积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(17)C++(16)数据库(1)系统运维(1)MySQL(1)云计算&大数据(1)Kubernetes(1)DevOps(1)Rust(1)

语言

全部中文(简体)(18)中文(简体)(2)

格式

全部PPT文档 PPT(20)
 
本次搜索耗时 0.034 秒,为您找到相关结果约 20 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • 数据库
  • 系统运维
  • MySQL
  • 云计算&大数据
  • Kubernetes
  • DevOps
  • Rust
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章:文件 / 目录组织规范 基于 CMake 的 C/C++ 项目,如何优雅地、模块化地组织大量源文件 ? 推荐的目录组织方式 • 目录组织格式: • 项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h • 项目名 /src/ 模块名 .cpp ries( 项目名 PUBLIC include) • 源码文件中写: • #include < 项目名 / 模块名 .h> • 项目名 :: 函数名 (); 完整案例请看源码仓库: https://github.com/parallel101/course/tree/master/16/00 推荐的目录组织方式 • 头文件(项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h )中写: )中写: • #pragma once • namespace 项目名 { • void 函数名 (); • } • 实现文件(项目名 /src/ 模块名 .cpp )中写: • #include < 项目名 / 模块名 .h> • namespace 项目名 { • void 函数名 () { 函数实现 } • } 完整案例请看源码仓库: https://github.com/pa
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    a.out 这个文件中,(称为可执行文件)。 • > ./a.out • 之后执行该命令,操作系统会读取刚刚生成的可执行文件,从而执行其中编译成机器码, 调用系统提供的 printf 函数,并在终端显示出 Hello, world 。 厂商 C C++ Fortran GNU gcc g++ gfortran LLVM clang clang++ flang 多文件编译与链接 • 单文件编译虽然方便,但也有如下缺点: 单文件编译虽然方便,但也有如下缺点: 1. 所有的代码都堆在一起,不利于模块化和理解。 2. 工程变大时,编译时间变得很长,改动一个地方就得全部重新编译。 • 因此,我们提出多文件编译的概念,文件之间通过符号声明相互引用。 • > g++ -c hello.cpp -o hello.o • > g++ -c main.cpp -o main.o • 其中使用 -c 选项指定生成临时的对象文件 选项指定生成临时的对象文件 main.o ,之后再根据一系列对象文件进行链接 ,得到最终的 a.out : • > g++ hello.o main.o -o a.out 为什么需要构建系统( Makefile ) • 文件越来越多时,一个个调用 g++ 编译链接会变得很麻烦。 • 于是,发明了 make 这个程序,你只需写出不同文件之间的依赖关系,和生成各文件的规则。 • > make a.out •
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    项目的构建分为两步: • 第一步是 cmake -B build ,称为配置阶段( configure ),这时只检测环境并生成构建规则 • 会在 build 目录下生成本地构建系统能识别的项目文件( Makefile 或是 .sln ) • 第二步是 cmake --build build ,称为构建阶段( build ),这时才实际调用编译器来编译代码 • 在配置阶段可以通过 -D 设置缓存变量。第二次配置时,之前的 现在只需要写一次 CMakeLists.txt ,他会视不同的操作系统,生成不同构建系统的规则文件。 • 那个和操作系统绑定的构建系统( make 、 MSBuild )称为本地构建系统( native buildsystem )。 • 负责从 CMakeLists.txt 生成本地构建系统构建规则文件的,称为生成器( generator )。 -G 选项:指定要用的生成器 • Linux 启动时会把每个文件都检测一遍, 浪费很多时间。特别是有很多文件,但是实 际需要构建的只有一小部分,从而是 I/O Bound 的时候, Ninja 的速度提升就很明 显。 然而某些专利公司的 CUDA toolkit 在 Windows 上只允许用 MSBuild 构建,不能 用 Ninja (怕不是和 Bill Gates 有什么交 易) 第 1 章:添加源文件 一个 .cpp 源文件用于测试
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    写,即函数链接表。链接器会查找其他 .o 文件中是否定义了 _Z5otheri 这个符号, 如果定义了则把这个 @PLT 替换为他的地 址。 对 PLT 感兴趣?看 https://www.cnblogs.com/pannengzhi/p/2018-04-09-about-got-plt.html 编译器优化: call 变 jmp 多个函数定义在同一个文件中 如果 _Z5otheri 定义在同一个文件中,编 译器会直接调用,没有 译器会直接调用,没有 @PLT 表示未定义 对象。减轻了链接器的负担。 编译器优化:内联化 只有定义在同一个文件的函数可以被内联 !否则编译器看不见函数体里的内容怎么 内联呢? 为了效率我们可以尽量把常用函数定义在 头文件里,然后声明为 static 。这样调用 他们的时候编译器看得到他们的函数体, 从而有机会内联。 内联:当编译器看得到被调用函数( other )实现的时候 ,会直接把函数实现贴到调用他的函数( 给其 他文件,而且 func 也已经内联了 other , 所以编译器干脆不定义 other 了。 inline 关键字?不需要! 编译的结果完全一致? 结论:在现代编译器的高强度优化下,加不加 inline 无所谓 编译器不是傻子,只要他看得见 other 的函数体定义,就会自动内联 内联与否和 inline 没关系,内联与否只取决于是否在同文件,且函数体够小 要性能的,定义在头文件声明为 static
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    数据存储方式简单,使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表: 使用三个文件定义一个表: .MYI .MYD .frm .MYI .MYD .frm • 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区,可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    里直接加你 的 .cu 文件,和 .cpp 一样。 https://www.nvidia.cn/docs/IO/51635/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_1.1_chs.pdf CUDA 编译器兼容 C++17 • CUDA 的语法,基本完全兼容 C++ 。包括 C+ +17 新特性,都可以用。甚至可以把任何一个 C++ 项目的文件后缀名全部改成 .cu ,都能编 CUDA 的一大好处, CUDA 和 C++ 的关 系就像 C++ 和 C 的关系一样,大部分都兼容 ,因此能很方便地重用 C++ 现有的任何代码库 ,引用 C++ 头文件等。 • host 代码和 device 代码写在同一个文件内,这 是 OpenCL 做不到的。 编写一段在 GPU 上运行的代码 • 定义函数 kernel ,前面加上 __global__ 修 饰符,即可让他在 GPU 算表达式之类的,一个个加上太累了,所以产生了这个 需求。 • 不过必须指定 --expt-relaxed-constexpr 这个选项才能 用这个特性,我们可以用 CMake 的生成器表达式来实 现只对 .cu 文件开启此选项(不然给到 gcc 就出错 了)。 • 当然, constexpr 里没办法调用 printf ,也不能用 __syncthreads 之类的 GPU 特有的函数,因此也不能 完全替代
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    编译器就可以自动优化为一个空函数。 因此模板元编程对高性能编程很重要。 • 通常来说,模板的内部实现需要被暴露出来,除非使用特殊的手 段,否则,定义和实现都必须放在头文件里。 • 但也正因如此,如果过度使用模板,会导致生成的二进制文件大 小剧增,编译变得很慢等。 boost 编译慢的原因找到了……因为他们用了大量的模板 。 模板的应用:编译期优化案例 • 在右边这个案例中,我们声明了一个 )的,不能分离声明和定义在另一个文件里。标准库的很多函数如 std::min 也是 constexpr 函数,可以放心大胆在模板尖括号内使用。 模板的难题:移到另一个文件中定义 • 如果我们试着像传统函数那样分离模板函数的声明与实现: • 就会出现 undefined reference 错误: 模板的难题:移到另一个文件中定义(续) • 这是因为编译器对模板的编译是惰性的,即只有当前 .cpp 文件用到了这个模板,该模板 sumto<> 函数的两份声明,从而出错。 • 解决:在看得见 sumto<> 定义的 sumto.cpp 里,增加两个显式编译模板的声明: 一般来说,我会建议模板不要 分离声明和定义,直接写在头 文件里即可。如果分离还要罗 列出所有模板参数的排列组合 ,违背了开 - 闭原则。 模板的惰性:延迟编译 • 要证明模板的惰性,只需看这个例子: • 要是编译器哪怕细看了一眼:字符串怎么可能被写入呢?肯定是会出错的。
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    ,表示让当 前线程休眠直到某个时间点。 第 1 章:线程 进程与线程 • 进程是一个应用程序被操作系统拉起来加载到内存之后从开始执行到执行结束的这样一个 过程。简单来说,进程是程序(应用程序,可执行文件)的一次执行。比如双击打开一个 桌面应用软件就是开启了一个进程。 • 线程是进程中的一个实体,是被系统独立分配和调度的基本单位。也有说,线程是 CPU 可 执行调度的最小单位。也就是说,进程本身并不能获取 • 我们的程序常常需要同时处理多个任务。 • 例如:后台在执行一个很耗时的任务,比 如下载一个文件,同时还要和用户交互。 • 这在 GUI 应用程序中很常见,比如浏览 器在后台下载文件的同时,用户仍然可以 用鼠标操作其 UI 界面。 没有多线程:程序未响应 • 没有多线程的话,就必须等文件下载完了 才能继续和用户交互。 • 下载完成前,整个界面都会处于“未响应”状 态,用户想做别的事情就做不了。 这样就可以一边和用户交互,一边在另一 个线程里慢吞吞下载文件了。 错误:找不到符号 pthread_create • 但当我们直接尝试编译刚才的代码,却在链接时发生了错误。 • 原来 std::thread 的实现背后是基于 pthread 的。 • 解决: CMakeLists.txt 里链接 Threads::Threads 即可: 有了多线程:异步处理请求 • 有了多线程的话,文件下载和用户交互分 别在两个线程,同时独立运行。从而下载
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    size_t find(string_view sv, size_t pos) const noexcept; • 为什么我看官方文档上没写?标准库头文件里也没看到? • 其实是有的,只不过官方为了让 头文件不依赖于 头 文件,把他们写成了模板,并利用类似 SFINAE 的机制给模板参数类型的设 了一些限制(相当于把 string_view 定义为一个 concept )。 小彭老师学到了黑科技 • 这一黑科技在 zeno 中也有运用。例如 zeno/utils/Translator.h 中,为了让 Translator 类不依赖于 头文件(这是 Qt 的),但又能接受 QString 作为参数。具体来说是使用 SFINAE ,检测了 S 类型是否具有 fromStdString 和 toStdString 这两个函数。 string_view UTF-16 来打开,那就会看到开头的文字( 0xCED2 )被显示成: • 例如微软的 Windows 在中国发售时,就会默认采用 GB18030 格式,所以有时候你会发现 Windows 上编辑好的文件,拿到 Linux (往往是 UTF-8 )的电脑上打开会变成乱码。就是 因为编码格式不匹配的原因。 • 但如果你 Windows 上写日记,只写 ASCII 字符,那么拿到 Linux 就不会有任何问题。因
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    ),然后一个声明该类 的全局变量( helper ),就可以保证: • 1. 该类的构造函数一定在 main 之前执行 • 2. 该类的解构函数一定在 main 之后执行 • 该技巧可用于在程序退出时删除某些文件之类 。 • 这就是小彭老师的静态初始化 (static-init) 大法 。 静态初始化用于批量注册函数 • 我们可以定义一个全局的函数表(右图中的 functab ),然后利用小彭老师的静态初始化 functab 访问到他们,从而 catFunc 和 dogFunc 甚至不需要在头文件里声明(只需 要他们的函数签名一样即可放入 function 容 器)。 静态初始化的顺序是符号定义的顺序决定的,若在不同文件则顺序可能打乱 • 你可能已经兴冲冲地把 dogFunc 和 catFunc 挪到另一个文件,然后把 functab 声明为 extern std::map<...> functab;
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
    3
共 20 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
C++高性性能高性能并行编程优化课件16011104MySQL08030515
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩