针，如果让首地址指针向前移动 n 位，那就实现删除前 n 个字符的效果，而不用实际修改数组本身（更高效）。 C 语言转义符 • 常见的转义符： • ‘\n’ 换行符：另起一行（光标移到下一行行首） • ‘\r’ 回车符：光标移到行首（覆盖原来的字符） • ‘\t’ 缩进符：光标横坐标对齐到 8 的整数倍 • ‘\b’ 退格符：光标左移，删除上个字符 • ‘\\’ 反斜杠：表示这个是真的 \ ，不是转义符 不等价。 • ‘0’ 相当于他的 ASCII 码 48 。 • 而 ‘ \0’ 就是整数 0 。 C 语言转义符 • 常见的转义符： • ‘\n’ 换行符：另起一行（光标移到下一行行首） • ‘\r’ 回车符：光标移到行首（覆盖原来的字符） • ‘\t’ 缩进符：光标横坐标对齐到 8 的整数倍 • ‘\b’ 退格符：光标左移，删除上个字符 • ‘\\’ 反斜杠：表示这个是真的 \ ，不是转义符 不等价。 • ‘0’ 相当于他的 ASCII 码 48 。 • 而 ‘ \0’ 就是整数 0 。 C 语言转义符 • 常见的转义符： • ‘\n’ 换行符：另起一行（光标移到下一行行首） • ‘\r’ 回车符：光标移到行首（覆盖原来的字符） • ‘\t’ 缩进符：光标横坐标对齐到 8 的整数倍 • ‘\b’ 退格符：光标左移，删除上个字符 • ‘\\’ 反斜杠：表示这个是真的 \ ，不是转义符

Studio 。这样以后你每次构建任 何项目， find_package 都能自动找到这个路径的 Qt5 包了。 • (3) 单项目有效。直接在你自己项目的 CMakeLists.txt 最开头写一行（注意要加引号）： • set(Qt5_DIR ”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5”) # 一定要加在最前面！ 举例， Linux 系统， Qt5 • 例如我把 ，然后重启终端。这样以后你每次构建任何 项目， find_package 都能自动找到这个路径的 Qt5 包了。 • (3) 单项目有效。直接在你自己项目的 CMakeLists.txt 最开头写一行： • set(Qt5_DIR ”/opt/Qt5.12.1/lib/cmake/Qt5”) # 一定要加在最前面！ 三种方案利弊分析 • 单次有效（通过命令行）最安全，小彭老师高度推荐。 exe 在运行时就会找不到 dll 。 • 为了符合 Linux 分离 bin 和 lib 的组织格式，又要伺候 Windows 的沙雕同目录规则，我们通 常把 dll 动态库文件视为“可执行文件”和 exe 一起放到 bin 目录，而静态库则没有运行时必须 同目录的限制，所以可以照常放到 lib 目录。 （他真的我哭死） 科普：类似 Qt 这种亲 Unix 软件，在 Linux 下的目录组织格式

效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 持续安全 (Continuous Security) 软件研发核心工程实践：交付工程 CI/CD 开发者实践 软件研发核心工程实践：全流程质量工程实践 - 持续测试 CT/ 持续安全 CS 协 同 特 点 ： • 流 程 可 定 义 • 工 具 可 扩 展 • 能 力 可 编 排 • 价 值 可 感 知 面 向 角 色 ： • P O / T O • 开 发 • 测 试 • 运 2 0 2 2 年 度 3 6 氪 「 新 经 济 之 王 」 基 础 软 件 赛 道 的 “ 年 度 企 业 ” ， 2 0 2 2 年 度 G A D I 汽 车 新 智 造 创 新 行 业 峰 会 的 “ 最 佳 数 字 化 服 务 商 企 业 ” 。 经 过 几 年 的 快 速 发 展 ， Z a d i g 正 在 成 为 产 业 数 字 化 时 代 软 件 交 付 领 域

Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件（ vscode ） 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 ， 灰 度 蓝 绿 部 署 策 略 ， 完 成 生 产 环 境 发 布 最 后 一 公 里 特色模块（一） – 发布管理 多服务编排升级 配置变更 生产观测 MioTech 、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理 支持多分支、多业务间协作，消除环境不稳 定和不够用的阻力，高效率自动化验证质量 典型客户： TT 语音、飞书、钛动、闪电出 行 传统行业研发数字化转型 同步实现研发的数字化转型和 DevOps 落地 典型客户：极氪汽车、老百姓大药 房、 iMile 、思创（广州公交） 1. 维护大量复杂的脚本 2. 在 Rancher 用 Kubectl 操作，权限不可控，风险大。 对于新上项目，面对不同的使用场景，需要创建多 条 Jenkins Job ，配置繁琐，维护负担重。 与 传 统 的 业 务 研 发 不 同 ， 电 动 汽 车 领 域 呈 现 新 的 软 件 产 品 交 付 形 态 ， 交 付 场 景 复 杂 多 变 。 因 为 工 程 化 的 需 求 不 一 致 ， 所 以 很 难 给 研 发 提 供

运用多线程的方式和动机，一般分为两种。 • 并发：单核处理器，操作系统通过时间片调 度算法，轮换着执行着不同的线程，看起来 就好像是同时运行一样，其实每一时刻只有 一个线程在运行。目的：异步地处理多个不 同的任务，避免同步造成的阻塞。 • 并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 ，需要做大量数学运算，因此瓶颈在 ALU 。 • 这里卖个关子，欲知后事如何，请待下集揭晓！ 更专业的性能测试框架： Google benchmark • 手动计算时间差有点太硬核了，而且只运 行一次的结果可能不准确，最好是多次运 行取平均值才行。 • 因此可以利用谷歌提供的这个框架。 • 只需将你要测试的代码放在他的 • for (auto _: bm) • 里面即可。他会自动决定要重复多少次， 保证结果是准确的，同时不浪费太多时间 因此，最好不是按照图像大小均匀等分，而是按照工 作量大小均匀等分。然而工作量大小我们没办法提前 知道……怎么办？ • 最简单的办法：只需要让线程数量超过 CPU 核心数量 ，这时操作系统会自动启用时间片轮换调度，轮流执 行每个线程。 • 比如这里分配了 16 个线程，但是只有 4 个处理器核心。 那么就会先执行 1,2,3,4 号线程，一段时间后自动切换 到 5,6,7,8 线程。当一个线程退出时候，系统就不会再

build 目录 • 切换到 build 目录 • 在 build 目录运行 cmake < 源码目录 > 生成 Makefile • 执行本地的构建系统 make 真正开始构建（ 4 进程并 行） • 让本地的构建系统执行安装步骤 • 回到源码目录 现代 CMake 提供了更方便的 -B 和 --build 指令，不同平台，统一命 令！ • cmake -B build • cmake 是一个空字符串。 因此这里通过 if (NOT CMAKE_BUILD_TYPE) 判断是否为空，如果空 则自动设为 Release 模式。 大多数 CMakeLists.txt 的开头都会有这样三行，为的是让默认的构建类 型为发布模式（高度优化）而不是默认的调试模式（不会优化）。 我们稍后会详细捋一遍类似于 CMAKE_BUILD_TYPE 这样的东西。绝 大多数 CMakeLists.txt cmake_minimum_required 指定最低所需的 CMake 版本 假如你写的 CMakeLists.txt 包含了 3.15 版本才有的特性， 如果用户在老版本上使用，就会出现各种奇怪的错误。 因此最好在第一行加个 cmake_minimum_required(VERSION 3.15) 表示本 CMakeLists.txt 至少需要 CMake 版本 3.15 以上才能运行。 如果用户的 CMake 版本小于

arr[33] 又是 bank 1 。 区块冲突（ bank conflict ） • 然而这种设计有一个问题，那就是如果多个线程同时访问到 了同一个 bank 的话，就需要排队。比如右图，线程 0-3 同 时访问了 bank 0 ，但是同一个 bank 是需要排队，也就是 串行访问的，所以线程 0-3 实际上没有真正并行起来，慢了 4 倍！ • 那可能你觉得好像没什么问题，反正一般不会让两个线程访 bank 0 ； threadIdx=(0,1) 的线程 2 会访问 tmp[64] 也位于 bank 0…… 也就是说，同一个 warp 的所有线程都在访问 bank 0 ！这导致读取无法并 行，必须串行排队，从而（单看共享内存的效率）会变慢 32 倍。（不过据说最新架构中好像把 bank 数降低到 16 个，也就是 half-warp 了） 故意把二维数组的跨步从 32 调为 33 ：解决区块冲突 感兴趣的扣 1 • OpenMP 新特性（ parallel for 之外的） • SIMD 指令全解析（ mm 开头那堆） • 内存与缓存优化进阶（第七课的延伸） • 二分查找法优化案例（针对缓存行的） • eigen 、 glm 、 vectorclass 等常用库（可能） • CPU 红黑高斯 + 多重网格实战 • 继续锐评因特尔 • 感兴趣的扣 2

录中的 .dll 文件，加载到内存中空闲的位置，并且替换相应的“插桩”指向的地址为加载后的 地址，这个过程称为重定向。这样以后函数被调用就会跳转到动态加载的地址去。 • Windows ：可执行文件同目录，其次是环境变量 %PATH% • Linux ： ELF 格式可执行文件的 RPATH ，其次是 /usr/lib 等 运行时查找 编译时插入 CMake 中的静态库与动态库 • CMake 头文件进阶 - 递归地使用头文件（续） • 但是这样造成一个问题，就是如果多个头文件都引用了 MyClass.h ，那么 MyClass 会被 重复定义两遍： • 解决方案：在头文件前面加上一行： #pragma once • 这样当预处理器第二次读到同一个文件时，就会自动跳过 • 通常头文件都不想被重复导入，因此建议在每个头文件前加上这句话 头文件进阶 - 递归地使用头文件（再续）

AtlasGraph 架构及实现 图技术简介 Takeway “ 世界是复杂关系的总和”—— 一张典型的知识图谱 电话 / 同通讯录 / 绑定同账户 /... Mac 地址 /IP 地址 /wifi... 亲属 / 同事 / 一致行动 人 / 担保同地址 / 同设备登 陆 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 董监高 速完成传统数据库难以完成的 多度点边关 联 当前图的典型应用场景 路径识别 群体挖掘 节点识别 相似节点 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 亲属关系 …  人与人、企业与企业、企业与人之间的 复杂、潜在关系推导和挖掘  为已有的分析模型增加“关系特征”维 度 客户贡献度 客户信用分 客户忠诚度 客户欺诈分 客户风险度 01 02 03 将不同的执行阶段推送到对应的存储 引擎，减少网络传输和内存压力 实际执行时，执行器等待流数据，处 理后将数据推送到下一个执行器 切分执行计划，将执行计划划分成不 同的执行阶段 内存缓存结构：加速图数据查询 • 由于图数据的查询通常是 IO 密集型，且访问的数据随机又分散，拥有内存缓存能起到很 好的加速效果 • 要想让内存缓存发挥最大的作用，就要能在有限的内存中存下尽量多的图数据

章：内存带宽 cpu-bound 与 memory-bound • 通常来说，并行只能加速计算的部分，不能加速内存读写的部分 。 • 因此，对 fill 这种没有任何计算量，纯粹只有访存的循环体，并 行没有加速效果。称为内存瓶颈（ memory-bound ）。 • 而 sine 这种内部需要泰勒展开来计算，每次迭代计算量很大的 循环体，并行才有较好的加速效果。称为计算瓶颈（ cpu- bound 常见操作所花费的时间 • 图中加法 (add) 和乘法 (mul) 都指的整数。 • 区别是浮点的乘法和加法基本是一样速度。 • L1/2/3 read 和 Main RAM read 的时间指的是 读一个缓存行（ 64 字节）所花费的时间。 • 根据计算： 125/64*4≈8 • 即从主内存读取一次 float 花费 8 个 cycle ， 符合小彭老师的经验公式。 • “right” 和“ wrong” 架构中每个条目的存储 64 字节的数据，这个条目 又称之为缓存行（ cacheline ）。 • 当访问 0x0048~0x0050 这 4 个字节时，实际会导致 0x0040~0x0080 的 64 字节数据整个被读取到缓存中。 • 这就是为什么我们喜欢把数据结构的起始地址和大小对齐到 64 字节，为的是不要浪费缓存行的存储空间。 缓存的工作机制：写 • 缓存中存储的数据结构：