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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 个月共迭代 21 个版本 “ ” 开发者常处于 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性:极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向,满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求,是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新,打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ,培育世界级的图计算软硬件 生态体系,保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询,可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    转 CSV 工具 • Unqlite - 单文件非关系型数据库 • Wisecondor - 生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库( Time Series Database ),专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表, Visualization Tool Grafana Web Based Management Tool 21,400+ 4,600+ 18,500+ 社区版开源 2019.07.12 集群版开源 2020.08.03 云原生版开源 2022.08.13 注 : GitHub 为截止 2023 年 5 月数据 TDengine 的 核 心 代 码 全 部 开 源 www.github
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    业 ) 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 生态开放:广泛开放系统 模块和 OpenAPI ,链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 环境,基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者,需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台,涵盖需求到开 发,测试,运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇

    设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算:分布式流计算任务,实时增量维护 • 存储: S3 上的
    0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    hex 选项。 • 但是他的输出会保存到一个字符串里。 • 调用成员函数 .str() 就能取出这个字符串了。 • 之后这个字符串就可以用作其他用途,比如 printf 打印,或者用于查询数据库,都没问题。 • 这里比较无聊,最后还是直接输出到了 cout 。 stringstream 也可以取代 stoi • 刚刚展示了 stringstream 模仿 cout 的方法。 • stringstream LoadLibraryW 系列函数需要用: const wchar_t * , UTF-16 编码的字符串。 • 在调用中文版 Windows 的 LoadLibraryA 系列函数需要用: const char * , GBK 编码的字符串。 • 在调用英文版 Windows 的 LoadLibraryA 系列函数需要用: const char * , UTF-8 编码的字符串。
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    核心开发规范 ](https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md) - [LearnCpp 中文版 ](https://learncpp-cn.github.io/) - [C++ 并发编程实战 ](https://www.bookstack.cn/read/Cpp_Concurrency_In_Action/README 因为疏忽大意造成的不必要拷贝。而当的 确需要拷贝时,也可以改成 Pig(pig) 语法 来强制拷贝。 为什么很多面向对象语言,比如 Java ,都没有构造函数全家桶这些概念? • 因为他们的业务需求大多是:打开数据库,增删改查学生数据,打开一个窗口,写入一个 文件,正则匹配是不是电邮地址,应答 HTTP 请求等。 • 这些业务往往都是在和资源打交道,从而基本都是刚刚说的要删除拷贝函数的那一类,解 决这种需求,几乎总是在用
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • ppt文档 使用硬件加速Tokio - 戴翔

    Loong Dai • Intel 云原生工程师 • 微软 MVP • Dapr 、 Thanos 、 Golangci-lint 的 Maintainer • 现在主要专注于服务网格领域,探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust currently
    0 码力 | 17 页 | 1.66 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    range-based loop 语法支持引用,也非常简单: • for (auto &[k, v]: m) { • v = v2; // 引用比指针还方便,自动解引用。此处等价于迭代器版的 (*it).second = v2; • } map 的遍历:如果要修改,请你加引用 k v map 中的 堆空间 执行你这段代码 的栈空间 v2 要写入的数 执行中的代码 for range-based loop 语法支持引用,也非常简单: • for (auto &[k, v]: m) { • v = v2; // 引用比指针还方便,自动解引用。此处等价于迭代器版的 (*it).second = v2; • } map 的遍历:如果要修改,请你加引用 k v map 中的 堆空间 执行你这段代码 的栈空间 v2 要写入的数 执行中的代码 for range-based loop 语法支持引用,也非常简单: • for (auto &[k, v]: m) { • v = v2; // 引用比指针还方便,自动解引用。此处等价于迭代器版的 (*it).second = v2; • } map 的遍历:如果要修改,请你加引用 k v map 中的 堆空间 执行你这段代码 的栈空间 v2 要写入的数 执行中的代码 for
    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
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