 JS 代码压缩 2 VCG Explorer 3 中加入名为 JScript 的 JavaScript 实现. 1997：JavaScript 标准化 – ECMAScript 欧洲计算机制造商协会（ECMA） 39 号技术委员会（TC39）负责“标准化一种通用、跨平台、 供应商中立的脚本语言的语法和语义”。 定义一种名为 ECMAScript 的新脚本语言标准。 1998：ISO/IEC 采用 ECMAScript

從微軟角度看 Kubernetes 對公有雲所帶來的改變與挑戰 Tom Lee 雲端解決方案架構師 合作夥伴暨商務事業群 台灣微軟 Policy Routing Telemetry 智慧端點卻連接著笨管線 Smart endpoints, dumb pipes 過去 25 年都是如此運作 服務數量越來越多，端點越來越多，該如何管理 ? 服務網格 Service Mesh 更聰明的管線

技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 技 术 指 南 VMware 技术支持指南 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 首先，感谢您使用 VMware® 产品和服务。 在整个 VMware 客户体验中，技术支持是极为重要的一部分。我们希望在最初的销售与安装之后， 您能够在较长时间内从我们的产品中受益。我们致力于为您解决所有问题，直到您满意为止。为 保证您能 保证您能最大限度地获得投资回报，我们提供了一整套旨在满足您的业务需求的支持服务。 本文档概括介绍了 VMware 支持服务及其使用方式。 2 技术指南 全球支持服务 — 2007 年 10 月 目录 有效支持关系的最佳做法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 技术资源 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

API7
⽹关技术⽩⽪书
（版本：2022-02）
⼀.

整体介绍
⽀流科技
API
⽹关产品（以下简称
API7）是基于
Apache
软件基⾦会顶级项⽬
Apache
APISIX
构建 的，包含了
API
⽹关、ManagerAPI
与
Dashboard
控制⾯板
3
个组件。
API
⽹关作为微服务架构中重要组件，是流量的核⼼出⼊⼝，⽤于统⼀处理和业务相关的请求，可有 费者等资源的管理。 控制⾯板 3. 为了简化⽹关管理，管理员可以通过
Dashboard
控制⾯板以可视化形式操作⽹关，⽀持监控分析、⽇ 志审计、多租⼾管理、多集群切换、多⼯作分区等能⼒。 1.1
技术架构
数据平⾯ 1. 数据平⾯⽤于接收并处理调⽤⽅请求，使⽤
Lua
与
Nginx
动态控制请求流量。当请求进⼊时，将根据 预设路由规则进⾏匹配，匹配到的请求将被⽹关转发⾄对应上游服务。在此过程中，⽹关有能⼒根据 Eureka
等， 可根据您的实际情况进⾏选择。此外，企业⽤⼾只需关注业务本⾝，与业务⽆关的⼤部分功能交给
API7
内置插件即可实现，如⾝份验证、性能分析等。
1.2
技术亮点
图
1-2
API7
技术亮点
云原⽣ 1. API7
是⼀个云原⽣⽹关，与平台⽆关，没有供应商锁定的⻛险。它⽀持裸⾦属、虚拟机、 Kubernetes、OpenShift、ARM64
等。此外，A

openEuler 21.09 技术白皮书 2 openEuler 21.09 技术白皮书 openEuler 21.09 技术白皮书 3 场景创新 18 概述 02 增强特性 21 平台架构 05 社区治理 25 运行环境 08 著作权说明 32 内核创新 10 商标 32 云化基座 14 附录 32 CONTENTS 目录 openEuler 21.09 技术白皮书 01 场景创新 02 增强特性 21 平台架构 05 社区治理 25 运行环境 08 著作权说明 32 内核创新 10 商标 32 云化基座 14 附录 32 01/ 概述 openEuler 21.09 技术白皮书 02 欧拉开源操作系统（openEuler, 简称“欧拉”）从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、 云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多样性计算，致力于 LTS，中文为长生命周期支持）版本正式发布， 为 Linux 世界带来一个全新的具备独立技术演进能力的 Linux 发行版。 2020 年 9 月 30 日，首个 openEuler 20.09 创新版发布，该版本是 openEuler 社区中的多个公司、团队、独立开发者 协同开发的成果，在 openEuler 社区的发展进程中具有里程碑式的意义，也是中国开源历史上的标志性事件。 2021 年 3 月 31