磨刀霍霍 – 技术选型 心路历程 ● 对新技术持开放态度 ● Kotlin ：简洁， JVM, GC ● Rust 引入 Linux 内核 ● Android 支持 Rust ● 积极探索新技术对金融科技的改变 ● 对于核心领域系统，追求极致性能，使用 Rust Airwallex 业界 共识 厉兵秣马 - 人才培养 Rust 的吸引力 ● 更加容易吸引对技术有追求的人才 Rust Rust 与原有技术栈的融合 ● Kotlin ： 偏业务，适合快速迭代 ● Rust ：偏基础架构，适合精心打磨 ● gRPC ：跨语言跨平台通讯 心路历程 真刀实枪 – 开发调试部署 IDE JetBrains + Rust 插件 Gitlab CI/CD 心路历程 真刀实枪 – 文档工具 文档生成 CI/CD git page 作为文档 心路历程 吐槽点

新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队，其中 80% 为技术人员，创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后，探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年，海致院 士专家工作站成立，站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 企业级数据解决方案专家 海致专注为政府、金融、能源等客户提供大数据处理、分析、挖掘服务，在互 联网技术基础上，打造专业、易用的企业级大数据实战应用产品及解决方案。 北京中关村总部 武汉运维中心 深圳研发中心 上海应用中心 专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致高性能图计算院士专家工作站 郑纬民 - 海致科技首席科学家 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教 授、中国计算机学会前理事长，中国计算机系统结构 的学 的学科带头人，我国高性能计算和存储系统等方面的 泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日，海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站 。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph

5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 ASCII 码 第 1 章 计算机如何表达字符 https://zh.wikipedia.org/wiki/ASCII ），必须和右边的参数一致，初学者容易搞错 。 • 而且即使搞错了也能正常编译通过（一些高级的编译器会 给出警告），但是运行结果不对，或者还有可能崩溃。 泛型的 iostream 应运而生 • 得益于 C++ 的重载技术， cout 不用你手动指定类型，他 会自动识别参数的类型，帮你调用相应的格式化函数。 c_str 和 data 的区别 • s.c_str() 保证返回的是以 0 结尾的字符串首地址指针，总长度为 ，则默认 是 C 语言的 0 结尾字符串， find 还要去求 len = strlen(“str”) ， 相对低效。 find 寻找子字符串 find 应用案例：计算子字符串出现了多少次 官方文档对 find 的描述 https://en.cppreference.com/w/cpp/string/basic_string/find 反向查找 rfind • find 是从字符串头部开始查找，返回第一次出现的地方。

• 求一个列表中所有数的和： # 参考资料 - [ 热心观众整理的学习资料 ](https://github.com/jiayaozhang/OpenVDB_and_TBB) - [C++ 官方文档 ](https://en.cppreference.com/w/) - [C++ 核心开发规范 ](https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/README.md) - [CMake 官方文档 ](https://cmake.org/cmake/help/latest/) - [Git 官方文档 ](https://git-scm.com/doc) - [GitHub 官方文档 ](https://docs.github.com/en) 古代： C 语言 近代： C++98 引入 来看是不行的，因为： 1. shared_ptr 需要维护一个 atomic 的引用计数器， 效率低，需要额外的一块管理内存，访问实际对象 需要二级指针，而且 deleter 使用了类型擦除技术 。 2. 全部用 shared_ptr ，可能出现循环引用之类的问题 ，导致内存泄露，依然需要使用不影响计数的原始 指针或者 weak_ptr 来避免。比如右边这个例子： 循环引用：解决方案

解决方法就是，把数据按 64 字节大小分块。随 机访问时，只随机块的位置，而块的内部仍然按 顺序访问。 • 可以看到 64 字节分块的效果拔群，但还是比顺 序访问慢一些，为什么？明明没有浪费带宽了？ 缓存行预取技术：吃着一碗饭的同时，先喊妈妈烧下一碗饭 • 其实，当程序顺序访问 a[0], a[1] 时， CPU 会智能地预测到你接下来可 能会读取 a[2] ，于是会提前给缓存发送一个读取指令，让他读取 stream 指令， 这样就可以和标准库优化过的 memset 一 样快了。 Intel Intrinsics Guide • _mm 系列指令出自 头文件。 • 指令的文档可以看这个网站： • https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html • 里面有详细说明每个指令

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 贡献者流程建立 开 放 社 区 搭 建 2021 年 5 月 2021 年 7 月 2021 年 9 月 2021 年 11 月 2021 年 12 月 1 个月功能改造 90% 功能实现开源 技术社区雏形搭建 2022 年 3 月 生态伙伴工具 + Zadig Zadig 企业交付案例场景深化 开 发 者 场 景 挖 掘 3-5 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 + 云上环境，高效验证调试 安全发布有信心： 一个平台完成日常 90% 工作，开发自助发布 需求研发总耗时降低 30% 需求迭代周期缩短 1-5 倍 解放开发，专注编码 更多的架构和技术提升 测试 效率和质量难以平衡： • 自动化测试难以开展 • 环境不稳定并行验证效率低 • 测试多苦劳，价值难以体现 测试效果提升：独立稳定环境用于测试验收、自动化建设 价值被团队感知：自动化测试从开发到发布被全团队感知

台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线，沉 淀全流程数据，从感知到赋 能，服务于工程师 释放云基建能力：链接任何云 及自建资源（容器、主机、车 机、端等），释放云原生价值 KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云友好，厂商中立，全球多地跨云跨域 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链

FindCURL.cmake 的注释，可以 看到 IMPORTED Targets 章节是在介绍现代 的用法，而 Result Variables 章节是在介绍 古代的用法，我们尽量用现代的那种就行。 官方文档： find_package 的两种模式 指定使用哪种模式 • find_package(TBB MODULE REQUIRED) • 只会寻找 FindTBB.cmake ，搜索路径： 1 ” ${XXX_INCLUDE_DIRS}) • 如果为空说明你变量名打错了， CMake 特色就是找不到变量不报错，而是视为空字符串。 • 去看一下 FindXXX.cmake 里的注释（那就是文档），到底是什么名字。 少见的 add_subdirectory 邪教 • 大部分第三方库都需要提前安装好，然后再 find_package 找到他，然后才能链接。 • 也有少数第三方库为了方便

Rust 缺少学习资源 Rust 未来大有可为 Rust 在操作系统，数据库，各种框架和工具上应用范围 广 写作动机 当情况不明时，抱着一个纯粹的目标干事就行了，其他 的留给时间检验。不懂就学，技术写作更像一种共创， 要反复总结和修改 ( 费曼学习法 ) 。 写作本书给我的启示 基础、排序、查找、树、图 代码框、颜色、图片绘制均由 Latex 完成 可参考点 为什么 为什么讲这个话题？ 总结及学习资源 Rust 算法总结 • 复杂度分析及算法优化 • 别自己实现，用标准库 • 利用 Rust 特性实现高效算法 • 技术在进步，用新工具辅助学习 Rust 学习资源 # 社区／公众号 社区： Rust 语言中文社区、乐酷 Rust 技术论坛 公号：觉学社、 Rust 编程指北 # 书籍 《编程之道》、《 Rust 权威指南》、《 Rust 实战》、《深入浅出 Rust

m_inner.end()) 之类的任意表达式，只要语义上通过，就可以实例化。 • （把 sort 封装成虚函数，留作回家作业） Zeno 中对 OpenVDB 的类型擦除 • 结合类型擦除技术，自动虚克隆技术。 • VDBGrid 作为所有网格类的基类提供各个 操作做为虚函数， VDBGridWrapper 则是 那个实现了擦除的包装类。 Zeno 节点系统 • 节点在 Zeno 中所