关键特性 云原生 Cloud-Native Graph Database 支持弹性伸缩，有 效利用硬件资源，高可用，高 可靠，故障自愈，低成本运维 HTAP Hybrid Transactional/Analytical Processing ，高性能图计算引 擎，预置 20 余种图计算算法 ，可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel 图平台 Atlas Studio Atlas Client 基础 设施 Docker/K8S/VM X86/ARM - 基于 RUST 语言保证性能优势 - 分布式架构性能可线性扩展 - 针对大规模图优化的存算引擎 - 配合 Atlas 图平台，实现无代码图分析 - Query 性能分析模块，启发式提示优化 - 内置多种分析函数，面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性 体展现 可视化图探索分析 AtlasGraph 架构及实现 图技术简介 Takeway AtlasGraph 图数据库关键特性 - 基于 RUST 语言保证性能优势 - 分布式架构性能可线性扩展 - 针对大规模图的优化的存算引擎 - 配合 Atlas 图平台，实现无代码图分析 - Query 性能分析模块，启发式提示优化 - 内置多种分析函数，面向分析师友好 -MVOCC 保证事务一致性

TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表， VARCHAR(24)) TDengine - 业务模式 开源版 企业版 云服务版 核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接

实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好，实施迁移成本极低，可扩展性 强，全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、 Tekton 、 Argo 等 搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000 万之间 使用和学习门槛高；随业务发展扩展性差 局限性大，内部推广难度极高，做完后维 护成本高价值难被证明 护成本高价值难被证明 低采购成本、低实施成本， 内置模板库和最佳实践；高扩展性、技术先进性强 ，可灵活广泛接入现有工具链和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方 案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可灵活 安全接入多个代码仓及周边工具链 Zadig 与现存 DevOps 方案对比 来自客户的评价： 地 、 私 有 云 、 离 线 环 境 的 产 品 发 布 、 许 可 和 支 持 的 管 理 产品各版本功能差异 基础版注重工程师体验，专家版保障稳定可靠高效发布；企业版安全发布、数据运营及企业扩展定制 3 Zadig 平台工程模式及 应用场景、架构解析 开发者自服务 • 通过自服务的方式来加快发布速 度，无需与运维持续沟通 降低个人心智负担 • 通过平台工程，将底层的复杂性 抽象化，降低个人心智负担，提

std::string 其实是同等 地位的。 • 虽然也可以给 std::string 定义很多个不同的 + 重载，每个针对不同的数字类 型（ int 、 float 、 double ）排列组合，但是这样没有可扩展性，而且影响编 译速度。 • 所以 cpp 说，你必须手动把 42 先转换为字符串，然后再和已有的字符串相 加： • “you have ” + std::to_string(42) + “ yuan” 以后是否超过容量，决定是否要扩容数组。 string 的 append 实现 • 在 compare 等函数涉及到 0 结尾字符串的版本，都会调用 char_traits 中的方法，方便用户通过模板扩展（性能上或功能上） 。 • 例如： basic_string 。 char_traits 内函数的实现 Unicode 与宽字符 第 9 char 类型）可以表示的范围是 0x00~0xFF ， 因此只需把这 0x80~0xFF 的部分映射为拉丁字母和 其他标点符号等等，这就是后来的“扩展 ASCII 码”。 https://www.asciim.cn/ 计算机如何表示中文？ • 然而，扩展 ASCII 码只是加入了拉丁字母和一些花里胡哨的标点符号，并没 有解决其他语言该如何表示的问题。因为不是所有语言都只有寥寥几个字母就 能表示

format 支持 跑远了！ • 鉴于 C++20 还没有普遍落地（例如 CMake 不支持 C++20 modules ）因此我们的课程 基于 C++17 标准，有时会谈到 C++20 作为扩展阅读。 C++ 有哪些面向对象思想？ C++ 思想：封装 比如要表达一个数组，需要：起始地址指针 v ，数组大小 nv 将多个逻辑上相关的变量包装成一个类 因此 C++ 的 vector 将他俩打包起来，避免程序员犯错 ，才发展出了这些思 想，并将拷贝 / 移动 / 指针 / 可变性 / 多线程等概念作为语言基本元素存在。这些在我们的 业务里面是非常重要的，所以不可替代。 • （试图升华文章中心主旨） 扩展阅读关键字 • 限于篇幅，此处放出一些扩展知识供学有余力的同学研究： 1. P-IMPL 模式 2. 虚函数与纯虚函数 3. 拷贝如何作为虚函数 4. std::unique_ptr::release() 5

另一种方式：先创建目标，稍后再添加源文件 如果有多个源文件呢？ 逐个添加即可 使用变量来存储 建议把头文件也加上，这样在 VS 里可以出现在“ Header Files” 一栏 使用 GLOB 自动查找当前目录下指定扩展名的文件，实现批量添加源文件 启用 CONFIGURE_DEPENDS 选项，当添加新文件时，自动更新变量 如果源码放在子文件夹里怎么办？ 必须把路径名和后缀名的排列组合全部写出来吗？感觉好麻烦 标准： CMAKE_CXX_STANDARD 变量 • CMAKE_CXX_EXTENSIONS 也是 BOOL 类型，默认为 ON 。设为 ON 表示启用 GCC 特有的一些扩展功能； OFF 则关闭 GCC 的扩展功能，只使用标准的 C++ 。 • 要兼容其他编译器（如 MSVC ）的项目，都会设为 OFF 防止不小心用了 GCC 才有的 特性。 • 此外，最好是在 project 指令前设置

48 位一致（符号扩展），也就是虚拟地址空间只有 48 位。 • 而经过 MMU 映射后实际给内存的地址只有 39 位，因此如今的 x64 架构实际上只能访 问 512GB 内存，如果插了超过这个大小的内存条他也不会认出来。 • 此外， 16 位计算机实际上能通过额外的段寄存器访问到 20 位的内存地址（ 1MB ）。 • 32 位计算机还能通过 PAE 技术（物理地址扩展）访问到 36 位的内存地址（ 实验：不同大小之间的整数互转 • C 语言可以用 (short)x 的形式来强制把任意类型的 x 转换为 short 类型。 • 如果源类型比目的类型小，那么会根据目的类型是有 符号还是无符号的，自动扩展他的符号位。 • 例如 char 类型的 -128 是 10000000 • 强制转换为 short 后是 11111111 10000000 • 可见符号位被完全填充到了 short 的前一个字节，这

超低延迟：实时交易，超低响应延迟 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展，应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变 时，底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分 离 ● 独立水平扩展 ● CQRS ●

和最佳实践，基于平台工程打造，可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高

数，总共占据 16 位，所以又称 float16 。精度很 低，但是节省内存空间！ • 然而只有 GPU （比如 CUDA ）支持 half 类型 ， CPU 需要支持 AVX512fp16 这个扩展才能用 。 • 据说深度学习（很多都是 membound ）很喜欢 用 half ，因为可以省一半内存，从而加快一倍。 • 反正小彭老师的 CPU 是不支持 AVX512fp16…… • wisc.edu/~sifakis/papers/SPGrid.pdf 今天的回家作业 • 用稀疏数据结构改良康威生命游戏 (conway’s game of life) 的代码。 • 要求：自动扩展边界，按需分配内存，垃圾回收及时释放全零的块，用量化的 bit 压缩空 间，使用 omp 或 tbb 并行，用 accessor 缓存坐标以减轻锁的压力。 • 评分规则：加速了多少倍就是多少分。