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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    Sourcing ● 针对读场景,写场 景分别优化 ● 稳定的底层 API ● 灵活的顶层 API ● 树状结构 ● 聚合查询 ● 正确性:内存安全,线程安全 ● 可靠性: Raft 共识算法 raft-rs ● 高性能:关键路径无锁单线程 顶层架构 ● Gateway 路由层 ○ 业务 API 到底层 API 的翻 译 ○ 产生转账计划 ● Marker 事务层 ○ events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 ○ 共识:基于 raft-rs 的可靠消息队 列 ○ 存储: Rocksdb with Rust 账户层: Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 更新余额 ○ 关键路径采用无锁单线程 账户层: Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 ● 3. 处理被共识的 events ,更新状态机 (账户表) ● 4. 回调完成请求 账户层: Auticuro 分布式账务系统 1
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas 图平台 Atlas Studio Atlas Client 基础 设施 Docker/K8S/VM ,提供更好的并发查询能力 数据高可用实现 Chain Replication 数据高可用方案 服务高可用实现 系统中 Meta , TS 服务采用主备架 构,基于 Raft 算法实现租约,进行 服务多活,保证图库不会出现单点 故障。 Raft 服务高可用方案 偏向分析型的分布式事务 【 MVOCC 事务提交】 基于多版本乐观并发控制技术的分布式事 务实现,在保障一致性的前提下,提供优 秀的分析性能
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 CeresDB Rust 生产实践 任春韶

    2019.02 ~ 2020.11 2021.9  自研存储引擎  1.0.0 版本发布  查询性能优化  Prometheus 协议支持  基于 InfluxDB 单机引擎研发 分布式方案  OpenTSDB 协议  内存时序数据库  存储计算分离架构  分级存储  永久代  CeresDB 开源 2022.6 2023.3  开源版本 CeresDB
    0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 应用 waPC (rust) 做软件测试工具

    poon 潘泳权 大家好! @rustropy_gaming ruito_89 PhoTto / image / chart Webassembly Procedures Call waPC 协议标准化了本机代码调用 WebAssembly 和 WebAssembly 调用本机代码的通信 (messaging) 和 错误处理 (error handling) 。 什么是 waPC? WASM proto 文档 • 可以验证数据 前段链接 Wasm Mock Server 随机 waPC 注册逻辑 Use wasm without fear 支持以 websocket 代替 wasm 协议 • 不可能为每个 websocket 链接编程新的 wasm • 流氓做法 (fork) - waPC guest rust 可 改编成让 register_function 在初始后使 用
    0 码力 | 30 页 | 2.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 taosX - 物联网数据接入问题 • 多种不同协议数据对接,开发复杂度高 • 模块之间关联性不高但模块组成复杂,可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储,存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入,定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    三方库里写死的,这个第三方库的作者可能没 上过《面向对象程序设计》,居然没有定义一 个公用的 Animal 基类并设一个 speak 为虚 函数。现在你抱怨也没有用,因为这个库是按 LGPL 协议开源的,你只能链接他,不能修改 他的源码,但你的老板却要求你把 speak 变 成一个虚函数!怎么样,是不是准备好递交辞 呈了?慢着,让万能的小彭老师来救你! 类型擦除:还是以猫和狗为例 •
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    能力完成车端和云端服务的迭代更新 过程: 主机方式接入资源设备 • 支持系统主机管理的同时支持了项目级别的主机管理,项目成员可 以自己上下线资源设备 • 主机管理支持强大的探活机制 (TCP/HTTP 协议 ) ,精准检测资源设 备是否在线。 • 服务可以查看到关联的主机资源,支持登录主机,方便开发登录资 源设备诊断问题 • 完备的权限控制,极大降低了管理成本,实现安全风险可控。 IoT 端云混
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    得可以获得两倍的性能。相似的 ,大多数多线程的应用不会比双核处理器的两倍快。他们应该比单核处理器运行的快,但 是性能毕竟不是线性增长。 • 为什么无法做到呢?首先,为了保证缓存一致性以及其他握手协议需要运行时间开销。在 今天,双核或者四核机器在多线程应用方面,其性能不见得的是单核机器的两倍或者四倍。 这一问题一直伴随 CPU 发展至今。 并发和并行的区别 • 运用多线程的方式和动机,一般分为两种。
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    会采用当前硬件架构的字节序,比如在 x86 上就会变成小端字节序。 Java 这种虚拟机语言会采用大端字节序,因此在小端字节序的硬件上会比较低效,需要额外的字节序转换工作。 为了统一,互联网标准规定,协议包头中传输的数据类型(但凡是多个字节组成的)必须是大端字节序。 假如 x=0x01234567 ,则: int 类型对应的指针类型: int* • 指针,顾名思义,就是“指向”一个内存中的变量。
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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