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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    • 并行:某图形学爱好者购置了一台 4 核处理 器的电脑,他正在渲染 cornell box 的图像, 这个图像在单核上渲染需要 4 分钟。 • 他把图像切成 4 份,每个是原来的 1/4 大小 ,这样每个小块渲染只需要 1 分钟。 • 然后他把 4 个小块发给 4 个处理器核心, 1 分钟后 4 个处理器都渲染完毕得到结果。 • 最后只需将 4 个小块拼接起来即可得到完整 的
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 09 CUDA C++ 流体仿真实战

    表面对象访问数组是可读可写的。纹理对象也可以访问 数组,不过是只读的。好处是他可以通过浮点坐标来访 问,且提供了线性滤波的能力。 • 在核函数中可以通过 tex3D 来读取纹理中的值。 • 之所以纹理是因为 GPU 一开始是渲染图形的专用硬件 ,会用到一些贴图等,这就是二维的纹理。 • 当输入的浮点坐标不是整数时,由 GPU 硬件提供双线 性插值( bilerp ),比手写的高效许多。 • 当然如果是三维数组,那就是三维纹理对象,访问时是 边界条件:仅在第一层额外判断边界条件 进一步改进 VDB 导出:支持导出多个网格,并指定名称 进一步改进 VDB 导出: P-IMPL 模式 进一步改进 VDB 导出: F-IMPL 模式 Blender 渲染结果 改进 改进边界条件:外部边界流出而不是反弹,内部边界可以流出速度 Blender 中调整一下材质 Blender 中调整一下材质 改进对流:让烟雾随时间逐渐褪色 改进对流:让烟雾随时间逐渐褪色
    0 码力 | 58 页 | 14.90 MB | 1 年前
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C++高性性能高性能并行编程优化课件0609
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