如果有多个源文件呢？ 逐个添加即可 使用变量来存储 建议把头文件也加上，这样在 VS 里可以出现在“ Header Files” 一栏 使用 GLOB 自动查找当前目录下指定扩展名的文件，实现批量添加源文件 启用 CONFIGURE_DEPENDS 选项，当添加新文件时，自动更新变量 如果源码放在子文件夹里怎么办？ 必须把路径名和后缀名的排列组合全部写出来吗？感觉好麻烦 大可不必！用 也可以只针对一个库，只对他启用位置无关的代码 (PIC) 第 4 章：对象的属性 除了 POSITION_INDEPENDENT_CODE 还有哪些这样的属性？ 另一种方式： set_target_properties 批量设置多个属性 另一种方式：通过全局的变量，让之后创建的所有对象都享有同样的属性 相当于改变了各个属性的初始默认值。 要注意此时 set(CMAKE_xxx) 必须在 add_executable -Dmyvar=world 命令行 -D 参数太硬核了，有没有图形化的缓存编辑器？ • 在 Linux 中，可以运行 ccmake -B build 来启 动基于终端的可视化缓存编辑菜单。 • 在 Windows 则可以 cmake-gui -B build 来启动 图形界面编辑各个缓存选项。 • 当然，直接用编辑器打开 build/CMakeCache.txt 修改后保存也是可以的。

时只会重新编译 hello.o ，而不需要把 main.o 也重新编译一遍。 2. 能够自动并行地发起对 hello.cpp 和 main.cpp 的编译，加快编译速度（ make -j ）。 3. 用通配符批量生成构建规则，避免针对每个 .cpp 和 .o 重复写 g++ 命令（ %.o: %.cpp ）。 • 但坏处也很明显： 1. make 在 Unix 类系统上是通用的，但在 Windows 则不然。 但是如果另一个文件 other.cpp 也需要用 hello 这个函数呢？也在里面声明一遍？ • 如果能够只写一遍，然后自动插入到需要用 hello 的那些 .cpp 里就好了…… 头文件 - 批量插入几行代码的硬核方式 • 没错， C 语言的前辈们也想到了，他们说，既然每个 .cpp 文件的这个部分是一模一样的 ，不如我把 hello() 的声明放到单独一个文件 hello.h 里，然后在需要用到 里，然后在需要用到 hello() 这个声 明的地方，打上一个记号， #include “hello.h” 。然后用一个小程序，自动在编译前把引号 内的文件名 hello.h 的内容插入到记号所在的位置，这样不就只用编辑 hello.h 一次了嘛 ~ • 后来，这个编译前替换的步骤逐渐变成编译器的了一部分，称为预处理阶段， #define 定 义的宏也是这个阶段处理的。 • 此外，在实现的文件 hello.cpp

。 三、子项目的 CMakeLists.txt 配置 • 子项目的 CMakeLists.txt 就干净许多，只是创建了 biology 这个静态库对象，并通过 GLOB_RECRUSE 为他批量添加 了所有位于 src 和 include 下源码和头文件。 • 根项目的 CMakeLists.txt 负责处理全局有效的设定。而子 项目的 CMakeLists.txt 则仅考虑该子项目自身的设定，比 /biology/include 这个头文件搜 索路径。 五、子项目的源文件 • 这里我们给 biology 批量添加了 src/*.cpp 下的全部源码文 件。 • 明明只有 *.cpp 需要编译，为什么还添加了 include/*.h ？ 为了头文件也能被纳入 VS 的项目资源浏览器，方便编辑。 • 因为子项目的 CMakeLists.txt 里指定的路径都是相对路径 ，所以这里指定 src CONFIGURE_DEPENDS src/*.cpp) • file (GLOB_RECURSE myvar CONFIGURE_DEPENDS src/*.cpp) • 疑问 1 ：都是按照通配符批量匹配文件，有什么区别？ • GLOB ： src/main.cpp （√） src/test/main.cpp （ × ） • GLOB_RECURSE ： src/main.cpp （√） src/test/main

len, const char *s); string &replace(size_t pos, size_t len, const char *s, size_t slen); replace 批量替换字符串 不是最高效的写法，最坏情况可达 O(mn) ，其中 m 是 “ pyb” 出现次数，如何优化？留作课后作业！ 官方文档对 replace 的描述 https://en.cppreference UTF-16 来打开，那就会看到开头的文字（ 0xCED2 ）被显示成： • 例如微软的 Windows 在中国发售时，就会默认采用 GB18030 格式，所以有时候你会发现 Windows 上编辑好的文件，拿到 Linux （往往是 UTF-8 ）的电脑上打开会变成乱码。就是 因为编码格式不匹配的原因。 • 但如果你 Windows 上写日记，只写 ASCII 字符，那么拿到 Linux 就不会有任何问题。因

插入的值 ); • 你可能会担心，小彭老师刚刚不是说在头部 insert 是 O(n) 复杂度嘛？那如果再重复 n 次岂不是 O(n²) 复杂度了？不 会哦， insert 的这个重载会一次性批量让 pos 之后的元素 移动 n 格，不存在反复移动 1 格的情况，最坏复杂度仍然 是 O(n) 。如果你自己写个 for 循环反复调 insert 那的确 是会 O(n²) 了，这就是为什么 的迭代器思想是，容器和算法之间的交互不是 通过容器对象本身，而是他的迭代器，因此 insert 设计 时就决心不支持直接接受 vector 作参数，而是接受他的 两个迭代器组成的区间！好处有： 1. 可以批量插入从来自另一个不同类型的容器，例如 list ，只要元素类型相等，且符合迭代器规范。 2. 我可以自由选择对方容器的一个子区间（通过迭代器加 减法）内的元素来插入，而不是死板的只能全部插入。 It 可以是其他容器的迭代器类 型 • void assign(It beg, It end); vector 容器： assign 函数 • assign 还有一个重载，可以把 vector 批量填满一个特定 的值，重复的次数（长度）也是参数里指定。 • a.assign(n, val) 基本和 a = vector(n, val) 等价，唯 一的区别是后者会重新分配内存，而前者会保留原来的容

这样一来，我们通用的 eatTwice 函数里 只需调用 obj->clone() ，就等价于调用了 相应的猫或是狗的 make_shared(*obj) ，这就实现了拷 贝的多态。 如何批量定义 clone 函数？ • 可以定义一个宏 IOBJECT_DEFINE_CLONE ，其内容是 clone 的实现。这里我们用 std::decay_t 宏的缺点是他不遵守命名空间的规则，宏的名 字是全局可见的，不符合 C++ 的高大尚封装思 想。 • 宏： IOBJECT_DEFINE_CLONE • 高大尚 C++ 封装： zeno::IObject::clone() 如何批量定义 clone 函数？ • 另一种方法是定义一个 IObjectClone 模板 类。其模板参数是他的派生类 Derived 。 • 然后在这个 IObjectClone 里实现 clone • 2. 该类的解构函数一定在 main 之后执行 • 该技巧可用于在程序退出时删除某些文件之类 。 • 这就是小彭老师的静态初始化 (static-init) 大法 。 静态初始化用于批量注册函数 • 我们可以定义一个全局的函数表（右图中的 functab ），然后利用小彭老师的静态初始化 大法，把这些函数在 main 之前就插入到全局 的函数表。 • 这样 main 里面就可以仅通过函数名从

尽可能的使用 NOT NULL NOT NULL 填充数据库 填充数据库  拆分大的 拆分大的 DELETE DELETE 或 或 INSERT INSERT 语句 语句  批量提交 批量提交 SQL SQL 语句 语句 MySQL MySQL 技巧分 技巧分 享 享 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 常用技巧 常用技巧  使用 使用 Explain/ DESC

std::shared_mutex 。 https://www.zhihu.com/question/38857029 并行筛选 7 彻底避免了互斥量，完全通过预先准备好的大小，配合 atomic 递增索引批量写入。同时用小彭老师拍脑袋想到的 pod 模板类，使得 vector 的 resize 不会零初始化其中的 值。 加速比： 6.26 倍 并行筛选 8 （不推荐） 而是用 std::vector 种分治法的思想：大问题一分为二变成小 问题，分派到各个 CPU 核心上，问题足够 小时直接串行求解。 • 他也可以通过 parallel_invoke 分治来实现 ： 第 9 章：流水线并行 案例：批量处理数据 注意到这里的 for (auto &dat: dats) 是可以并行的， 试试看用 tbb::parallel_for_each 替代？ 简单粗暴并行 for 加速比： 3.16 倍

为提升写入和查询效率，要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合，引入超级表概念  子表通过超级表创建，带有标签，通过标签实现多表 高效聚合 高效写入  支持标准 SQL 写入，支持批量写入  支持 Schemaless 写入  支持从 Kafaka, MQTT, OPC, PI System 以及文 件直接导入  数据源导入时，可定义规则引擎 TDengine: 与上下游应用的关系

variant ：判断当前是哪个类型用 v.index() • 除了这个之外，还可以用成员方法 index() 获取当前是参数列表中的第几个类型。这 样也可以实现判断。 variant ：批量匹配 std::visit • 如果你的 if-else 每个分支长得都差不多（除了 std::get<> 的类型不一样以外），可以考虑用 std::visit ，他会自动用相应的类型，调用你的