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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    Zadig 产研协同方案: 自动化一切可以自动化的,让工程师专注创造 2 、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维(管理员) • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 生产环境管理,变更过程需经过严格审批 管理员 ( 运维 ) 准备——环境 管理员 ( 运维 ) 准备——环境 产品规划 需求开发 Sprint 发布 本地自测—— IDE 热部署 1. 查看服务和环境 2. 本地代码热部署到远端 测试验证 变更发布 需求开发 提交代码及 CI 过程 1. 本地编写代码推送到远端分支 1. 本地基于 develop 分支新建分支,在新建的分支上,编写代码
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    因此对于简单的分支,完全可以不考虑优化, 交给编译器自动优化掉。 • 一般只需要把 if-else 改成三目运算符 ?: 编 译器就能成功识别了(见开头的例子)。 • 建议只有当性能遇到瓶颈时,再去针对性对 “热代码”优化,而不是一股脑儿全部改成无分 支,影响可读性。 “ 妙用加减乘”的无分支优化是万能的吗? • return x >= 0 ? sqrt(x) : 0; • 能不能优化成: • return 取这个地址。 • 例如:定义一个函数指针 void (*func)(int x); 则对他的调用 (*func)(42); 会得到: • mov edi, 42 • call [func] 热知识: C++ 的虚函数就是函数指针 • 通过 virtual 关键字给类定义一个虚函数,他其实就是在类成员里加了一个函数指针。 • 而在构造函数里,会把当前类重载过的虚函数,赋予给那个函数指针,实现多态。
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    迭代纬度:需求到发布效率、质量分析 • 效能度量:耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像,即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互,完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件( vscode ) 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 , 灰 度 蓝 绿
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    积变大,但是只需要 一个文件即可运行。 • 而动态库则只在生成的可执行文件中生成“插桩”函数,当可执行文件被加载时会读取指定目 录中的 .dll 文件,加载到内存中空闲的位置,并且替换相应的“插桩”指向的地址为加载后的 地址,这个过程称为重定向。这样以后函数被调用就会跳转到动态加载的地址去。 • Windows :可执行文件同目录,其次是环境变量 %PATH% • Linux : ELF
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    相当于: rax *= rsi 不过是 int64_t 的 整数加法:被优化成 leal 了 eax = rdi + rsi (%rdi,%rsi) 相当于: *(rdi + rsi) 而 lea 是加载表达式的地址,相当于 & leal (%rdi,%rsi), %eax 相当于: eax = &*(rdi + rsi) 妙用本用于指针的指令,尽管此时 rdi 和 rsi 并不是指针 整数加常数乘整数:都可以被优化成 memcpy/memset 的调用,影响 可读性。编译器会自动分析你是在做拷贝 或是清零,并优化成对标准库这俩的调用 。 从 0 到 1024 填充: SIMD 加速 paddd :四个 int 的加法 movdqa :加载四个 int 从 0 到 1024 填充: SIMD 加速(续) 看不懂?小彭老师解析一下。右边是方便大家理解的伪代码: 一次写入 4 个 int ,一次计算 4 个 int 的加法,从而更加高
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    变量法,否则无法发现这种组合拳 。 用 stream 直写,进一步优化写入带宽 可以看到应用了分块 + 预取 + 直写的 x_blur ,和直写的拷贝一样快了。虽然 这里 loadu 重复加载了同样的地址可能还有可优化之处,但既然唯一的瓶颈 已经变成了内存带宽,那我们的缓存优化任务应该是完成了。 Y 方向的插桩比 X 方向慢好多 • 为什么会这样? • 因为 X 方向的插桩所读取的数据,在内存中是连续的。 必须是二的幂次方,否则 需要一些特殊判断防止越界。 图片直观感受莫顿码分块 使用 stream 指令直写 • 可惜因为 a(y, x) 这里是跳跃访问,不能 用 _mm_load_ps 一次性加载,然后用 _mm_stream_ps 一次性直写了。 • 不得不用 _mm_stream_si32 ,顺便一提 ,这里用 (int &)x 代替了繁琐的 *(int *)&x 。 • 有兴趣的同学可以研究一下怎么用
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    main 函数之 前执行! • 全局变量的初始化会在 main 之前执行,这实 际上是 C++ 标准的一部分,我们完全可以放 心利用这一点来执行任意表达式。 • 对于 DLL 来说则是 DLL 加载时执行表达式 。 逗号表达式的妙用 • 那么这里是因为比较巧合, printf 的返回类型 正好是 int 类型,所以可以用作初始化的表达 式。如果你想放在 main 之前执行的不是 printf
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    除了接受一个时间段的 sleep_for ,还有 接受一个时间点的 sleep_until ,表示让当 前线程休眠直到某个时间点。 第 1 章:线程 进程与线程 • 进程是一个应用程序被操作系统拉起来加载到内存之后从开始执行到执行结束的这样一个 过程。简单来说,进程是程序(应用程序,可执行文件)的一次执行。比如双击打开一个 桌面应用软件就是开启了一个进程。 • 线程是进程中的一个实体,是被系统独立分配和调度的基本单位。也有说,线程是
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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