Version 1.0 - September 15, 2020 1 C++20 STL Features: 1 Year of Development on GitHub Stephan T. Lavavej "Steh-fin Lah-wah-wade" Principal Software Engineer, Visual C++ Libraries stl@microsoft.com @StephanTLavavej2 Standard, except as noted • Part 2: GitHub Development • For contributors and observers3 Overview Part 04 CppCon 2019  CppCon 2020 • Announced at CppCon 2019 • github.com/microsoft/STL • Apache License contributors • Extensively reviewed and tested • Released VS 2019 16.5, 16.6, 16.7, 16.8 Preview 3 • GitHub migration ongoing • Build system (native desktop), test suite, issue database • Goal: Complete

的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算：分布式流计算任务，实时增量维护 • 存储： S3 上的 Shared-storage 存储状态和数据 Await Stack Tree Backtrace 工具 • 实时观测各个 Task 的执行状态 • 直观分析 Task/Future 间的依赖阻塞关系 • 将 Await-Tree 集成在自己的 Async Rust 系统中！ • github.com/risingwavelabs/await-tree Thank you ！

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 0 % 开 源 基 本 能 力 开 源 1.5 个月核心重构 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入：安装 10 分钟以内，成功率达 90% 集成环境：支持开发者 Remote debug 工作流：效率和性能、开发者体验提升 贡献者流程建立 开 放 社 区 搭 建 2021 年 5 月 2021 年 7 月 2021 年 9 月 一键复制 / 睡眠环境 • 多环境 / 环境配置管理 • 服务编排 / 跨项目共享服务 • 开发者共享环境 - 自测子环境 扫码查看 TT 语音最佳实践 面向开发者的云原生环境 扫码查看飞书集成测试案例 • 无缝对接主流测试框架 / 平台 • API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart

对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1 、 敏捷协作方案介绍 持续集成 (CI) -> 持续交付 (CD) -> 持续部署 (CD) -> 持续运营 (CO) 质量右移 质量左移 软件研发核心工程实践：基于质量工程的持续交付体系（ CI/CD 、 CO 、 CT 、 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师 更新测试验证环境 project-sit-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署、接口测试 更新集成测试环境 project-auto-sit-workflow • 构建，部署，场景测试 发布工程师 更新预发环境 project-uat-workflow • 质量门禁、构建、配置变更（ Apollo/ Skywalking 技术栈，通过 Zadig 开启自测模式随时拉起子环境 测试工程师 用于测试手工验证 sit 自主升级环境，选择一个或多个 PR/MR 进行功能需求 的并行验证。 用于测试集成验证 auto-sit 执行自动化 CD 过程 用于验收测试 uat 以此环境作为发布生产环境前的用户验收环节 发布 / 运维工程师 用于生产查看 prod 生产环境管理，变更过程需经过严格审批

Analytics Source: KDnuggets 图技术全景图—— Graph Technology Landscape 2020 • 图数据库 • 图数据建模 • 图计算引擎 • 图数据集成 • 可视化分析 • 知识图谱解决方案 • 图查询语言 • 欺诈检测 • 网络安全分析 • 社交网络分析 • BI 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source ： Graph GNN 算法 • 支持同构图 / 异构图 / 属性图 客户的信任 • 上线某银行反欺诈场景 业务效果提升 10%+ 灵活易用的开发平台 • AtlasML Python Library • 集成 Jupyter Notebook 超参数自动优化 • 支持超参数自动调优，解放算 法科学家生产力，避免繁杂的 手动调参 海致图神经网络平台特点 Rust 语言特性助力构建高性能图数据库 强大的跨平台能力，在不同架构 下可以准确的控制代码行为 编译期间对生命周期检查确保内 存安全，无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持，包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师，提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力

Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务，只需用户指定模型，即可提供 grpc 和 rest 服务，同时使用 GPU 复用 +HPA 提高 GPU 利用率 创建 Serving 与训练集成 • 用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器

years on Mobile dev)  Actively participating Open Source Communities: https://github.com/XianBeiTuoBaFeng2015/MySlides  Recently, focus on infrastructure of Cloud/Edge https://docs.sel4.systems/projects/camkes/ https://github.com/seL4/camkes https://github.com/seL4/camkes-vm  CAmkES ADL Source: I. Background  .  https://docs.sel4.systems/projects/l4v/ https://github.com/seL4/l4v Source: https://sel4.systems/About/seL4-whitepaper

现代 C++ 入门： RAII 内存管 理 by 彭于斌（ github@archibate ） 往期录播： https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 10.0 以上（ GPU 专题） 从一个案例看 C++ 的历史 • 求一个列表中所有数的和： # 参考资料 - [ 热心观众整理的学习资料 ](https://github.com/jiayaozhang/OpenVDB_and_TBB) - [C++ 官方文档 cppreference.com/w/) - [C++ 核心开发规范 ](https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md) - [LearnCpp 中文版 ](https://learncpp-cn.github.io/) - [C++ 并发编程实战 ](https://www.bookstack

https://github.com/near/borsh-rs Typescript https://github.com/dao-xyz/borsh-ts Java, Kotlin, Scala https://github.com/near/borshj Go https://github.com/near/borsh-go Python https://github.com/nea C# https://github.com/hexarc-software/hexarc-b orsh C++ https://github.com/Stolkerve/borsh-cpp Assemblyscript https://github.com/gagdiez/serial-as/tree/ma in/borsh Elixir https://github.com/alexfilatov/borsh com/alexfilatov/borsh 欢迎使用 https://github.com/near/borsh-rs borsh.io •near/near-jsonrpc-client-rs •near/near-cli-rs •near/near-sdk-rs •near/workspaces-rs •near/borsh-rs •… 欢迎申请： 有偿的开源贡献者 Thank you ！

编译成 Wasm ，并运行在 WasmEdge 安全容 器中 • 平台封装了一些常用 LLM 和 SaaS 的 API ，并发布成了 crate ，比如 ChatGPT 、 telegram 、 GitHub 、 Discord 、向量数据库比如 qdront 。 • 整个 serverless 平台是为 Rust 和 WebAssembly 设计的 视频演示如何使用 serverless 的方式部署 的 Telegram 机器人 在 ocr 这个 function 里 识别 图片中的文字， text_detection 是把识别的图片转化为 base64 https://github.com/flows-network/review-any- pr-with-chatgpt 使用 Rust 构建 ChatGPT Telegram 机器人 使用 Rust 构建基于 ChatGPT PR 进行 review ， 并且以 PR comment 的形式发回到 GitHub 这个机器人可以： "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 Cargo.toml "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review 机器人 设置 OpenAI 与 GitHub 基本信息 "0.1.0" 使用 Rust 构建 PR review